42、Flink 关于窗口状态大小的考量

关于状态大小的考量

窗口可以被定义在很长的时间段上(比如几天、几周或几个月)并且积累下很大的状态,当估算窗口计算的储存需求时,注意如下:

  • Flink 会为一个元素在它所属的每一个窗口中都创建一个副本。 因此,一个元素在滚动窗口的设置中只会存在一个副本(一个元素仅属于一个窗口,除非它迟到了)。 与之相反,一个元素可能会被拷贝到多个滑动窗口中,因此设置一个大小为一天、滑动距离为一秒的滑动窗口可能不是个好想法。
  • ReduceFunctionAggregateFunction 可以极大地减少储存需求,因为他们会就地聚合到达的元素, 且每个窗口仅储存一个值,而使用 ProcessWindowFunction 需要累积窗口中所有的元素。
  • 使用 Evictor 可以避免预聚合, 因为窗口中的所有数据必须先经过 evictor 才能进行计算。
相关推荐
xufwind40 分钟前
spark standlone 集群离线安装
大数据·分布式·spark
AI数据皮皮侠1 小时前
中国区域10m空间分辨率楼高数据集(全国/分省/分市/免费数据)
大数据·人工智能·机器学习·分类·业界资讯
DeepSeek大模型官方教程3 小时前
NLP之文本纠错开源大模型:兼看语音大模型总结
大数据·人工智能·ai·自然语言处理·大模型·产品经理·大模型学习
大数据CLUB4 小时前
基于spark的奥运会奖牌变化数据分析
大数据·hadoop·数据分析·spark
Edingbrugh.南空4 小时前
Hadoop高可用集群搭建
大数据·hadoop·分布式
智慧化智能化数字化方案4 小时前
69页全面预算管理体系的框架与落地【附全文阅读】
大数据·人工智能·全面预算管理·智慧财务·智慧预算
武子康5 小时前
大数据-33 HBase 整体架构 HMaster HRegion
大数据·后端·hbase
Edingbrugh.南空6 小时前
Flink ClickHouse 连接器维表源码深度解析
java·clickhouse·flink
诗旸的技术记录与分享18 小时前
Flink-1.19.0源码详解-番外补充3-StreamGraph图
大数据·flink
资讯分享周18 小时前
Alpha系统联结大数据、GPT两大功能,助力律所管理降本增效
大数据·gpt