42、Flink 关于窗口状态大小的考量

关于状态大小的考量

窗口可以被定义在很长的时间段上(比如几天、几周或几个月)并且积累下很大的状态,当估算窗口计算的储存需求时,注意如下:

  • Flink 会为一个元素在它所属的每一个窗口中都创建一个副本。 因此,一个元素在滚动窗口的设置中只会存在一个副本(一个元素仅属于一个窗口,除非它迟到了)。 与之相反,一个元素可能会被拷贝到多个滑动窗口中,因此设置一个大小为一天、滑动距离为一秒的滑动窗口可能不是个好想法。
  • ReduceFunctionAggregateFunction 可以极大地减少储存需求,因为他们会就地聚合到达的元素, 且每个窗口仅储存一个值,而使用 ProcessWindowFunction 需要累积窗口中所有的元素。
  • 使用 Evictor 可以避免预聚合, 因为窗口中的所有数据必须先经过 evictor 才能进行计算。
相关推荐
数智化精益手记局40 分钟前
拆解红牌作战的步骤:掌握红牌作战的步骤,解决现场管理难题
大数据·数据结构·人工智能·制造·精益工程
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
Elasticsearch 多年来的演进 —— LogsDB 如何在不影响吞吐量的情况下将索引大小减少高达 75%
大数据·运维·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·可用性测试
渣渣盟1 小时前
Flink流处理:实时计算URL访问量TopN(基于时间窗口)
大数据·flink·scala
摇滚侠1 小时前
创建 git 忽略文件 忽略 .obsidian 这个目录
大数据·git·elasticsearch
aq55356002 小时前
Laravel7.x十大革新特性详解
大数据·elasticsearch·mfc
我星期八休息2 小时前
Linux 进程核心原理全解:从冯诺依曼体系到进程控制全链路深度剖析
大数据·linux·服务器·开发语言·数据结构·c++·散列表
maxchen.cn2 小时前
实时交互数字人解决方案深度剖析:以臻灵平台为例的商业价值与竞争力评估
大数据·人工智能
黎阳之光2 小时前
视频孪生赋能智慧能源园区:黎阳之光打造全域数智化新标杆
大数据·人工智能·算法·安全·数字孪生
一品威客爱开发2 小时前
APP 二期开发运营联动技巧 灵活用工平台开发成本测算
大数据