代码随想录第二十天 | ● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和(1st)

110.平衡二叉树

看完想法:求深度和求高度的区别一定要弄懂。求深度是求从根节点到子节点的距离(自上而下),求高度是求从子节点到根节点的距离(自下而上),求高度一般是用后序遍历(层层向上返回当前的高度),求深度用前序遍历(是向下遍历)

cpp 复制代码
int isbalance(TreeNode* root){
        int result;
        if (root==NULL) return 0;
        int leftnum = isbalance(root->left);
        if(leftnum==-1) return -1;
        int rightnum = isbalance(root->right);
        if(rightnum==-1) return -1;

        if (abs(leftnum - rightnum) > 1) {  // 中
        result = -1;
        } else {
        result = 1 + max(leftnum, rightnum); // 以当前节点为根节点的树的最大高度
        }

return result;
    }


    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        return isbalance(root) == -1 ? false : true;
    }

257. 二叉树的所有路径

看完想法:注意遇到叶子节点的终止方式,以及回溯的时刻

cpp 复制代码
void traversal(TreeNode* root, vector<int>& path, vector<string>& result){
        path.push_back(root->val);
        if(root->left ==NULL && root->right ==NULL) {
            //找到了叶子节点,此时开始执行回溯
            string spath;
            for(int i=0; i< path.size() -1; i++){
                spath += to_string(path[i]);  //在C++ 11中有这个函数
                spath+= "->"; //因为要加箭头,所以for循环只到倒数第二个
            }
            spath += to_string(path[path.size()-1]);
            result.push_back(spath);
            return ;
        }
        if(root->left){
            traversal(root->left, path, result);
            path.pop_back(); //需要返回上面一个节点
        }
        if(root->right){
            traversal(root->right, path, result);
            path.pop_back();
        }
    }


    vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
        vector<string> result;
        vector<int> path;
        if (root == NULL) return result;
        traversal(root, path, result);
        return result;

    }

404.左叶子之和

看完想法:左叶子的明确定义:**节点A的左孩子不为空,且左孩子的左右孩子都为空(说明是叶子节点),那么A节点的左孩子为左叶子节点。**不能通过遍历到该节点判断是否是叶子节点,而是应该通过父节点判断子节点是否是叶子节点

cpp 复制代码
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        if(root==NULL) return 0;

        int leftvalue = sumOfLeftLeaves(root->left);
        if(root->left!=NULL && root->left->left == NULL && root->left->right == NULL) leftvalue+=root->left->val;
        int rightvalue = sumOfLeftLeaves(root->right);
        int sum = leftvalue + rightvalue ;
        return sum;

    }
相关推荐
Themberfue3 分钟前
基础算法之双指针--Java实现(下)--LeetCode题解:有效三角形的个数-查找总价格为目标值的两个商品-三数之和-四数之和
java·开发语言·学习·算法·leetcode·双指针
盒马盒马14 分钟前
Redis:cpp.redis++通用接口
数据库·c++·redis
陈序缘28 分钟前
LeetCode讲解篇之322. 零钱兑换
算法·leetcode·职场和发展
-$_$-31 分钟前
【LeetCode HOT 100】详细题解之二叉树篇
数据结构·算法·leetcode
大白飞飞33 分钟前
力扣203.移除链表元素
算法·leetcode·链表
尘心cx1 小时前
数据结构-栈
数据结构
学无止境\n1 小时前
[C语言]指针和数组
c语言·数据结构·算法
黄俊懿1 小时前
【深入理解SpringCloud微服务】手写实现各种限流算法——固定时间窗、滑动时间窗、令牌桶算法、漏桶算法
java·后端·算法·spring cloud·微服务·架构
新缸中之脑1 小时前
Llama 3.2 安卓手机安装教程
前端·人工智能·算法
无夜_1 小时前
Prototype(原型模式)
开发语言·c++