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前言
随着信息技术的飞速发展，数据采集与AI分析在跨境电商中扮演着越来越重要的角色。通过对海量数据的收集、整理和分析，跨境电商企业能够深入了解市场趋势、消费者需求以及竞争对手动态，从而制定更加精准的市场策略、优化业务流程，并提升客户体验。
这种基于数据的决策方式不仅提高了企业的运营效率，还增强了企业的竞争力，使得跨境电商在全球化贸易中更具优势。
这不，嗅到一丝商机的前女友主动联系我，想让我帮忙分析一下海外电商的产品数据、销售数据、热销产品排行榜以及对比各大海外平台单品价格走势和优惠力度，以便她更好的选品与销售产品。
为了在她面前保持高大威猛的形象，我决定发挥好我程序员的优势，让她这个小白在不需要编写代码的基础上玩转数据采集与AI分析，来达到自己的要求。
工具介绍
古人云：工欲善其事，必先利其器。接下来就给大家介绍一下本次实战中用到的两款神器。
数据采集工具
Web Scraper IDE是专为开发者设计的数据采集IDE。完全托管的集成开发环境，建立在高稳定性，自动扩容的基础设施之上，配合亮数据的高质量代理服务，提供抓取功能，让你专注于业务逻辑，减少开发时间并确保无限扩展。
亮数据Web Scraper IDE亮点
- 强大的代理基础设施
网页抓取工具集成开发环境，得益于亮数据强大的代理基础构架和专利支持的网络解锁技术，使我们能够从任何地理位置采集大量数据，同时绕过复杂的机器人验证和验证码处理。 - 完全托管的云环境
基于顶级网站运营商的基础组建，和丰富的预封装好的JavaScript函数，用于产品发现和PDP收集。按计划或按需通过应用程序接口触发抓取，支持多种交付方式，灵活交付到您选择的存储空间和下游程序。
AI数据分析工具
此处阿Q使用的是来自于阿里的通义千问大模型的文档分析功能。通义千问的文档分析功能是一项强大而便捷的工具，它支持包括PDF、Word、Excel在内的多种文件格式，能够迅速解析长达千万字的文档。
通义千问在用户上传Excel文件之后，借助其智能数据分析引擎，能够在短时间内理解和解析表格数据。这项功能不仅能够识别并概述数据结构，还能根据用户的查询需求，执行基础的数据分析任务，提供统计洞察或辅助解决具体问题，从而提升工作效率，让复杂的数据处理变得简单快捷。
实战电商数据采集与AI分析
电商平台选取
ebay是一个全球知名的电商平台，以其多样化的产品选择和便捷的交易方式著称。从古董、艺术品到电子产品、时尚服饰，eBay上几乎可以找到各种消费者需求的商品，为卖家提供了一个庞大的全球市场，也为买家提供了丰富多样的购物选择。
进入ebay官网，只需在搜索框中输入"keyboard"，点击搜索后，会被迅速引导至一个与键盘相关的商品列表页面。这个页面以直观的方式展示了众多键盘产品，每张商品图片都清晰地展示了键盘的外观，而旁边的文字描述则详细列出了键盘的品牌、型号、价格等关键信息，让我们能够轻松浏览并找到满足您需求的键盘产品。
我们今天的任务就是在ebay上采集keyboard相关的数据，将它们整理成相关的excle文档。
数据采集
打开亮数据官网，选择【采集工具】下的Web Scraper IDE
点击【免费体验】去进行注册和登录操作
进入工作台之后，选择【数据收集器】，并选择【按需定制数据集】，点击【点击定制】
此时你可以选择完全托管的数据集，也可以选择自定义数据集，此处我们选择【自定义数据集】
完全托管数据集
- 非常适合在定义项目时寻求放手体验或指导的客户。
- 提供端到端支持：从最初的概念到最终交付。
- 项目要求和服务细节完全由我们的合作伙伴管理。
- 提供一个精简和轻松的交付，根据客户的规格量身定制。
自定义数据集
- 适合那些希望积极定义和实施项目验证规则的客户。
- 客户对项目定义保持完全控制，包括模式和质量保证参数。
- 我们管理数据收集和自动化QA；客户端为我们的系统指定验证阈值。
- 客户参与至关重要，尤其是在定义项目和制定验证规则方面。
点击【开始创建代理端口】
填写数据集名字、数据集上下文、页面链接，并点击下一页
等待数据收集，从下图我们可以看出它正在分析目标域，数据样本正在抓取。
采集完成之后点击【查看】按钮
从图中可以看出，它提供了一个直观的可视化界面，让我们能够灵活地隐藏或者删除数据字段。通过这种方式，我们可以轻松地从网页中筛选出我们真正需要的信息，忽略掉无关的内容，实现精准的数据抓取。
点击【Approve schema】，选择只关注网站的特定部分或子集及其内容，然后选取30条数据，最后选择我是新手。
提交之后，我们就可以对数据进行下载了，此处我们选择csv格式进行下载
到这里，数据采集工作已经完成。采集到的公开数据一般都无法直接使用，那就要根据不同使用目的，经过筛选及清理的过程，最后才能把处理过的数据开展分析。
声明：本文档中提及的技术仅供合法、合规的公开数据采集之用。尊重所有采集到的相关的知识产权和隐私权，我们强烈反对从事任何不健康的活动。
AI分析
拿到数据后，就可以对采集到的数据进行分析了。这里我们选择将csv文件转化为xlsx类型，然后将xlsx文件输入到通义千问大模型中，让强大的AI帮我们对数据进行分析。
首先对文件进行完整分析
然后让它对键盘的销量和价格进行分析：帮我分析一下表格中卖的最好的商品的销量和价格
进过简单的测试，两者结合既可以满足前女友的需求，又不需要编写专业的代码，简直是普通用户的福音呀！
价格
针对大家比较关心的价格问题，亮数据也提供了全面的综合支付方案，提供灵活的支付计划：
- 采集越多越实惠：可选随用随付或按月订购，大项目每页加载低至0.001$。
- 数据样本免费：免费获取所需的指定格式的数据样本。
- 不成功不支付：数据采集100%成功才支付，无附加条件。
总结
最后我们对今天的内容进行下简单的总结，基于亮数据的自动数据采集与通义千问的AI分析能力，我们可以在不编写代码的基础上对购物网站的数据进行采集与分析，以此来轻松解决采集数据难、分析数据难的问题，大大节省了人员开支，提升了企业效率。
之所以文章中会使用到亮数据，是因为亮数据为我们提供了一站式高速、稳定、安全的代理服务解决方案。基于云的数据收集，它可以帮助企业从数百万个网站中检索和分析结构化和非结构化数据，大大提高采集、检索数据的效率。