通义千问

使用Ollama简单部署本地Qwen2Ollama 是一个开源的、本地运行的 AI 聊天模型，允许在自己的设备上运行 LLM，无需依赖云服务。它支持多种 LLM。目前Ollama library已经支持Qwen2，可以直接使用。

阿里通义千问：本地部署Qwen1.5开源大模型通义千问为阿里云研发的大语言系列模型。千问模型基于Transformer架构，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在预训练模型的基础之上，使用对齐机制打造了模型的chat版本。

python安装openai【使用阿里通义千问模型调用】网上很多帖子说使用openai，python版本要低于3.9，已经4202年了，时代变了，现在python 3.11能很好地使用openai

为互联网铺一条公路

分享一个在linux中运行通义千问的方法https://help.aliyun.com/zh/dashscope/opening-service?spm=5176.28536352.0.0.4bc24f908L8HvC

数据采集与AI分析，亮数据+通义千问助力跨境电商前行随着信息技术的飞速发展，数据采集与AI分析在跨境电商中扮演着越来越重要的角色。通过对海量数据的收集、整理和分析，跨境电商企业能够深入了解市场趋势、消费者需求以及竞争对手动态，从而制定更加精准的市场策略、优化业务流程，并提升客户体验。

如何看待云计算的第三次浪潮？在2023云栖大会上，王坚院士发表的《云计算的第三次浪潮》主题演讲，其实已经为我们认识云计算的第三次浪潮提供了方向，越来越多的行业或者说开发者认识到云计算是数字经济乃至全社会重要的基础设施，通过人工智能和云计算的结合，带来云计算的第三次浪潮。云栖大会通俗的解释了云计算与GPT的关系就是电和电动机的关系。随着技术的不断发展，算力要求的不断提高，最后所有这些计算，都会以云的方式来提供。比如我们常常会用到的千亿级参数规模的大模型通义千问2.0，以及拥有280万AI开发者活跃在阿里云魔搭社区。可以说在未来，阿里云

AI语言战争再起：阿里巴巴发布通义千问Qwen2.5追平GPT-4 Turbo，中文能力傲视群雄在人工智能领域的激烈竞争中，阿里巴巴再次展现出其在自然语言处理方面的实力。最新发布的通义千问2.5版本，在多个关键能力上取得了显著提升，特别是在中文能力方面，继续保持了业界的领先地位。

图灵追慕者

现实与虚幻：人工智能的迷惑瞬间在当今社会，随着人工智能技术的迅速发展和普及，越来越多的公司纷纷推出自己的AI大模型，各类应用也开始内置AI玩法，如抖音的AI特效等。然而，随之而来的是人们在使用过程中频繁遇到的让人怀疑的问题，引发了对人工智能真实性的疑问。本文将就这一现象展开探讨，探究人工智能的迷惑瞬间。

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【大模型API调用初尝试一】智谱AI && 通义千问大模型的参数非常庞大，功能非常强大，但是训练成本高昂，因此个人或者小企业自己去训练一个大模型是不可能的。我们可以通过直接调用大模型的API，将大模型集成到自己的应用中。大模型的API就是一个接口，类似MaaS，用户通过调用API访问大模型，获得大模型针对用户prompt（问题）的输出，一般输出是json格式的，然后我们利用这个输出进行后续的操作。但是大模型是一个已经训练好的模型，类似一个封装好的盒子，其能够运用的知识是有限的，比如chatgpt的知识截至2021年9月，让它提供实时的天气预报是不可行的

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大语言模型无代码构建知识图谱概述2023年3月15日，ChatGPT4.0的横空出世，将人们对大语言模型的关注推到了风口浪尖。由于其在智能问答、翻译以及文本生成等工作任务上的卓越表现，业界一度出现了不再需要发展知识图谱相关技术的观点，知识图谱相关概念严重受挫。无可置疑的是，大语言模型的确在智能问答等功能上与知识图谱存在交集，并且表现令人惊讶。但由于大语言模型不可避免的“幻觉”问题，使其存在无法给出准确、全面回答的情况，故而无法适应用户全面的场景需求。而知识图谱存储着大量结构化的信息，可以表达复杂的知识关系，能够满足用户准确、有效的检索需

大语言模型无代码构建知识图谱(1)--提示工程准备2023年3月15日，ChatGPT4.0的横空出世，将人们对大语言模型的关注推到了风口浪尖。由于其在智能问答、翻译以及文本生成等工作任务上的卓越表现，业界一度出现了不再需要发展知识图谱相关技术的观点，知识图谱相关概念严重受挫。无可置疑的是，大语言模型的确在智能问答等功能上与知识图谱存在交集，并且表现令人惊讶。但由于大语言模型不可避免的“幻觉”问题，使其存在无法给出准确、全面回答的情况，故而无法适应用户全面的场景需求。而知识图谱存储着大量结构化的信息，可以表达复杂的知识关系，能够满足用户准确、有效的检索需

教你用通义千问只要五步让千年的兵马俑跳上现代的科目三？教你用五步让千年的兵马俑跳上现代的舞蹈科目三？上面这个“科目三”的视频，只用了一张我上月去西安拍的兵马俑照片生成的。

昵称不能为null

使用开源通义千问模型（Qwen）搭建自己的大模型服务1、使用开源的大模型服务搭建属于自己的模型服务；2、调优自己的大模型；采用通义千问模型，https://github.com/QwenLM/Qwen

WeNet语音识别+Qwen-72B-Chat Bot+Sambert-Hifigan语音合成简介利用 WeNet 进行语音识别，使用户能够通过语音输入与系统进行交互。接着，Qwen-72B-Chat Bot作为聊天机器人接收用户的语音输入或文本输入，提供响应并与用户进行对话。最后，系统利用 Sambert-Hifigan 进行语音合成，将机器人的响应转换为自然流畅的语音输出，使用户能够以语音方式接收机器人的回复。

WeNet语音识别调用通义千问WeNet语音识别对通义千问（Qwen-72B-Chat Bot）调用，首先通过WeNet将用户的语音输入转录为文本，然后将此文本输入通用问答模型以获取答案。