Redis介绍
Redis 是⼀种基于键值对的 NoSQL 数据库， Redis 可以满足很多的应用场景，而且因为 Redis 会将所有数据都存放再内存中，所以它的读写性能非常惊人。不仅如此，Redis 还可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上，这样在发生类似断电或者机器故障的时候，内存中的数据不会丢失。总之，在合适的场景下，Redis非常好用
Redis特性
速度快
正常情况下，Redis 执行命令的速度非常快，官方给出的数字是读写性能可以达到 10 万 / 秒，当 然这也取决于机器的性能，但这里先不讨论机器性能上的差异，只分析一下是什么造就了 Redis 如此之快，可以大概归纳为以下：
1.计算机的内存读速度是非常快的，Redis的所有数据都是存放在内存中的，所以把数据放在内存中是 Redis 速度快的最主要原因。
2.Redis 是用 C 语言实现的，一般来说 C 语言实现的程序离操作系统更近，执行速度相对会 更快。
3.Redis 使用了单线程，预防了多线程可能产生的竞争问题。 Redis 在 6.0 版本引入了多线程机制，但主要也是在处理网络和 IO，不涉及到数据命令，即命令的执行仍然采用了单线程模式。
4.作者对于 Redis 源代码可以说是精打细磨，曾经有人评价 Redis 是少有的集性能和优雅于一身的开源代码。
简单稳定
Redis 的简单主要表现在三个方面。首先，Redis 的源码很少，早期版本的代码只有 2 万行左右， 3.0 版本以后由于添加了集群特性，代码增至 5 万行左右，相对于很多 NoSQL 数据库来说代码量相对要少很多，也就意味着普通的开发和运维人员更容易掌握它。其次，Redis 使用单线程模型， 这样不仅使得 Redis 服务端处理模型变得简单，而且也使得客户端开发变得简单。最后，Redis 不需要依赖于操作系统中的类库，Redis 自己实现了 事件处理的相关功能。
Redis 具备相当的稳定性，在大量使用过程中，很少出现因为 Redis 自身 BUG 而导致挂掉的情况。
持久化
通常看，将数据放在内存中是不安全的，一旦发生断电或者机器故障，重要的数据可能就会丢 失，因此 Redis 提供了两种持久化方式：RDB 和 AOF，即可以用两种策略将内存的数据保存到硬盘中。
主从复制
Redis 提供了复制功能，实现了多个相同数据的 Redis 副本，复制功能是分布式 Redis 的基础。
高可用和分布式
Redis 提供了高可用实现的 Redis 哨兵，能够保证 Redis 结点的故障发现和故障自动转移。也提供了 Redis 集群，是真正的分布式实现，提供了高可用、读写和容量的扩展性。
适用性强
1.Redis 提供了简单的 TCP 通信协议，很多编程语言可以很方便地接入到 Redis，并且由于 Redis 受到社区和各大公司的广泛认可，所以支持 Redis 的客户端语言也非常多，几乎涵盖了主流的编程语言，例如 C、C++、Java、PHP、Python、NodeJS 等，后续我们会对 Redis 的客户端使用做详细说明。
2.几乎所有的编程语言都提供了类似字典的功能，例如 C++ 里的 map、Java 里的 map、Python 里的 dict 等，类似于这种组织数据的方式叫做基于键值对的方式，与很多键值对数据库不同的是， Redis 中的值不仅可以是字符串，而且还可以是具体的数据结构，这样不仅能便于在许多应用场景的开发，同时也能提高开发效率。
3.提供了键过期功能，可以用来实现缓存。
提供了发布订阅功能，可以用来实现消息系统。
支持 Lua 脚本功能，可以利⽤ Lua 创造出新的 Redis 命令。
提供了简单的事务功能，能在一定程度上保证事务特性。
提供了流水线功能，这样客户端能将一批命令一次性传到 Redis，减少了网络的开销。
Redis使用场景
Redis常用于构建分布式系统，是分布式架构中的重要组成部分
缓存（Cache）
缓存机制几乎在所有大型网站都有使用，合理地使用缓存不仅可以加速数据的访问速度，而且能 够有效地降低后端数据源的压力。Redis 提供了键值过期时间设置，并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略。可以这么说，一个合理的缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航。
排行榜系统
排行榜系统几乎存在于所有的网站，例如按照热度排名的排行榜，按照发布时间的排行榜，按照 各种复杂维度计算出的排行榜，Redis 提供了列表和有序集合的结构，合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统。
计数器应用
计数器在网站中的作用至关重要，例如视频网站有播放数、电商网站有浏览数，为了保证数据的 实时性，每一次播放和浏览都要做加 1 的操作，如果并发量很大对于传统关系型数据的性能是一种挑战。Redis 天然支持计数功能而且计数的性能也非常好，可以说是计数器系统的重要选择。
社交网络
赞 / 踩、粉丝、共同好友 / 喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功能，由于社交网站访问量 通常比较大，而且传统的关系型数据不太合适保存这种类型的数据，Redis 提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。
消息队列系统
消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件，因为其具有业务解耦、非实时业务削峰等 特性。Redis 提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是 对于一般的消息队列功能基本可以满足。