MySQL InnoDB 引擎的多版本并发控制MVCC

MySQL InnoDB 引擎的多版本并发控制(MVCC,Multi-Version Concurrency Control)是一种实现数据库并发控制的方法,能够在保证高并发性的同时提高性能。MVCC 通过维护数据的多个版本,使得读操作不会阻塞写操作,从而提高系统的整体效率。以下是对 InnoDB MVCC 的详细介绍:

MVCC 基本原理

MVCC 通过保存数据的多个版本来实现并发控制,每个事务在读取数据时,都会看到一个一致性视图,而不是被其他事务修改中的数据。InnoDB 通过以下几种方式实现 MVCC:

  1. 行版本控制:每一行记录在其隐含列中存储两个额外的版本号(隐藏列):

    • DB_TRX_ID:最近修改该行的事务ID。
    • DB_ROLL_PTR:指向回滚段的指针,用于存储旧版本的数据。
  2. 快照读(Snapshot Read):大多数 SELECT 语句默认使用快照读,读取的是事务开始时的数据库状态,而不是其他事务修改后的数据。这种读取方式不会加锁。

  3. 当前读(Current Read) :用于需要读取最新数据并加锁的操作,如 SELECT ... FOR UPDATESELECT ... LOCK IN SHARE MODE。当前读会加锁,防止其他事务修改数据。

MVCC 工作机制

MVCC 通过以下机制实现数据的一致性视图:

  1. 一致性视图(Consistent View)

    • 当事务启动时,会创建一个一致性视图,记录当前活动事务的快照。
    • 在读取数据时,事务只会看到那些在快照创建之前提交的修改。
  2. 版本链(Version Chain)

    • 每一行记录会有一个版本链,指向其历史版本。当一个事务修改数据时,会创建一个新版本,并保留旧版本以供其他事务使用。
    • 旧版本通过 DB_ROLL_PTR 链接到回滚段,从而构成一个版本链。
  3. 事务 ID(Transaction ID)

    • 每个事务有唯一的事务ID(Transaction ID),在修改数据时,数据行的 DB_TRX_ID 会被更新为当前事务的ID。
  4. 回滚段(Rollback Segment)

    • 回滚段用于存储数据的旧版本,当需要回滚事务或进行一致性读时,可以通过回滚段访问旧版本的数据。

MVCC 读写流程

  1. 读取数据

    • 快照读:读取数据时,检查每行记录的 DB_TRX_ID。如果记录的 DB_TRX_ID 小于当前事务的快照版本号,说明该记录在事务开始前已提交,可以读取该版本。
    • 当前读:读取数据时,获取最新版本并加锁,防止其他事务并发修改。
  2. 修改数据

    • 插入数据:创建新记录,并设置 DB_TRX_ID 为当前事务ID。
    • 更新数据:创建新版本,将旧版本指向回滚段,并设置新版本的 DB_TRX_ID 为当前事务ID。
    • 删除数据:类似于更新操作,将记录标记为删除,并创建新版本指向回滚段。

MVCC 的优势

  1. 高并发性:通过快照读,读操作不会阻塞写操作,提高了系统的并发处理能力。
  2. 一致性视图:每个事务在读取数据时,都能看到一个一致性的数据库状态,避免了读写冲突。
  3. 性能优化:避免了大量的锁竞争,提高了系统性能。

MVCC 的限制

  1. 回滚段管理:需要额外的存储空间来维护回滚段和数据版本链。
  2. 复杂性:实现和管理较为复杂,增加了数据库的维护成本。

MySQL InnoDB 的 MVCC 机制通过维护数据的多个版本,实现了高并发环境下的高性能数据读取和写入,是一种高效的并发控制方法。

相关推荐
laplace012311 小时前
Claude Code 逆向工程报告 笔记(学习记录)
数据库·人工智能·笔记·学习·agent·rag
2401_8365631811 小时前
用Python读取和处理NASA公开API数据
jvm·数据库·python
2301_8187320611 小时前
项目启动报错,错误指向xml 已解决
xml·java·数据库·后端·springboot
Austindatabases11 小时前
<span class=“js_title_inner“>DBA 未来的是末日还是希望 -- 国外专家博主分析谈发展趋势 (翻译 分析)</span>
数据库·dba
难得的我们11 小时前
超越Python:下一步该学什么编程语言?
jvm·数据库·python
青衫码上行12 小时前
NoSql数据库简介 + Redis概述
数据库·redis·nosql
码农阿豪12 小时前
Oracle 到金仓数据库迁移实战:一次真正“落地”的国产替代之旅
java·数据库·oracle
TDengine (老段)12 小时前
通过云服务 快速体验 TDengine
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据·iotdb
惊讶的猫12 小时前
mysql多表查询
数据库·mysql
可涵不会debug12 小时前
Redis魔法学院——第四课:哈希(Hash)深度解析:Field-Value 层级结构、原子性操作与内部编码优化
数据库·redis·算法·缓存·哈希算法