Python高级进阶--dict字典

dict字典⭐⭐

1. 字典简介

dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型,类型为dict

  • 字典同样可以用来存储多个数据
  • 字典使用键值对存储数据

2. 字典的定义

  • 字典用{}定义

  • 键值对之间使用,分隔

  • 之间使用:分隔

    d = {'中国':'China','英国':'England','美国':'America'}

3. 字典的特点

字典中的 相当于索引,必须是唯一的

复制代码
d = {'中国':'China','英国':'England','美国':'America','美国':'USA'}
print(d)

运行:

复制代码
{'中国': 'China', '英国': 'England', '美国': 'USA'}

4. 字典增删改查

4.1. 增加

字典增加元素

复制代码
d = {'中国':'China','英国':'England','美国':'America'}
# 添加 法国
d['法国'] = 'France'

也可以通过setdefault方法添加

复制代码
d.setdefault('法国','France')

4.2. 删除

字典删除元素

复制代码
d = {'中国':'China','英国':'England','美国':'America'}
# 删除美国 如果键不在字典中,会报错
del d['法国']

也可以通过pop删除

复制代码
# pop 删除元素 并且返回删除元素的值 如果删除不存在会报错
result = d.pop('法国')

清空字典

复制代码
# 清空容器中的数据  还可以继续使用
d.clear()

4.3. 修改

修改字典中元素

复制代码
d = {'中国':'China','英国':'England','美国':'America'}
# 修改美国
d['美国'] = 'USA'

4.4. 查询

查询元素

复制代码
d = {'中国':'China','英国':'England','美国':'America'}
# 查找中国
value = d['中国']
print(value)

5. 字典遍历

5.1. 遍历所有的键值对

通过for循环遍历字典所有的键值对

复制代码
d = {'中国':'China','英国':'England','美国':'America'}

for ele in d:
    print(ele,d[ele])

结果:

复制代码
中国 China
英国 England
美国 America

5.2. 遍历所有的键

复制代码
d = {'中国':'China','英国':'England','美国':'America'}
for key in d.keys():
    print(key)

结果:

复制代码
中国
英国
美国

5.3. 遍历所有的值

复制代码
d = {'中国':'China','英国':'England','美国':'America'}

for value in d.values():
    print(value)

结果:

复制代码
China
England
America

5.4. 遍历所有的键值对

复制代码
d = {'中国':'China','英国':'England','美国':'America'}
for key,value in d.items():
    print(key,value)

结果:

复制代码
中国 China
英国 England
美国 America

6. 字典的应用场景

使用多个键值对,存储描述一个物体的相关信息---描述更复杂的数据信息

python 复制代码
d = {'name':'张三','phone':'12332','age':40,'性别':'男'}
相关推荐
荒--11 小时前
Burp Suite(二)
linux·运维·服务器
FriendshipT11 小时前
Ultralytics:解读CBLinear模块
人工智能·pytorch·python·深度学习·目标检测
AI开发发烧友11 小时前
LangGraph多Agent协作实战:以物流售前场景为例的5 Agent工作流设计
python
码云骑士11 小时前
70-多Agent协作-CrewAI-AutoGen-角色分工与信息传递协议
python
小白还菜12 小时前
linux(Debian)使用mdadm组磁盘RAID1阵列
linux·运维
Hachi被抢先注册了12 小时前
Skills总结
python
用户03321266636712 小时前
使用 Python 在 PowerPoint 中创建折线图和条形图
python
benchmark_cc12 小时前
如何用 Python 进行多周期 K 线合成与时区对齐?基于 QuantDash 与 Pandas 的量化数据清洗实战(附 GitHub 源码)
开发语言·python·github·盯盘·pandas·quantdash·量化数据
不如语冰12 小时前
AI大模型入门-参数的传递
数据结构·人工智能·pytorch·python
用户67608406561712 小时前
GraphBLAS_01_图的稀疏表示
python