爬虫小案例爬取塔某小说内容

单章小说下载:

python 复制代码
import requests
import parsel
import re
#https://www.tadu.com/getPartContentByCodeTable/1004090/2 第二章链接
def get_response(url):
    headers = {
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url=url,headers=headers)

    return response
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.tadu.com/getPartContentByCodeTable/1004090/1'
    response = get_response(url).json()
    content = response['data']['content']
    result = re.findall('<p.*?>(.*?)</p>',content)
    string = '\n'.join(result)
    print(string)
    with open('你那近三十的心酸.txt','w',encoding='utf-8') as f:
        f.write(string)

结果展现:

整本小说下载,下载第二章只要在url最后改成2即可

实现搜索界面展现:

python 复制代码
def get_search(url,key):
    data = {
        'query': key,
    }
    headers = {
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
    }
    response = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
    return response

def get_booklist(response):
    selector = parsel.Selector(text=response)
    ul_list = selector.css('.bookList li')
    for ul in ul_list:
        href = ul.css('div.rtList a::attr(href)').get()
        title = ul.css('div.rtList a.bookNm::text').getall()
        title = ''.join(title)
        info = ul.css('div.rtList a.bookIntro::text').getall()
        print(href,title,info)
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.tadu.com/search'
    key = '仙魔'
    resp = get_search(url,key).text
    # print(resp)
    get_booklist(resp)

结果展现:

可以通过搜索姐界面找到小说名称和小说链接,小说简介。

相关推荐
胡耀超3 小时前
从一次批量爬取到生产同步:问题变了,建设边界也要跟着变
爬虫·python·系统架构·数据治理·数据同步·接口设计·爬虫工程
TlSfoward1 天前
TLSFOWARD TLS指纹
开发语言·数据库·爬虫·搜索引擎·https·php
深蓝电商API1 天前
浏览器一次请求到底经历了什么?
爬虫
oh,huoyuyan2 天前
火车采集器同时运行超多任务运行优化方案
爬虫·火车采集器
TlSfoward2 天前
爬虫指纹漂移监控与回归测试:JA3/JA4 变化为什么会影响线上验证 TLSFOWARD
数据库·爬虫·网络协议·搜索引擎
Albart5752 天前
Python爬虫请求头伪装后仍被反爬,基于代理池+随机延迟的绕过实战
开发语言·爬虫·python
小白学大数据3 天前
两周完成爬虫技术栈升级:Scrapy 迁移 Crawlo 的路径与取舍
爬虫·python·scrapy
深蓝电商API3 天前
用爬虫做量化交易:另类数据采集与因子挖掘
爬虫
小心我捶你啊3 天前
数据采集和Web解锁不是一回事,从用途到规则区分
前端·爬虫·网络协议
跨境观察员小周3 天前
2026 年实用指南:如何使用 XPath 进行网络爬虫与数据自动化提取?
运维·爬虫·自动化