🚀🚀🍵详解你不知道的JS原型式面向对象和模板方法模式

引言

在现代软件开发中,传统编程方法与人工智能生成内容(AIGC)之间的结合正变得越来越普遍。这种结合不仅能够提升开发效率,还能带来全新的编程范式和应用场景。本文将用一道腾讯的面试题来详细探讨传统编程中的模板方法模式、原型式面向对象编程,以及它们在AIGC时代的应用与结合。

目录

  1. 喝茶
  2. 模板方法设计模式
  3. 原型式面向对象编程
  4. 结合AIGC的编程
  5. 总结

喝茶

腾讯经典面试题:泡茶的步骤

泡茶是一项简单却有条不紊的任务,以下是泡茶的步骤:

  1. 把水煮沸
  2. 用沸水浸泡茶叶
  3. 把茶水倒进杯子
  4. 加柠檬

这个例子看似简单,但它是一个很好的例子,展示了如何通过明确的步骤完成一个任务。这个过程也可以用来说明编程中的模板方法模式和原型式面向对象编程。

模板方法模式

传统编程经典设计模式

模板方法模式是一种行为设计模式,它定义了一个操作中的算法的框架,将某些步骤延迟到子类中实现。通过这种方式,模板方法模式可以确保算法的结构不变,而具体的实现可以灵活变化。

模板方法模式的基本结构

  1. 抽象类:定义算法的框架,并包含模板方法以及具体的步骤方法。
  2. 具体类:继承抽象类,并实现具体步骤方法。

代码示例

以下是一个泡茶过程的模板方法模式的实现:

# 复制代码
class Tea {
    prepareRecipe() {
        this.boilWater();
        this.steepTeaBag();
        this.pourInCup();
        this.addCondiments();
    }

    boilWater() {
        console.log("把水煮沸");
    }

    steepTeaBag() {
        console.log("用沸水浸泡茶叶");
    }

    pourInCup() {
        console.log("把茶倒进杯子");
    }

    addCondiments() {
        // 钩子方法,子类可以覆盖这个方法
    }
}

class LemonTea extends Tea {
    addCondiments() {
        console.log("向茶中加入柠檬");
    }
}

const tea = new LemonTea();
tea.prepareRecipe();

在这个示例中,Tea类定义了泡茶的步骤框架,而LemonTea类实现了具体的步骤。这种方式使得泡茶的步骤可以在不同的子类中进行扩展和修改。

原型式面向对象

JS和GO 都比较推崇的原型式面向对象

原型式面向对象编程是一种基于对象而非类的编程范式。它使用原型链来实现对象的继承和共享行为。在JavaScript和Go中,原型式面向对象编程得到了广泛的应用和推崇。

原型式面向对象的基本概念

  • 原型:每个对象都有一个原型对象,可以共享该原型对象的属性和方法。
  • 继承:通过复制或链接原型对象来实现继承。

举个不恰当的比喻就是,我们中华人民推崇孔学,以孔子为偶像,那孔子就是原型对象,我们作为孔子的传人就是一种继承。

代码示例

以下是一个原型式面向对象的示例,演示了如何使用JavaScript来创建和继承对象:

# 复制代码
function Tea(type) {
    this.type = type;
    console.log("你准备泡一杯" + this.type);
}

// 对象prototype添加方法
Tea.prototype.boilWater = function() {
    console.log("把水煮沸");
}
Tea.prototype.steepTeaBag = function() {
    console.log("用沸水浸泡茶叶");
}
Tea.prototype.pourInCup = function() {
    console.log("把茶倒进杯子");
}
Tea.prototype.addLemon = function() {
    console.log("向茶中加入柠檬");
}

// 当以 new 的方式被运行
var greenTea = new Tea("绿茶");
var wuLongTea = new Tea("乌龙茶");

greenTea.boilWater();
greenTea.steepTeaBag();
greenTea.pourInCup();
greenTea.addLemon();

在这个示例中,Tea是一个构造函数,通过prototype添加方法,使得所有Tea的实例都可以共享这些方法。这样,我们就实现了一个简单的原型式面向对象模型。

结合AIGC的编程

AIGC的基本概念

AIGC是一种利用人工智能技术生成内容的方式,适用于文本生成、图像生成、代码生成等。AIGC在处理复杂任务和自动化内容生成方面表现出色。

AIGC的优势

  1. 效率高:AIGC可以快速生成大量内容,减少人工劳动。
  2. 一致性:生成的内容风格和质量一致。
  3. 多样性:可以根据不同的需求生成多种类型的内容。

使用AIGC生成内容

在使用AIGC生成内容时,我们可以利用OpenAI的API来生成文本内容。以下是一个示例,展示如何使用OpenAI的API生成泡茶步骤的描述。

安装所需的包

首先,我们需要安装必要的包:

# 复制代码
npm install openai 
    npm i dotenv

接下来,我们需要创建一个.env文件来存储我们的API密钥:

# 复制代码
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

示例:使用AIGC生成泡茶步骤

以下是一个使用AIGC生成泡茶步骤的示例代码:

# 复制代码
const OpenAI = require('openai');
require('dotenv').config();

const client = new OpenAI({
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
    baseURL: 'https://api.openai.com/v1'
});

const getChatResponse = async function(model, prompt, n) {
    const response = await client.chat.completions.create({
        model: model,
        n: n,
        messages: [
            { 
                role: 'user', 
                content: prompt 
            }
        ]
    });
    return response.choices[0].message.content;
}

const main = async () => {
    const text = `泡一杯茶很容易。首先需要把水烧开。
    在等待期间,拿一个杯子并把茶包放进去。
    一旦水开了就把它倒到茶包上。
    等待一会儿,让茶叶浸泡,几分钟后,取出茶包。
    如果你愿意,可以加一些糖和牛奶调味。
    就这样,你可以享受一杯美味的茶了。`;

    const prompt = `
    你将获取由三个引号括起来的文本。
    如果它包含一系列的指令,则需要按照以下格式重新编写这些指令:
    第一步 - ...
    第二步 - ...
    ...
    第N步 - ...
    如果文本中不包含一系列的指令,则直接写"未提供步骤"
    """${text}"""
    `;
    const result = await getChatResponse('gpt-3.5-turbo', prompt, 1);
    console.log(result);
}

main();

得到如下结果

# 复制代码
第一步 - 把水烧开
第二步 - 拿一个杯子并把茶包放进去
第三步 - 把水倒到茶包上
第四步 - 等待几分钟让茶叶浸泡
第五步 - 取出茶包
第六步 - 加入糖和牛奶调味(可选)
未提供步骤

在这个示例中,我们定义了一个函数getChatResponse,它使用OpenAI的API生成文本内容。通过调用main函数,我们可以生成泡茶步骤的详细描述。在结合AIGC与传统编程时,我们可以利用AIGC生成的内容作为模板或基础,然后使用传统编程技术进行加工和优化。例如,在泡茶的例子中,我们可以使用AIGC生成泡茶步骤的初始描述,然后使用模板方法模式和原型式面向对象编程来实现具体的细节。利用AIGC省去了我们很大一部分时间,编程效率简直完爆传统编程!

总结

结合传统编程方法与AIGC,我们可以充分利用两者的优势。模板方法模式提供了一个清晰的结构,使得算法的实现变得灵活。而原型式面向对象编程则提供了一种灵活的继承和共享方法。AIGC在内容生成方面的强大能力可以极大地提高开发效率和内容质量。通过将这些技术结合起来,我们可以创建更加智能和高效的应用程序。

传统编程(原型式面向对象)与AIGC(大模型)结合的过程展示了一个从具体实现到自动生成的演变路径。这种演变不仅仅是编程范式的变化,更是开发效率和内容质量的提升!随着AIGC技术的不断发展,我们有理由相信,未来的编程方式将更加智能化、自动化,甚至迈向通用人工智能(AGI)的时代!

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