索引
索引 类似于java中的下标 含有共同的含义,但在数据库中的含义是目录,具体就是对表中的每一列或者多列创建索引,我们知道一个大公司的数据库存在的数据量是十分庞大的(千万级别!!!),在查询某个具体的数据利用select是很麻烦的,select 的底层原理是遍历数据库中的每个表每个列来锁定数据的,时间效率非常底 时间复杂度为O(N)级别 ,相比于索引就慢了许多.索引类似于书籍的目录,可用于快速定位,检索数据
语法
索引是MySQL中一种特殊的文件,因此有专门的语法
- 查看索引
- 创建索引
- 删除索引
sql
1. show index from 表名
3. create index 索引名 on 表名
4. drop index 索引名 on 表名
另外,再创建表的时候指定某个列或者多个列 为primary key,foreign key 或unique的时候 此时系统会自动为这些列带上索引,同时在进行删除的时候不能删除上述索引
索引背后所用的数据结构是b树和b+树.
总结
引入索引,就相当于给一本书加上了目录,有了目录就能快速的查询你需求的页码,就提高了查询的速度,却消耗了额外的硬盘空间,这是个小问题,硬盘的成本是非常低的,所以基本上不做考虑.但是又引来了另一个麻烦,会影响到增删改的效率 ,一旦进行了此操作,索引的指向就需要同步的更新维护,此时就要调整索引.实际开发中,也有很多业务场景在查询的频率上比增删改的频率高的很多,所以索引确实一个不错的选择