14.Redis之JAVASpring客户端

1.引入依赖

此时就会引入操作 redis 的依赖了~~

2.yml配置

复制代码
spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 8888

3.准备

  • 前面使用 jedis,是通过 Jedis 对象里的各种方法来操作 redis 的.
  • 此处Spring 中则是通过 StringRedisTemplate 来操作 redis .
  • 最原始提供的类是 RedisTemplate
  • StringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子类, 专门用来处理 文本数据的
  • 这个类提供的方法,相比于之前的 Jedis 中的各种方法,还是存在较大的差异的!!

4.代码

复制代码
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Set;


// 后续 redis 测试的各种方法, 都通过这个 Controller 提供的 http 接口来触发.
@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping("/testString")
    @ResponseBody
    public String testString() {
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            // execute 要求回调方法中必须写 return 语句. 返回个东西.
            // 这个回调返回的对象, 就会作为 execute 本身的返回值.
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForValue().set("key", "111");
        redisTemplate.opsForValue().set("key2", "222");
        redisTemplate.opsForValue().set("key3", "333");

        String value = redisTemplate.opsForValue().get("key");
        System.out.println("value: " + value);

        return "OK";
    }

    @GetMapping("/testList")
    @ResponseBody
    public String testList() {
        // 先清除之前的数据.
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            // execute 要求回调方法中必须写 return 语句. 返回个东西.
            // 这个回调返回的对象, 就会作为 execute 本身的返回值.
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "111");
        redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "222");
        redisTemplate.opsForList().leftPush("key", "333");

        String value = redisTemplate.opsForList().rightPop("key");
        System.out.println("value: " + value);
        value = redisTemplate.opsForList().rightPop("key");
        System.out.println("value: " + value);
        value = redisTemplate.opsForList().rightPop("key");
        System.out.println("value: " + value);

        return "OK";
    }

    @GetMapping("/testSet")
    @ResponseBody
    public String testSet() {
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForSet().add("key", "111", "222", "333");
        Set<String> result = redisTemplate.opsForSet().members("key");
        System.out.println("result: " + result);

        Boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember("key", "111");
        System.out.println("exists: " + exists);

        Long count = redisTemplate.opsForSet().size("key");
        System.out.println("count: " + count);

        redisTemplate.opsForSet().remove("key", "111", "222");
        result = redisTemplate.opsForSet().members("key");
        System.out.println("result: " + result);

        return "OK";
    }

    @GetMapping("/testHash")
    @ResponseBody
    public String testHash() {
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForHash().put("key", "f1", "111");
        redisTemplate.opsForHash().put("key", "f2", "222");
        redisTemplate.opsForHash().put("key", "f3", "333");

        String value = (String) redisTemplate.opsForHash().get("key", "f1");
        System.out.println("value: " + value);

        Boolean exists = redisTemplate.opsForHash().hasKey("key", "f1");
        System.out.println("exists: " + exists);

        redisTemplate.opsForHash().delete("key", "f1", "f2");

        Long size = redisTemplate.opsForHash().size("key");
        System.out.println("size: " + size);

        return "OK";
    }

    @GetMapping("/testZSet")
    @ResponseBody
    public String testZSet() {
        redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
            connection.flushAll();
            return null;
        });

        redisTemplate.opsForZSet().add("key", "zhangsan", 10);
        redisTemplate.opsForZSet().add("key", "lisi", 20);
        redisTemplate.opsForZSet().add("key", "wangwu", 30);

        Set<String> members = redisTemplate.opsForZSet().range("key", 0, -1);
        System.out.println("members: " + members);

        Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> membersWithScore = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores("key", 0, -1);
        System.out.println("membersWithScore: " + membersWithScore);

        Double score = redisTemplate.opsForZSet().score("key", "zhangsan");
        System.out.println("score: " + score);

        redisTemplate.opsForZSet().remove("key", "zhangsan");

        Long size = redisTemplate.opsForZSet().size("key");
        System.out.println("size: " + size);

        Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank("key", "lisi");
        System.out.println("rank: " + rank);

        return "OK";
    }
}

5.测试

Spring Data Redis 中文文档 (springdoc.cn)

相关推荐
zzb15807 小时前
RAG from Scratch-优化-query
java·数据库·人工智能·后端·spring·mybatis
一只鹿鹿鹿7 小时前
信息安全等级保护安全建设防护解决方案(总体资料)
运维·开发语言·数据库·面试·职场和发展
堕2747 小时前
MySQL数据库《基础篇--数据库索引(2)》
数据库·mysql
wei_shuo7 小时前
数据库优化器进化论:金仓如何用智能下推把查询时间从秒级打到毫秒级
数据库·kingbase·金仓
wuqingshun3141597 小时前
如何停止一个正在退出的线程
java·开发语言·jvm
雷工笔记7 小时前
Navicat Premium 17 软件安装记录
数据库
wenlonglanying8 小时前
Ubuntu 系统下安装 Nginx
数据库·nginx·ubuntu
数据库小组8 小时前
10 分钟搞定!Docker 一键部署 NineData 社区版
数据库·docker·容器·database·数据库管理工具·ninedata·迁移工具
Barkamin8 小时前
队列的实现(Java)
java·开发语言
爬山算法8 小时前
MongoDB(38)如何使用聚合进行投影?
数据库·mongodb