意外发现openGauss兼容Oracle的几个条件表达式

意外发现openGauss兼容Oracle的几个条件表达式

最近工作中发现openGauss在兼容oracle模式下,可以兼容常用的两个表达式,因此就随手测试了一下。

查看数据库版本

复制代码
[omm@openGauss ~]$ gsql -r
gsql ((openGauss 6.0.0-RC1 build ed7f8e37) compiled at 2024-03-31 11:59:31 commit 0 last mr  )
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.

openGauss=# select version();
                                                                          version                                                                          
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 (openGauss 6.0.0-RC1 build ed7f8e37) compiled at 2024-03-31 11:59:31 commit 0 last mr   on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by g++ (GCC) 10.3.0, 64-bit
(1 row)

查看openGauss数据库的兼容模式

复制代码
testdb=# select datname,datcompatibility from pg_database;
  datname  | datcompatibility 
-----------+------------------
 template1 | A
 template0 | A
 testdb    | A
 postgres  | A
(4 rows)

decode(expr1, expr2, result1 ,...)

将表达式base_expr与后面的每个compare(n) 进行比较,如果匹配返回相应的value(n)。如果没有发生匹配,则返回default。

复制代码
testdb=# select id,name,address,decode(address,'北京市','BJ','南京市','NJ','ZG') JC from t1;
 id | name | address | jc 
----+------+---------+----
  2 | zs2  | 北京市  | BJ
  4 | zs4  |         | ZG
  1 | zs1  | 南京市  | NJ
(3 rows)

nvl(expr1, expr2)

如果value1为NULL则返回value2,如果value1非NULL,则返回value1。

复制代码
testdb=# select * from t1;
 id | name | address 
----+------+---------
  2 | zs2  | 北京市
  4 | zs4  | 
(2 rows)
testdb=# select id,name,nvl(address,'上海') from t1;
 id | name |  nvl   
----+------+--------
  2 | zs2  | 北京市
  4 | zs4  | 上海
(2 rows)

decode和nvl的使用方法与在Oracle中的使用方式一致,并无差别,这里不做详细介绍。在查看文档过程,官网文档函数和操作符章节与whale插件支持的函数相关章节两个地方都描述了对nvl、decode的支持情况,但是也未发现两处的区别在哪儿?不清楚当使用插件和不使用的情况的功能区别在哪儿呢?另外也发现在oracle中开发经常使用的nvl2条件表达式也支持,但是使用需要使用whale插件后才可以使用;后来想安装whale插件测试,但是也没有对应版本插件下载的地方,只能下载源码自行编译,对于这块感觉还是有点不方便。由于时间的问题也没有进一步编译插件源码进行测试。

相关推荐
RestCloud1 天前
SQL Server到Hive:批处理ETL性能提升30%的实战经验
数据库·api
RestCloud1 天前
为什么说零代码 ETL 是未来趋势?
数据库·api
ClouGence1 天前
CloudCanal + Paimon + SelectDB 从 0 到 1 构建实时湖仓
数据库
DemonAvenger1 天前
NoSQL与MySQL混合架构设计:从入门到实战的最佳实践
数据库·mysql·性能优化
AAA修煤气灶刘哥2 天前
后端人速藏!数据库PD建模避坑指南
数据库·后端·mysql
RestCloud2 天前
揭秘 CDC 技术:让数据库同步快人一步
数据库·api
得物技术2 天前
MySQL单表为何别超2000万行?揭秘B+树与16KB页的生死博弈|得物技术
数据库·后端·mysql
可涵不会debug2 天前
【IoTDB】时序数据库选型指南:工业大数据场景下的技术突围
数据库·时序数据库
ByteBlossom2 天前
MySQL 面试场景题之如何处理 BLOB 和CLOB 数据类型?
数据库·mysql·面试
麦兜*2 天前
MongoDB Atlas 云数据库实战:从零搭建全球多节点集群
java·数据库·spring boot·mongodb·spring·spring cloud