1 简单介绍 八戒-Chat-1.8B
八戒-Chat-1.8B是运用 InternLM2-Chat-1.8B 模型进行微调训练的优秀成果。其中，八戒-Chat-1.8B 是利用《西游记》剧本中所有关于猪八戒的台词和语句以及 LLM API 生成的相关数据结果，进行全量微调得到的猪八戒聊天模型。作为 Roleplay-with-XiYou 子项目之一，八戒-Chat-1.8B 能够以较低的训练成本达到不错的角色模仿能力，同时低部署条件能够为后续工作降低算力门槛。
当然，同学们也可以参考其他优秀的实战营项目，具体模型链接如下：
- 八戒-Chat-1.8B：魔搭社区
- Chat-嬛嬛-1.8B：OpenXLab浦源 - 模型中心
- Mini-Horo-巧耳：OpenXLab浦源 - 模型中心
2 配置基础环境
运行环境命令：
conda activate demo使用 git 命令来获得仓库内的 Demo 文件：
cd /root/
git clone https://gitee.com/InternLM/Tutorial -b camp2
# git clone https://github.com/InternLM/Tutorial -b camp2
cd /root/Tutorial3 下载运行 Chat-八戒 Demo
在 Web IDE 中执行 bajie_download.py：
python /root/Tutorial/helloworld/bajie_download.py待程序下载完成后，输入运行命令：
streamlit run /root/Tutorial/helloworld/bajie_chat.py --server.address 127.0.0.1 --server.port 6006待程序运行的同时，对端口环境配置本地 PowerShell 。使用快捷键组合 Windows + R（Windows 即开始菜单键）打开指令界面，并输入命令，按下回车键。（Mac 用户打开终端即可）
打开 PowerShell 后，先查询端口，再根据端口键入命令 （例如图中端口示例为 38374）：
# 从本地使用 ssh 连接 studio 端口
# 将下方端口号 38374 替换成自己的端口号
ssh -CNg -L 6006:127.0.0.1:6006 [email protected] -p 38374
再复制下方的密码，输入到 password 中，直接回车：
最终保持在如下效果即可：
打开 http://127.0.0.1:6006 后，等待加载完成即可进行对话，键入内容示例如下：
你好，请自我介绍效果图如下：
我问老猪，最爱的人是谁，哈哈哈
回答的还蛮智慧的