发现之前做的题很乱,用小笔记把看过的博客和题目分类记录一下,
代码参考了很多佬,是标注出来的链接,若不同意我就删掉(鞠躬)
找了几张好点的,图来源图中的id和acwing
1.dijkstra 依次找到距离集合最近的点加入集合
1.1朴素dijkstra
估计也用的少,见3.1 模板最短路x2
1.2堆优化版dijkstra
当点/边数目达10^5时,用了才能在1s内
void dijkstra(){
priority_queue<pair<long long,long long>,vector<pair<long long,long long>>,greater<pair<long long,long long>>> heap;
heap.push({0,s});
dist[s]=0;
while(!heap.empty()){
pair<long long ,long long>temp=heap.top();
heap.pop();
long long x=temp.first;long long y=temp.second;
if(st[y])continue;
st[y]=true;
for(long long i=head[y];i!=-1;i=edge[i].next){//边的编号i
long long t=edge[i].to;
if(dist[t]>x+edge[i].w){
dist[t]=x+edge[i].w;
heap.push({dist[t],t});
}
}
}
}
2.bellman-ford 经过n-1轮对每条边进行松弛
最短路问题 Bellman-Ford(单源最短路径)(图解)_bellmanford算法图解-CSDN博客
2.1 bellman-ford
void bellman(){
for(int i=2;i<=n;i++)dist[i]=INF;
dist[1]=0;
for(int i=1;i<=n-1;i++){
bool ok=1;
for(int j=1;j<=tot;j++){
int u=edge[j].u;int v=edge[j].v;
if(dist[u]!=INF&&dist[v]>dist[u]+edge[j].w){//dis[u]!=INF很是重要
dist[v]=dist[u]+edge[j].w;
ok=0;
}
}
if(ok==1)break;
}
}
2.2 spfa 队列优化的
注意vis[u]=false;
void spfa(int s){
for(int i=1;i<=n;i++)dis[i]=INF,vis[i]=false;
queue <int> q;
q.push(s);
dis[s]=0,vis[s]=true;
while(!q.empty()){
int u=q.front();
q.pop();
vis[u]=false;
for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next){
int v=edge[i].v;
if(dis[v]>dis[u]+edge[i].w){
dis[v]=dis[u]+edge[i].w;
if(!vis[v]){
q.push(v);
vis[v]=true;
cnt[v]++;
}
}
}
}
}