Matplotlib | 绘制柱状图

简介

[安装 Matplotlib](#安装 Matplotlib)

开始绘制

简单柱状图

简介

柱状图（Bar chart）****，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图。

由一系列高度不等的纵向条形表示数据分布的情况，能直观地对比不同数据，以及快速判断最大值、最小值等。

柱状图有不同的绘制方式，可以是纵向，也可以是横向，可以是平面，也可以是立体。

以下就是一种最普通的柱状图：

那么，开始吧！（记得点赞收藏！！）

安装 Matplotlib

打开 CMD，输入（前提是要安装 Python）：

pip install matplotlib

如果下载较慢，建议使用国内镜像：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

开始绘制

在 Python 中，数据可视化第三方库 Matplotlib 可以很方便快捷地绘制图表。

在 Matplotlib 中，绘制柱状图的函数如下：

python 复制代码

bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

简单柱状图

先看代码**（请结合注释食用！）**：

其中，修改 name 即可改变横轴标签，修改 value 即可改变数值。

python 复制代码

import matplotlib.pyplot as plt    # 导入第三方库
name = [1, 2, 3, 4, 5]             # 横轴上的标签
value = [10, 25, 17, 8, 20]        # 数值（和横轴标签一一对应）
plt.bar(name, value)               # 绘制柱状图
plt.show()                         # 显示柱状图

改变颜色

修改全部颜色：

参数名称为 fc / facecolor，参数值可以为：r, g, b, y, c, m, k, w 等，更多关于颜色的可以看这篇文章：一文搞懂matplotlib中的颜色设置，讲的很全。

python 复制代码

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, fc="r")    # 修改全部颜色为红色
plt.show()

修改部分颜色：

参数名为 color。

python 复制代码

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
# 修改颜色分别为：红，黄，蓝，绿，黄
plt.bar(name, value, color=["r", "y", "b", "g", "y"])
plt.show()

改变纹理

参数名为 hatch，参数值可以为：/，o，O，x，-，+ 等。

python 复制代码

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, hatch="x")    # 将纹理改成"x"样纹路
plt.show()

改变边框样式

颜色参数：ec / edgecolor

线形参数：ls / linestyle，参数值可以为：-（实线），--（虚线）

线宽参数：lw / linewidth

python 复制代码

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, ec="black", ls="-", lw=2)  # 将边框改为黑色，实线，宽度为2
plt.show()

改变透明度

参数名称：alpha，参数值为 0 ~ 1 中的小数，默认为1.

cpp 复制代码

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, alpha=0.6)  # 透明度改为60%
plt.show()

改变柱子宽度

参数名称：width，参数一般在 0 ~ 1 之间，默认值为 0.8.

python 复制代码

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value, width=0.6)  # 宽度改为 0.6
plt.show()

改变图表标题

函数：plt.title()

cpp 复制代码

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.bar(name, value)
plt.title("TITLE") # 设置标题
plt.show()

并列柱状图

需要调整不同柱子的位置来实现并列，有些复杂。

cpp 复制代码

import numpy as np  # 只是辅助生成列表用的

x = np.arange(3)
x1 = [79, 88, 80]
x2 = [80, 82, 83]

total_width, n = 0.6, 2
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2  # 现在的x是每个并列柱的第一柱的中心横坐标

plt.bar(x, x1,  width=width, label='Boy')                   # 图一
plt.bar(x + width, x2, width=width, label='Girl', fc='y')   # 图二
plt.xticks(np.arange(3), ['Chinese', 'Math', 'English'])    # 更改横轴标签
plt.legend()                                                # 添加图例
plt.title("Exam Result")
plt.show()

横向柱状图

函数名：plt.barh() ，参数和 bar() 差不多。

python 复制代码

import matplotlib.pyplot as plt
name = [1, 2, 3, 4, 5]
value = [10, 25, 17, 8, 20]
plt.barh(name, value)
plt.show()

堆叠柱状图

参数名称：bottom，将堆叠在上面的图表中 bottom 设为下面的图表地数据即可。

python 复制代码

x = ["team1", "team2", "team3"]
x1 = [5, 8, 4]
x2 = [6, 8, 11]
 
plt.bar(x, x1, label='boy')
plt.bar(x, x2, bottom=x1, label='girl')
plt.legend()
plt.show()