一 :变量作用域
变量的作用域就是指在代码中变量能使用的位置
变量的引用
def func(a):
print(a)
data = 10
func(data) # a=data 参数a引用了data的数据
data2 = 20
func2(data2)
变量的分类
-
全局变量
- 在函数外定义,可以在代码中任意位置使用的变量
-
局部变量
-
在函数内定义,在函数内能使用
变量引用
data = 10 # 外部的变量值叫做全局变量
def func(data):
# 参数传参引用方式 获取外部的变量值进行计算
# 内部的变量值叫局部变量
data = data+1
print(data)def func2():
# data没有参数是,当成局部变量,但是此时局部变量data没有被定义会报错
# 通过 global 声明外部变量值作为局部变量使用
global data
data = data+1
print(data)
def func3():
global data
data = data+1
print(data)def func4(data):
data = data+1
print(data)func(data)
func4(data)func2()
func3()
-
变量的作用域 指的变量能使用的范围
全局变量 可以代码的任意位置使用
局部变量 只在当前函数内有效
在函数内使用全局变量 有两种方式
第一种 当成参数传参 将全局变量传递给函数参数(函数内的局部变量)
- 当成参数使用时 则相当于参数引用了全局变量的值,对参数进行操作,不影响全局全局变量的值
第二种 global声明 在函数内进行使用
-
在函数内直接操作全局变量,会修改全局变量的值
多个函数中都要使用的变量可以定义成全局变量,通过global声明,就可在多个函数就可以共享全局数据
name_list = []
password_list = []登录注册功能
def login():
# 函数作用域
# 通过四个空格,来确认函数所执行的逻辑从哪里开始
# 列表,元组,集合,字典数据可以省略global声明
global name_list
global password_list
for num in range(3): # [0,3) 0,1,2
name = input('请输入用户名:')
password = input('请输入密码:')
# 先判断用户名是否正确
if name in name_list:
# 在判断密码是否正确
if password in password_list:
print('登录成功')
# 适应break关键,会结束循环,不再进行取值
break
else:
print('密码不正确')
else:
print('用户名不正确')def register():
global name_list
global password_list
name = input('请输入注册的用户名:')
password = input('请输入出注册的密码:')
# 将用户的名字和密码添加到全局的数据列表
name_list.append(name)
password_list.append(password)while 1==1:
num = input('1-登录 2-注册 3-支付 4-下单 5-退出程序:')
if num == '1':
# 函数功能的调用
login() # 函数名()
elif num == '2':
register()
elif num == '3':
pass
elif num == '4':
pass
else:
breakdata = 10
def func(a):
"""
将字符串数据进行复制
:param a:
:return:
"""
data_str = 'itcast'
print(data_str * a)def func2(data):
"""
数据相加
:param data:
:return:
"""data = data+25 print(data)
func2(data)
func(data)
二:函数参数详解
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形参
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def func(形参)
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在函数定义时指定的参数
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本质形参可以理解为函数定义的内部变量,接收外部传递的数据
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缺省参数
- 可以定义一个默认值,当形参没有传递数据时,可以使用默认值
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不定长参数
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接收任意个数的数据
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*args 不能接受关键字传参的数据 接受位置参数的数据
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**kwargs 接受关键字参数数据
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实参
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func(实参)
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在函数调用时指定的参数数据
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位置参数
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在传递实参数据时,需要按照参数的位置进行数据的传递
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传递数据个数个形参个数一致
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关键字参数
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按照形参的名称传递数据
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形参=数据
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def func(形参):
函数调用时传递的参数数据 实参
func(实参)
使用实参传递数据
定义一个学生列表保存多个学生数据
stu_list = []
def add_student(name,age,gender,address):
"""
添加学生数据
:param name: 姓名 str类型
:param age: 年龄 int类型
:param gender: 性别 str类型
:param address: 地址 str类型
:return:
"""
# 往列表中添加学生数据
stu_list.append({'name':name,'age':age,'gender':gender,'address':address})实参传递数据的方式1 位置参数
按照参数的顺序和数量传递数据
add_student('张三',20,'男','北京') # 位置传参
print(stu_list)方式2 关键字参数
使用参数的名称指定数据,和顺序无关
add_student(address='上海',age=22,name='李四',gender='男') # 使用参数名传递数据
print(stu_list)混合使用 保证位置参数在前面 关键字参数在后面
add_student(address='广州',20,'张三')
add_student('王五',20,gender='男',address='广州')
print(stu_list)使用实参传递数据
定义一个学生列表保存多个学生数据
stu_list = []
def add_student(name,age,gender,address='北京'):
"""
添加学生数据
:param name: 姓名 str类型
:param age: 年龄 int类型
:param gender: 性别 str类型
:param address: 地址 str类型 默认值北京 缺省参数,当没有传递数据是,使用默认的数据
:return:
"""
# 往列表中添加学生数据
stu_list.append({'name':name,'age':age,'gender':gender,'address':address})实参传递数据的方式1 位置参数
按照参数的顺序和数量传递数据
add_student('张三',20,'男','北京') # 位置传参
print(stu_list)方式2 关键字参数
使用参数的名称指定数据,和顺序无关
add_student(address='上海',age=22,name='李四',gender='男') # 使用参数名传递数据
print(stu_list)混合使用 保证位置参数在前面 关键字参数在后面
add_student(address='广州',20,'张三')
add_student('王五',20,gender='男',address='广州')
print(stu_list)add_student('赵六',20,gender='男')
print(stu_list)使用形参接受数据
定义一个学生列表保存多个学生数据
stu_list = []
不确定学生数据到底有哪些数据内容,传递的数据个数无法确定
此时就可以使用不定长参数,接受任意个数的数据
def add_student(*args,**kwargs):
# *args接受位置参数传递的多个数据,会将数据保存在元组中
# **kwargs接受关键字参数传递多个数据,将数据保存在字典中
# 往列表中添加学生数据
if len(args) !=0:
stu_list.append(args)
if len(kwargs) !=0:
stu_list.append(kwargs)add_student('张三',20,'男')
print(stu_list)add_student('李四',22,'男','北京')
print(stu_list)add_student(name='张三',age=20)
print(stu_list)add_student(name='张飞',age=20,address= '河北')
print(stu_list) -
-
三:函数的数据传递
将函数外部数据传递到函数内部使用
# 将外部数据传递到函数内部
# 方式1 定义全局变量
data_str = 'itcast' # 不可变类型数据 数据本身不可修改
data_list = ['hadoop','hive','spark','python'] # 可变类型 数据本身可修改
def func():
# 在函数内进行修改全局变量数据
# 需要使用global 声明
global data_str # 不可变类型
data_str = data_str+'python'
print(data_str)
# global data_list 数据是可变类型,省略global声明
data_list.append('flink')
print(data_list)
func()
# # 将外部数据传递到函数内部
# # 方式1 参数传递
data_str = 'itcast' # 不可变类型数据 数据本身不可修改
data_list = ['hadoop','hive','spark','python'] # 可变类型 数据本身可修改
# 在函数定义时,定义参数接收数据
def func(data):
print(id(data))
# 函数调用时传递参数数据 相当于是变量赋值
func(data_str) # data = data_str # 当对data进行操作就是对data_str
print(id(data_str))
print('----------------------')
func(data_list) # data = data_list # 当对data进行操作就是对data_list
print(id(data_list))
函数内部数据传到函数外部使用
# 局部变量数据传递到外部
def func():
data = [1, 2, 3]
data.append(4)
print(data)
# 需要将函数内的局部 变量传递外部使用
# 借助返回值return 将内部的局部变量返回外部使用
print(id(data))
return data
# 调用函数时,定义变量接收函数返回值
data_res = func() # 返回值 等价 data_res = data
print(data_res)
print(id(data_res))
# 可以将上一个函数的返回值传递到下一个函数
def func2(data2):
# data2 = data_res
print(data2)
print(id(data2))
data2.append(5)
# 将data_res 传递给func2
func2(data_res)
# data,data_res,data2代表的同一个数据
print(data_res)