Python代码优化工具memory_profiler

1. 工具介绍

memory_profiler是Python的一个第三方库,其功能时基于函数的逐行代码分析工具。通过该库,可以对目标函数(允许分析多个函数)进行内存消耗分析,便于代码调优。

2. 安装

bash 复制代码
pip install memory_profiler

3. 使用

python 复制代码
from memory_profiler import profile

@profile(precision=5)
def my_func():
    a = [1] * (10 ** 6)
    b = [2] * (2 * 10 ** 7)
    del b
    return a

if __name__ == "__main__":
    my_func()

参考文献

Python代码优化工具------memory_profiler-CSDN博客

相关推荐
大圣编程1 小时前
Java 多维数组详解
java·开发语言
殳翰4 小时前
下服务器端开发流程及相关工具介绍(C++)
开发语言·c++
落寞的星星4 小时前
这个对象就包含了已经转换好的DFA和各种词法分析器运转所需要的参数。下一步,我们就可以用ScannerInfo对象创建出Scanner对象,请看下面的代码:
开发语言·c#
nothing&nowhere5 小时前
用 Python 做问卷数据清洗:无效样本检测与处理实战
开发语言·python·数据清洗·数据处理·问卷星·问卷星脚本·刷问卷
花酒锄作田5 小时前
如何发布自己的 Python 库到 PyPI
python
2601_961593425 小时前
Rust 开发环境配置繁琐?RustRover 开箱即用搞定编码调试
开发语言·后端·macos·rust
researcher-Jiang5 小时前
Design Patterns——Template Method入门到情景实战
python·设计模式·模板方法模式
HZZD_HZZD6 小时前
DL/T 645-2026新国标深度解读与智能电表协议适配实战:从帧结构变化到Java采集器升级的全链路改造方案
java·开发语言
多加点辣也没关系8 小时前
JavaScript|第4章:类型转换
开发语言·javascript