黑马es数据同步mq解决方案

方式一:同步调用

优点:实现简单，粗暴

缺点:业务耦合度高

方式二:异步通知

优点:低耦含，实现难度一般

缺点:依赖mq的可靠性

方式三:监听binlog

优点:完全解除服务间耦合

缺点:开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高

利用MQ实现mysql与elasticsearch数据同步

利用课前资料提供的hotel-admin项目作为酒店管理的微服务。当酒店数据发生增、删、改时，要求对elasticsearch中数据也要完成相同操作。

步骤:

导入课前资料提供的hotel-admin项目，启动并测试酒店数据的CRUD

1、声明exchange、queue、RoutingKey

复制代码

@Configuration
public class MQConfig {
    @Bean
    public TopicExchange topicExchange(){
        return new TopicExchange(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE,true,false);
    }

    @Bean
    public Queue insertQueue(){
        return new Queue(MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE);
    }

    @Bean
    public Queue deleteQueue(){
        return new Queue(MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE);
    }

    @Bean
    public Binding insertBinding(Queue insertQueue, TopicExchange topicExchange){
        return BindingBuilder.bind(insertQueue).to(topicExchange).with(MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY);
    }

    @Bean
    public Binding deleteBinding(Queue deleteQueue, TopicExchange topicExchange){
        return BindingBuilder.bind(deleteQueue).to(topicExchange).with(MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY);
    }
}

2、在hotel-admin中的增、删、改业务中完成消息发送

java 复制代码

@PostMapping
    public void saveHotel(@RequestBody Hotel hotel){
        hotelService.save(hotel);
        rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE,MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY,hotel.getId());
    }

    @PutMapping()
    public void updateById(@RequestBody Hotel hotel){
        if (hotel.getId() == null) {
            throw new InvalidParameterException("id不能为空");
        }
        hotelService.updateById(hotel);
        rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE,MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY,hotel.getId());
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteById(@PathVariable("id") Long id) {
        hotelService.removeById(id);
        rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE,MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY,id);
    }

3、在hotel-demo中完成消息监听，并更新elasticsearch中数据

java 复制代码

@Component
public class HotelListener {

    @Autowired
    private IHotelService iHotelService;

    /**
     * 监听酒店新增或修改
     * @param id
     */
    @RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE)
    public void listenHotelInsertOrUpdate(Long id){
        iHotelService.insertById(id);
    }

    /**
     * 监听酒店删除
     * @param id
     */
    @RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE)
    public void listenHotelDelete(Long id){
        iHotelService.deleteById(id);
    }
}

java 复制代码

@Override
    public void insertById(Long id) {
        try {
            //根据id查酒店数据
            Hotel hotel = getById(id);
            HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);//转换成文档接收的格式
            //1、准备Request对象
            IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());
            //2、准备Json文档
            request.source(JSON.toJSONString(hotelDoc),XContentType.JSON);//转换成JSON并发送
            //3、发送
            client.index(request,RequestOptions.DEFAULT);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    @Override
    public void deleteById(Long id) {
        try {
            DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel");
            request.id(id.toString());
            log.info("删除！"+id);
            client.delete(request,RequestOptions.DEFAULT);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

4、启动并测试数据同步功能

该项目分成两个部分，一个hotel-demo，一个hotel-admin，分别代表管理端和客户端。具体同步流程即：

客户端修改/新增/删除某酒店时，发送id到mq对应操作的队列中，即上文的第二步

客户端监听到消息后，便同步操作es，即上文的第三步

过程收获：es和mysql一样都是数据库管理系统，只是在存储方式、数据类型等方面不一样。把这个过程理解为操作两个不同语言的数据库的同步操作，用mq作为中间件，就很好理解了。

其中插入操作是相对有点麻烦的：

复制代码

IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());

这段代码是用于创建一个索引请求（IndexRequest），用于将数据存储到名为"hotel"的Elasticsearch索引中。具体解释如下：

IndexRequest("hotel")：表示要将数据索引到名为"hotel"的索引中。在Elasticsearch中，索引类似于数据库中的表，用于存储和组织数据。
id(hotelDoc.getId().toString())：设置要存储的文档的唯一标识符，即文档的ID。这里使用hotelDoc对象的ID属性，并将其转换为字符串形式。在Elasticsearch中，每个文档都有一个唯一的ID，用于区分不同的文档。

综合起来，这段代码的作用是创建一个索引请求，将hotelDoc对象（可能是一个酒店文档）存储到名为"hotel"的Elasticsearch索引中，并指定文档的唯一ID。

此时如果对应id已存在数据，则覆盖