使用autodl服务器进行模型训练

1.注册并且选择一个服务器租用

2.点击jupyter lab进入服务器内部

3.把yolov5-master这个的压缩文件上传到jupyter的文件列表中

4.打开终端

(1)查看目录 ls

(2)解压yolov5-master(1)

unzip "yolov5-master (1).zip"

可以看到解压成功!

(3)进入yolov5-master这个目录 并且初始化环境

(4)然后退出这个终端,再次打开终端,发现是默认的base环境

(5)新终端中输入:

cd yolov5-master

pip install -r requirements.txt

很好!成功配置requirements.txt

(6)把yolov5s.pt这个预训练权重上传进这个jupyter里面来

注意:这个yolov5s.pt放的位置肯定是在yolov5-master这个项目里面,而不是在根目录里面!

(7)运行:python detect.py

在runs/detect/exp里面可以看到:

5.把我们上一个博客的火影数据集压缩成一个压缩文件:streach zhen.zip

然后把压缩数据集上传到服务器-yolov5-master这个项目里面

终端解压:unzip "streach zhen.zip"

6.和上一个博客一样,改data 里面的yaml配置

7.改train.py文件

8.运行train.py

感受飞一般的速度! 本机上只有cpu的痛缓解了!

可以看到最终保存到了runs/train/exp2里面

9.把结果取出来

(1)打包runs

右键下载 ,把里面的exp2重命名为exp3

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