yolov5

基于深度学习的手势识别系统设计目录背景与分析：基于深度学习的手势识别系统设计课题要求技术分析：技术点概述：过程（主体展示为主，部分功能不一一展示）：

无人机助力道路智能养护，基于YOLOv5全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建无人机航拍道路交通场景下水泥路面缺陷智能检测识别系统道路养护是保障交通命脉安全的隐形防线，其重要性不亚于道路建设本身。我国每年因道路病害引发的交通事故占比高达12%，及时修复1平方米的早期裂缝可避免后续数万元的修复成本。在这场与道路病害赛跑的战役中，传统养护模式正遭遇前所未有的挑战，而人工智能与无人机技术的融合应用，正在重构道路养护的底层逻辑。

不同YOLO版本之间对比关系

跑步去兜风

Yolov5预训练好的权重参数模型共享之前做过Yolo相关的训练，发现在之前GitHub中找不到Pretrained文件和里面的yolov5s.pt等预训练好的模型参数了，

鳄鱼的眼药水

TT100K数据集, YOLO格式, COCO格式TT100K交通标志数据集, 标签txt，图像已经分好了测试集，验证集，训练集1️⃣可以直接导入YOLO进行训练，没有细分类，里面有的类，闲鱼9.9 解君愁，明人不说暗话

深度学习基础--将yolov5的backbone模块用于目标识别会出现怎么效果呢？？前言将backbone模块用于识别天气分类训练集：测试集 = 8 ：2这里一批次大小：4整体网络：C3网络参考：深度学习基础–yolov5网络结构简介，C3模块构建

深度学习基础--yolov5网络结构简介，C3模块构建前言yolov5源码中，网络结构的参数存放在.yaml文件中，如下：每个.yaml文件中都有一下几个部分：

yolov5 解决：export GIT_PYTHON_REFRESH=quiet

【基于YOLOv5的反光衣检测预警系统】可检测图片、视频、摄像头，支持GPU加速检测以及语音播报预警➷点击跳转至文末完整项目代码下载处☇【基于YOLOv5的反光衣检测预警系统】可检测图片、视频、摄像头，支持GPU加速检测以及语音播报预警

基于opencv-C++dnn模块推理的yolov5 onnx模型在运行export.py之前，需要配置export的部分参数，我们打开export.py，可以找到python执行脚本的参数配置说明

从懒虫到爬虫

yolov5明厨亮灶检测系统，厨师帽-口罩检测，带pyqt界面-可检测图片和视频，支持中文标签，检测接口已封装好并优化，代码可读性强！明厨亮灶检测系统是一个专门用于餐饮业厨房安全监管的智能系统。该系统结合了先进的计算机视觉技术，尤其是使用YOLOv5模型进行厨师帽和口罩的实时检测，并通过PyQt5构建了一个用户友好的图形界面。该系统不仅能够检测图片和视频中的目标，而且支持中文标签，方便国内用户的使用。以下是对此项目的详细介绍。

从懒虫到爬虫

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距可实现对图片，视频，摄像头的检测本项目旨在实现一个集成了YOLOv5目标检测算法、图形用户界面（GUI）以及单目测距功能的系统。该系统能够对图片、视频或实时摄像头输入进行目标检测，并估算目标的距离。通过结合YOLOv5的强大检测能力和单目测距技术，系统能够在多种应用场景中提供高效、准确的目标检测和测距功能。

弗兰随风小欢

【目标检测实验系列】EMA高效注意力机制，融合多尺度特征，助力YOLOv5检测模型涨点(文内附源码)本篇博客主要涉及多尺度高效注意力机制，融合到YOLOv5s模型中，增加模型提取多尺度特征的能力，助力模型涨点。（通读本篇博客需要7分钟左右的时间）。

不做签到员

rockchip的yolov5 rknn python推理分析对于rockchip给出的这个yolov5后处理代码的分析，本人能力十分有限，可能有的地方描述的很不好，欢迎大家和我一起讨论，指出我的错误！！！

目标检测经典模型之YOLOV5-detect.py源码解析（持续更新）本帖是YOLOV5推理部分代码的中文逐行注释。由于AI注释的缘故，可能与源码会有小部分出入，所以不建议复制粘贴替换源码的detect.py文件。本贴的初衷是YOLOV5源码逻辑的学习，后续会不断修正该代码和加入新的注释。

yolov5 json 和 txt数据格式关系关于yolov5 数据格式一直以来都傻傻分不清楚，这下进行了一个梳理，做了笔记，也希望可帮助到有需要的有缘人~

叶绿体不忘呼吸

基于深度学习YOLOv8\YOLOv5的骨科骨折诊断检测系统设计本文将介绍基于深度学习YOLOv8\YOLOv5+PySide6+SQLite的骨折检测识别骨科诊断系统，该系统基于YOLOv8算法，并与YOLOv5版本进行比较，该系统不仅实现了对骨折骨损伤的识别，还提供了包括用户认证管理、模型快速切换及界面个性化定制在内的多项功能，获取方式如下。

使用autodl服务器进行模型训练unzip "yolov5-master (1).zip"可以看到解压成功！cd yolov5-master

叶绿体不忘呼吸

基于深度学习YOLOv8\YOLOv5的花卉识别鲜花识别检测分类系统设计本文将介绍基于深度学习YOLOv8\YOLOv5+PySide6+SQLite的花卉检测与识别系统，该系统基于YOLOv8算法，并与YOLOv5版本进行比较，该系统不仅实现了对花卉的精准识别和分类，还提供了包括用户认证管理、模型快速切换及界面个性化定制在内的多项功能，获取方式如下。

雨秒的對望

yolov5-ros模型结合zed2相机部署在 Ubuntu系统前言本篇文章主要讲解yolov5-ros模型结合zed2相机进行实时检测，经改进实现了红绿灯检测，并输出检测类别与置信度！