day42 62.不同路径 63. 不同路径 II

62.不同路径

思路

机器人从(0 , 0) 位置出发,到(m - 1, n - 1)终点。

按照动规五部曲来分析:

1.确定dp数组(dp table)以及下标的含义

dp[i][j] :表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。(并不是步数)

2.确定递推公式

想要求dp[i][j],只能有两个方向来推导出来,即dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]

3.dp数组的初始化

首先dp[i][0]一定都是1,因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条(只能向下向右走),那么dp[0][j]也同理

4.确定遍历顺序

递推公式dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1],dp[i][j]都是从其上方和左方推导而来,那么从左到右一层一层遍历就可以了。

5.举例推导dp数组

代码

java 复制代码
class Solution {
        public int uniquePaths(int m, int n) {
            int[][] dp = new int[m][n];
            for (int i = 0; i < m; i++) {
                dp[i][0] = 1;
            }
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                dp[0][i] = 1;
            }
            for (int i = 1; i < m; i++) {
                for (int j = 1; j < n; j++) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
                }
            }
       return dp[m-1][n-1];
        }
    }

63. 不同路径 II

思路

注意点:同样只能想右或者向下,遇到障碍物就没有办法走,在初始化的时候障碍物之后的位置无法初始化即为0。

复制代码
int[][] obstacleGrid     obstacleGrid.length为行数     obstacleGrid[0].length为列数(第一行的元素的数量即为列数)

动规五部曲:

1.确定dp数组(dp table)以及下标的含义

dp[i][j] :表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。

2.确定递推公式

递推公式和62.不同路径一样,dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]。有了障碍,(i, j)如果就是障碍的话应该就保持初始状态(初始状态为0)

3.dp数组如何初始化

因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,所以dp[i][0]一定为1,dp[0][j]也同理。

但如果(i, 0) 这条边有了障碍之后,障碍之后(包括障碍)都是走不到的位置了,所以障碍之后的dp[i][0]应该还是初始值0。

4.确定遍历顺序

从递归公式dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] 中可以看出,一定是从左到右一层一层遍历,这样保证推导dp[i][j]的时候,dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]一定是有数值。

5.举例推导dp数组

代码

java 复制代码
   class Solution {
        public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
            int m = obstacleGrid.length;
            int n = obstacleGrid[0].length;       //行数列数可能会为1,故而不能使用obstacleGrid[1].length
            if (obstacleGrid[0][0] == 1 || obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1) {
                return 0;
            }
            int[][] dp = new int[m][n];
            for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) {
                dp[i][0] = 1;
            }
            for (int i = 0; i < n && obstacleGrid[0][i] == 0; i++) {
                dp[0][i] = 1;
            }
            for (int i = 1; i < m; i++) {
                for (int j = 1; j < n; j++) {
                    dp[i][j] = (obstacleGrid[i][j] == 0) ? dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] : 0;
                }
            }
            return dp[m - 1][n - 1];
        }
    }
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