数学建模
定义角度
数学模型是针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系，采用数学语言，概括地或近似地表述出的一种数学结构，这种数学结构是借助于数学符号刻画出来的某种系统的纯关系结构。从广义理解，数学模型包括数学中的各种概念，各种公式和各种理论。(MBA智库)
数学建模课看作是把问题定义转化为数学模型的过程。
简单的来说，对于我们学过的所有数学知识，要去解决生活中遇到的各种各样的问题，就需要我们建立相关的模型，使用数学这个工具来解决各种实际的问题，这就是建模的核心。
问题角度
1.请为我预测一下明天的气温？（环境类）
2.请帮我分析一下理财产品的最优组合（财经类）
3.请帮我评价一下这项政策的优缺点（实证类）
4.请帮我对北京市的土地利用情况进行合理的划分（城市规划类）
5.请帮我预测一下小麦的产量（农业类）
6.请帮我找出标枪运动员最佳的投掷点（力学类）
等等......
几乎所有的行业都要用到数学建模！很多事情无法直接凭借主观经验获取， 需要用科学的方法进行解算， 此过程便是数学建模。
学习方法论（仅供参考）
分步骤理解
第一步:提出问题.
大家可能会想,题目不是已经给出问题了吗? 是的,但是这里的提出问题是指：用数学语言去表达。首先，题目一定要通读若干遍，"看不懂，读题目；看不懂，读题目" ，如此反复循环的同时查阅相关资料 。这通常需要大量的工作，而且要根据题目的特点 做一些假设。 看的差不多了，就开始用数学形式提出问题 ，当然，在这之前，先引用或者定义一些专业术语 。 接下来进行符号说明，统一符号（这点很重要，三个人之间便于沟通，论文便于展现） ，并列出整个问题涉及的变量 ，包括恰当的单位 ，列出我们已知或者作出的假设（用数学语言描述，比如等式，不等式）。 做完这些准备工作后，就开始正式提出问题啦。用明确的数学语言写出这个问题的表达式 ，加上之前的准备工作，就构成了完整的问题。 这部分的内容反映到论文结构上，相当于前言，问题提出，模型建立部分。注意，刚开始建立的模型很挫没关系，我们随时可以返回来进行修改的。
第二步:选择建模方法.
在有了用数学语言 表述的问题后，我们需要选择一个或者多个数学方法 来获得解。 许多问题，尤其是运筹优化 ，微分方程的题目 ，一般都可以表述成一个已有有效的标准求解形式 。这里可以通过**查阅相关领域的文献，获得具体的方法。**为什么不是查阅教材呢？基本上教材讲的都是基础的，针对特定问题的，教材上一般找不到现成的方法，但是教材依然是很重要的基础工具，有时候想不出思路，教材（比如姜启源那本）翻来翻去，会产生灵感，可以用什么模型。
第三步:推导模型的公式.
我们要把第二步的方法实现出来，也就是论文的模型建立部分 。我们要对建立的问题进行变形，推导，转化为可以运行标准方法解答的形式 。这部分通常是借鉴参考文献 的过程，做一些修改，以适应本题的情况。