2024.06.05【读书笔记】丨生物信息学与功能基因组学(第十一章 分子水平的系统发生和进化 第一部分)【AI测试版】

读书笔记一:《生物信息学与功能基因组学》第十一章第一部分

引言

《生物信息学与功能基因组学》第十一章深入探讨了分子水平的系统发生和进化,为我们提供了一个理解生物多样性和物种起源的科学视角。本章内容涉及进化理论的基本概念、分子进化的机制、历史背景以及分子时钟假说等多个方面。在这篇读书笔记中,我将重点总结和反思第一部分的内容,即分子水平的进化介绍。

进化理论简介

查尔斯·达尔文的《物种起源论》是进化理论的里程碑,它提出了自然选择的概念,解释了生物多样性和物种适应性是如何通过生存竞争中的优势物种保留下来的。达尔文的理论强调了生物体结构和功能的改变,这些改变是通过遗传机制传递给后代的。

分子水平上的进化机制

进化的分子机制包括环境因素的影响、有性生殖中的基因重排以及基因突变。这些机制共同作用,导致了物种在遗传层面上的变化。本章特别强调了突变在自然选择过程中的重要作用,以及分子进化理论如何利用现代生物体的数据来重建物种的进化历史。

系统发生树的构建

系统发生树是表示物种进化关系的树状图。传统上,系统发生关系是通过比较生物体形态学特征的差异来估算的。然而,随着分子生物学的发展,序列数据也被用于分析物种的系统发生关系。系统发生树不仅提供了物种间关系的参考,也为生物学事件提供了假说。

历史背景与胰岛素研究

20世纪50年代以来,科学家们对分子进化的研究取得了巨大进展。特别是胰岛素的研究,它是一种重要的激素,能够促进生物体吸收葡萄糖。Frederick Sanger的工作为蛋白质结构研究奠定了基础,他的团队首次确定了胰岛素的氨基酸序列。

分子时钟假说

Linus Pauling和其他研究人员提出了分子时钟假说,该假说认为对于每一个给定的基因或蛋白质,其分子进化速率大致是恒定的。这个概念为推算物种分化时间提供了一种方法,类似于用放射元素半衰期来鉴定地质样本的年代。

反思与总结

通过阅读本章的第一部分,我对分子进化的基本理论和历史背景有了更深入的理解。达尔文的自然选择理论不仅是生物学的一个基石,也是理解生物多样性的关键。分子水平上的进化机制揭示了生物体如何在遗传层面上适应环境变化。系统发生树的构建为我们提供了一种强有力的工具,用以探索和理解物种间的进化关系。最后,分子时钟假说为我们提供了一种估算物种分化时间的方法,这对于研究生物进化历程具有重要意义。

在下一篇读书笔记中,我将继续深入探讨本章的其他部分,包括胰岛素蛋白质的序列比较、分子进化中的"不确定性理论"以及分子系统演化的自标等主题。


相关推荐
訾博ZiBo6 分钟前
AI日报 - 2025年3月7日
人工智能
梓羽玩Python9 分钟前
一夜刷屏AI圈!Manus:这不是聊天机器人,是你的“AI打工仔”!
人工智能
Gene_INNOCENT10 分钟前
大型语言模型训练的三个阶段:Pre-Train、Instruction Fine-tuning、RLHF (PPO / DPO / GRPO)
人工智能·深度学习·语言模型
游戏智眼10 分钟前
中国团队发布通用型AI Agent产品Manus;GPT-4.5正式面向Plus用户推出;阿里发布并开源推理模型通义千问QwQ-32B...|游戏智眼日报
人工智能·游戏·游戏引擎·aigc
挣扎与觉醒中的技术人12 分钟前
如何优化FFmpeg拉流性能及避坑指南
人工智能·深度学习·性能优化·ffmpeg·aigc·ai编程
watersink15 分钟前
Dify框架下的基于RAG流程的政务检索平台
人工智能·深度学习·机器学习
脑极体19 分钟前
在MWC2025,读懂华为如何以行践言
大数据·人工智能·华为
DeepBI21 分钟前
AI+大数据:DeepBI重构竞品分析新思路
人工智能
KoiC23 分钟前
内网环境部署Deepseek+Dify,构建企业私有化AI应用
linux·人工智能·ubuntu·docker·大模型·ai应用·deepseek
不去幼儿园34 分钟前
【启发式算法】Dijkstra算法详细介绍(Python)
人工智能·python·算法·机器学习·启发式算法·图搜索算法