python读取xml列数据绘制3D散点图

python 读取excel 3d散点图

在Python中,要读取Excel文件并创建3D散点图,你可以使用pandas库来读取数据,然后使用matplotlib库来创建3D散点图。以下是一个简单的例子:

首先,确保安装了所需的库:

pip install pandas matplotlib openpyxl

然后,使用以下Python代码:

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 读取Excel文件

data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 修改为你的文件名和工作表名

# 假设数据在第一列和第二列

x = data.iloc[:, 0]

y = data.iloc[:, 1]

z = data.iloc[:, 2] # 假设散点的大小在第三列

# 创建3D散点图

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.scatter(x, y, z, c='r', s=100) # c是颜色,s是点的大小

# 设置标签

ax.set_xlabel('X Label')

ax.set_ylabel('Y Label')

ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图表

plt.show()

确保你的Excel文件中有至少三列数据,分别用于X、Y、Z坐标,并且Z坐标对应的是点的大小。如果需要其他的图表功能,请根据需要调整代码。

提示:AI自动生成,仅供参考

例如:

python 复制代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('what.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 修改为你的文件名和工作表名
 
# 假设数据在第一列和第二列
x = data.iloc[:, 0]
y = data.iloc[:, 1]
z = data.iloc[:, 2]  # 假设散点的大小在第三列
 
# 创建3D散点图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z, c='r', s=100)  # c是颜色,s是点的大小
 
# 设置标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
 
# 显示图表
plt.show()
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