kafka 发送文件二进制流及使用header发送附属信息

文章目录

背景

需要使用kafka发送文件二进制以及附属信息

案例

发送方

java 复制代码
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.io.InputStream;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Properties;

public class SendFileToKafka {

    public static void main(String[] args) {

        String filePath = "com/example/kafka/file/ConsumerFileByteArrayFromKafka.java";

        Properties kafkaProps = new Properties();
        kafkaProps.put("bootstrap.servers", "192.168.56.112:9092");
        kafkaProps.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        kafkaProps.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
        KafkaProducer<String, byte[]> producer = new KafkaProducer<>(kafkaProps);
        InputStream in = SendFileToKafka.class.getResourceAsStream("/com/example/kafka/file/ConsumerFileByteArrayFromKafka.java");
        try {
            byte[] buffer = new byte[in.available()];
            // 读到buffer字节数组中
            in.read(buffer);
            ProducerRecord<String, byte[]> record = new ProducerRecord<>("dataTopic", buffer);
            String header = "aaa";
            record.headers().add("test_header", header.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            producer.send(record);
            in.close();
            producer.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

接收方

java 复制代码
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.header.Header;
import org.apache.kafka.common.header.Headers;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class ConsumerFileByteArrayFromKafka {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "192.168.56.112:9092");
        props.put("group.id", "group1");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer");

        KafkaConsumer<String, byte[]> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Arrays.asList("dataTopic"));
        try {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, byte[]> records = consumer.poll(100);
                for (ConsumerRecord<String, byte[]> record : records) {
                    Headers headers = record.headers();
                    Iterable<Header> testHeader = headers.headers("test_header");
                    for (Header header : testHeader) {
                        String recordHeader = new String(header.value(), "UTF-8");
                        System.out.println("recordHeader => " + recordHeader);
                    }
                    byte[] message = record.value();
                    System.out.println(new String(message));
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            consumer.close();
        }
    }
}
相关推荐
zixu_star7 小时前
从单机到分布式:定时任务如何处理大量数据与执行失败?
分布式
lsc_blog1 天前
听到优化风声,先准备能由自己掌控的事
数据库·分布式·中间件·职场和发展·重构
Lansonli2 天前
大数据Spark(八十七):Spark-Submit 参数详解
大数据·分布式·spark
qq_452396232 天前
第二篇:《CommitLog + ConsumeQueue:一条日志解决 Kafka 多分区随机写的难题》
分布式·kafka
Alluxio3 天前
Alluxio + OCI:为 AI 工作负载实现亚毫秒访问延迟与可扩展吞吐
运维·数据库·人工智能·分布式·缓存·ai·语言模型
阿卡好可爱3 天前
Lua 热更新不生效:改完文件线上仍是旧逻辑,package.loaded 与 upvalue 重绑定详解
数据结构·分布式·后端·架构·lua
我不会起名字3224 天前
消费回调固定 return nil:错误传播与 Kafka 位点提交的区别
后端·mongodb·kafka·go·im·故障排查
qq_452396234 天前
第十篇:《Kafka 安全加固:SASL、SSL、ACL 与多租户隔离》
安全·kafka·ssl
用户3610588626125 天前
KafkaProducer 元数据管理:send() 卡住时,它在等什么
kafka