[数据集][目标检测]医疗防护服检测数据集VOC+YOLO格式649张7类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):649

标注数量(xml文件个数):649

标注数量(txt文件个数):649

标注类别数:7

标注类别名称:"clothes","eye_protector","gloves","hat","mask","shoes","wash_hands"

每个类别标注的框数:

类别名称 框数
clothes 533
eye_protector 452
gloves 822
hat 124
mask 660
shoes 436
wash_hands 152
总框数 3179

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

标注示例:

下载地址:

https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89399615

相关推荐
IT_陈寒16 小时前
Redis内存爆了,原来我漏掉了这个致命配置
前端·人工智能·后端
用户35218024547518 小时前
🎆从 Prompt 到 Skill:让 Spring AI Agent 学会"装新技能"
人工智能·spring boot·ai编程
米小虾18 小时前
手把手教你搭建第一个生产级AI Agent:从选型到实战的完整指南
人工智能·agent
任沫18 小时前
Agent之Function Call
javascript·人工智能·go
米小虾19 小时前
2026年AI Agent全面爆发:从开源生态到企业级应用的进化之路
人工智能·agent
用户69190268133919 小时前
Vibe Coding 开发项目的基本范式
人工智能·设计模式·代码规范
To_OC19 小时前
别再跟 AI 死磕 prompt 了,我写了个 Loop 让它自己改到满意为止
人工智能·aigc·agent
血小溅19 小时前
三大 AI 编码框架深度对比:GSD vs OpenSpec vs Superpowers
人工智能·后端
武子康1 天前
调查研究-186 LangChain 和 LangGraph 的区别:从快速构建 Agent 到生产级工作流编排
人工智能·langchain·llm
武子康1 天前
调查研究-185 CodeGraph 调研:给 AI 编程 Agent 一张代码库地图,少一点反复 grep(2026)
人工智能·openai·claude