FundationPose4090

https://github.com/NVlabs/FoundationPose.git

1.下载数据

参照官方指导下载。权重测试数据

2.修改代码将c++14改为c++17

3.获取docker

bash 复制代码
docker pull shingarey/foundationpose_custom_cuda121:latest

然后进入docker,再执行

bash 复制代码
bash build_all.sh

4.可能会报Available platform plugins are: xcb.错

解决办法:再docker中无法调用图形化界面,注释掉72-73行

5.正常跑完

执行 python run_demo.py --debug 0

结果会保存在debug/ob_in_cam文件夹下。

执行python run_demo.py --debug 2

debug文件夹下

相关推荐
冬奇Lab3 分钟前
一天一个开源项目(第39篇):PandaWiki - AI 驱动的开源知识库搭建系统
人工智能·开源·资讯
大模型真好玩37 分钟前
LangChain DeepAgents 速通指南(三)—— 让Agent告别混乱:Tool Selector与Todo List中间件解析
人工智能·langchain·trae
孟祥_成都1 小时前
【全网最通俗!新手到AI全栈开发必读】 AI 是如何进化到大模型的
前端·人工智能·全栈
牛奶2 小时前
AI辅助开发的基础概念
前端·人工智能·ai编程
东坡肘子2 小时前
OpenClaw 不错,但我好像没有那么需要 -- 肘子的 Swift 周报 #125
人工智能·swiftui·swift
风象南9 小时前
普通人用AI加持赚到的第一个100块
人工智能·后端
牛奶10 小时前
2026年大模型怎么选?前端人实用对比
前端·人工智能·ai编程
牛奶10 小时前
前端人为什么要学AI?
前端·人工智能·ai编程
罗西的思考12 小时前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
冬奇Lab13 小时前
OpenClaw 源码精读(2):Channel & Routing——一条消息如何找到它的 Agent?
人工智能·开源·源码阅读