Zookeeper复习

一、入门

1、概念

zookeeper=文件系统+通知机制

2.特点

1)、一个领导者,多个跟随者组成的集群。

2)、集群中只要有半数以上存活机制,zookeeper集群能正产服务。zk适合安装奇数台。

3)、全局数据一致:每个Server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的。

4)、更新请求顺序:按来自同一个Client的更新请求,先进先出。

5)、数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。

6)、实时性,在一定时间内,client能读到最新数据(zk同步数据比较快)。

3、数据结构

zookeeper数据模型与Unix文件系统很类似;

4、应用场景

1)、统一命令服务

2)、统一配置管理

①、一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如kafka集群;

②、对配置文件后,尽快同步到各个节点上;

配置管理可交由Zookeeper实现。可将配置信息写到Zookeeper上的一个Znode。各个客户端服务器监听这个Znode.

3)、软负载均衡

在zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器最处理最新的客户端请求;

5、官网地址

https://zookeeper.apache.org/

二、Zookeeper本地安装

2.1 本地模式 安装部署

1 安装前准备

(1)安装Jdk

(2)拷贝Zookeeper安装包到Linux系统下

(3)解压到指定目录

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.5.7.tar.gz -C /opt/module/

2 )配置修改

(1)将/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg;

[atguigu@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

(2)打开zoo.cfg文件,修改dataDir路径:

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ vim zoo.cfg

修改如下内容:

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData

(3)在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录上创建zkData文件夹

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ mkdir zkData

3 操作Zookeeper

(1)启动Zookeeper

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start

(2)查看进程是否启动

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ jps

4020 Jps

4001 QuorumPeerMain

(3)查看状态:

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: standalone

(4)启动客户端:

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkCli.sh

(5)退出客户端:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] quit

(6)停止Zookeeper

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh stop

2.2 配置参数解读

Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下:

1 tickTime =2000 通信心跳数 Zookeeper服务器 客户端心跳时间,单位毫秒

Zookeeper使用的基本时间,服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳,时间单位为毫秒。

它用于心跳机制,并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)

2) initLimit =10 LF初始通信时限

集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量),用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。

3) syncLimit =5:LF同步通信时限

集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位 ,假如响应超过syncLimit * tickTime,Leader认为Follwer死掉,从服务器列表中删除Follwer。

4) dataDir:数据文件目录+数据持久化路径

主要用于保存Zookeeper中的数据。

5) clientPort =2181:客户端连接端口

监听客户端连接的端口。

三、Zookeeper集群操作

3 .1 集群操作

3 .1.1 集群安装

1)集群 规划

在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上都部署Zookeeper。

思考:如果是10台服务器,需要部署多少台Zookeeper?

2) 解压安装

(1)在hadoop102解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

(2)修改apache-zookeeper-3.7.1-bin名称为zookeeper-3.7.1

[atguigu@hadoop102 module]$ mv apache-zookeeper-3.7.1-bin/ zookeeper-3.7.1

****3)配置服务器编号

(1)在/opt/module/zookeeper-3.7.1/这个目录下创建zkData

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.7.1]$ mkdir zkData

(2)在/opt/module/zookeeper-3.7.1/zkData目录下创建一个myid的文件

[atguigu@hadoop102 zkData]$ vi myid

在文件中添加与server对应的编号(注意:上下不要有空行,左右不要有空格)。

2

注意:添加myid文件,一定要在Linux里面创建,在notepad++里面很可能乱码。

(3)拷贝配置好的zookeeper到其他机器上

[atguigu@hadoop102 module ]$ xsync zookeeper-3.7.1

并分别在hadoop103、hadoop104上修改myid文件中内容为3、4。

4 )配置zoo.cfg文件

(1)重命名/opt/module/zookeeper-3.7.1/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg

[atguigu@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

(2)打开zoo.cfg文件

[atguigu@hadoop102 conf]$ vim zoo.cfg

#修改数据存储路径配置

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.7.1/zkData

#增加如下配置

#######################cluster##########################

server.2=hadoop102:2888:3888

server.3=hadoop103:2888:3888

server.4=hadoop104:2888:3888

几号服务器=服务器地址:服务器交换信息端口:执行选举时服务器相互通信的端口

(3)配置参数解读

server.A=B:C:D。

A是一个数字,表示这个是第几号服务器;

集群模式下配置一个文件myid,这个文件在dataDir目录下,这个文件里面有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时读取此文件,拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

B是这个服务器的地址;

C是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口;

D是万一集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

(4)同步zoo.cfg配置文件

[atguigu@hadoop102 conf]$ xsync zoo.cfg

5 集群操作

(1)分别启动Zookeeper

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.7.1]$ bin/zkServer.sh start

[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.7.1]$ bin/zkServer.sh start

[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.7.1]$ bin/zkServer.sh start

(2)查看状态

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.7.1]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.7.1/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.7.1]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.7.1/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: leader

[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.7.1/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

3.1.2 选举机制(重点)

zk第一次启动

非第一次启动

选举Leader规则:①EPOCH大的直接胜出 ②EPOCH相同时,ZXID(事务id)大的胜出

③ 事务id相同,服务器id大的胜出

3.1.3 ZK 集群启动停止脚本

(1)在hadoop102的/home/atguigu/bin目录下创建脚本

[atguigu@hadoop102 bin]$ vim zk.sh

在脚本中编写如下内容

#!/bin/bash

case $1 in

"start"){

for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104

do

echo ---------- zookeeper $i 启动 ------------

ssh $i "/opt/module/zookeeper-3.7.1/bin/zkServer.sh start"

done

};;

"stop"){

for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104

do

echo ---------- zookeeper $i 停止 ------------

ssh $i "/opt/module/zookeeper-3.7.1/bin/zkServer.sh stop"

done

};;

"status"){

for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104

do

echo ---------- zookeeper $i 状态 ------------

ssh $i "/opt/module/zookeeper-3.7.1/bin/zkServer.sh status"

done

};;

esac

(2)增加脚本执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod u+x zk.sh

(3)Zookeeper集群启动脚本

[atguigu@hadoop102 module]$ zk.sh start

(4)Zookeeper集群停止脚本

[atguigu@hadoop102 module]$ zk.sh stop

启动zk客户端:

①、先启动zk.sh start

②、bin/zkCli.sh -server hadoop102:2181

3.2****客户端命令行操作

3.2 .1 命令行语法

|----------------|-----------------------------------------------------|
| 命令基本语法 | 功能描述 |
| help | 显示所有操作命令 |
| ls path | 使用 ls 命令来查看当前znode的子节点 [可监听] -w 监听子节点变化 -s 附加次级信息 |
| create | 普通创建 -s 含有序列 -e 临时(重启或者超时消失) |
| get path | 获得节点的值 [可监听] -w 监听节点内容变化 -s 附加次级信息 |
| set | 设置节点的具体值 |
| stat | 查看节点状态 |
| delete | 删除节点 |
| deleteall | 递归删除节点 |

1 )启动客户端
[atguigu@hadoop102
zookeeper-3.5.7]$ bin/zkCli.sh -server
hadoop102:2181
2 )显示所有操作命令
[zk: hadoop102:2181(CONNECTED) 1] help

3.2.2 znode****节点数据信息

1 )查看当前 znode 中所包含的内容
[zk: hadoop102:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
2 )查看当前节点详细数据
[zk: hadoop102:2181(CONNECTED) 5] ls -s /

**3.2.3节点类型(持久/短暂/有序号/**无序号)


1 )分别创建 2 个普通节点(永久节点 + 不带序号)
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create /sanguo "diaochan"
Created /sanguo
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /sanguo/shuguo
"liubei"
Created /sanguo/shuguo
注意:创建节点时,要赋值
2 )获得节点的值
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] get -s /sanguo

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