云成本居高不下？10个最佳实践，让你的云计算开支一省再省！

随着企业数据处理、存储和计算需求的增加，意味着初创公司和中小型企业越来越依赖云基础设施。但随之而来的，也有挑战。云的灵活性和可扩展性给很多企业带来的便利，同时也可能使云成本变得不可预测和难以管理。对于工作负载变化比较频繁的的企业来讲，这个问题尤其明显。除了像人员成本和办公室租赁这样的大额成本外，云成本也在逐步成为企业关注的重要成本。

没有仔细的规划和有效的管理，云支出可能会占用你更多的预算，甚至压缩业务预算的空间，这不利于企业的发展。所幸，我们是可以通过一些最佳实践来管理云服务的成本的。通过利用有效的策略，公司可以更好地管理他们的云资源，最小化浪费，并使他们的云支出与业务目标保持一致。本文将总结 10 个管理云服务成本，帮助你降低云服务支出的最佳实践。

什么是云成本优化？

云成本优化是通过方法或实践形成的一套方法，用于控制和最小化与你的业务在云服务上的费用。它侧重于对你当前的云使用情况进行严格的分析，识别低 ROI 的环节，并减少浪费，让你在云资源上花费的每一分钱更有价值。优化云成本的措施比起单纯的削减成本支出，更加有效，你应该优先考虑它。

为什么你应该优先考虑云成本优化

优化云成本不是一次性的动作，而是一种持续的策略，具有多种好处：

• **减少支出。**如果没有细致的监控，云成本可能会变成预算的黑洞。优先考虑云成本优化能确保你消除浪费性支出，释放资金用于其他关键业务领域，如产品开发和招聘。

• **确保资源效率。**有效的云成本优化包括正确调整你的资源，确保你没有过度配置，也无需为未使用的资源付费。让你可以按需支付，按时支付。

• **获得预算控制和可预测性。**一个好的预算是可预测的。通过有效的成本控制措施，你将能够准确预测你的云支出，避免意外，并让你的企业能做出更好的战略规划。

• **提高监管和透明度。**云成本优化的过程提供了更好的成本可见性，让你了解预算的分配，以及如何支出，并能得出成本报告。这种对云服务预算和成本的深入理解有助于让你对齐技术和业务目标，提升研发效能。

• **保持你的竞争优势。**通过有效利用资源和控制成本，你可以专注于创新，加速你的上市时间。

10个云成本优化 最佳实践

了解云成本优化的必要性和好处只是第一步。真正的挑战在于识别和实施能够有效控制和减少你的云成本的经过验证的策略。

接下来，让我们深入探讨一些可行的方法：

详读你的云账单

1. 不要匆匆略过云账单的细节，只关注最后的总计费用。有效的云成本管理始于足下，第一步就是仔细看看你的云账单和整体定价。你需要看看它包含哪些收费项，以及每个细目对应什么，这将有助于你衡量资金的去向，以优化成本。

这些是云服务账单中，你需要仔细了解的部分：

• 计算成本（Compute costs） 。这些是用于处理资源的费用。它的定价将取决于你运行的虚拟机的类型和大小。如果你使用的是 AWS 之类的云服务，价格可能因地区差异、预留实例与按需实例，或使用竞价实例，硬件配置而有所不同。如果你使用的是 DigitalOcean 的 Droplet云主机，价格则可能会因地区差异、预留实例与按需实例，硬件配置而不同，会更加简单易懂。

• 托管服务成本 。如果你正在使用托管服务（例如托管数据库），则根据使用情况或每小时费率收取这些费用。

• 存储成本。 这些费用是在云中存储数据而产生的。不同的存储类型（例如对象存储、块存储）、冗余选项以及数据检索和传输费用可能会影响你的总存储成本。

• **带宽成本。**这些费用是因为数据进出你的云环境而产生的，通常称为"出口成本"或"出站成本"。区域内和区域间数据传输以及你的云与互联网之间的数据传输也会影响这些成本，如果你的业务对带宽要求较高，这些成本可能会逐月大幅波动。

• **支持成本。**根据你的云服务供应商和套餐计划，你可能需要为不同级别的支持支付不同的费用。

• **折扣和节省。**你的公司参与的任何预付费、预留实例、承诺使用合同或其他折扣计划，都有可能减少你的总账单金额。

选择那些定价可预测的 云服务

1. 具有复杂定价规则的云服务供应商可能会导致意外成本和吓人的账单，使预算的估算和控制变得更困难。这种例子并不鲜见，所以才会有人不断分享如何避免计费陷阱。这些所谓的陷阱，其实就是因为定价规则过于复杂。

另一方面，选择提供清晰、简单和可预测定价的云服务供应商，可以让你的公司对云服务资源使用和成本控制更加明确且有效。

所以建议你采用那些能提供详细使用成本，并且账单简明易懂的云服务供应商。这会使你更容易理解云账单并能快速确定后续能优化哪些环节和资源的使用。一致且透明的定价规则，可以让你的成本更好控制，同时也给你带来安心。

在此方面，DigitalOcean 有一个简明扼要，并且轻松可预测的定价模型，计费账单更是简单明了。没有复杂定价结构，更没有隐藏的成本陷阱。

Droplets云主机、Spaces 对象存储和数据库等资源的成本都是在你确定创建之前，预先明确列在你的面前的，你完全额可以按照使用量付费，没有任何隐藏费用。

找出未使用和未附加的资源

1. 你的云服务成本优化策略的一部分应该包含确定使用不足（和使用效率低下）的云资源。这些未使用的资源，虽然看似无害，但可能会在不为企业带来任何价值的情况下悄然耗尽你的预算。

你可以采取的一些积极措施：

• 设置定期监控。定期监控资源使用情况，实施具有警报通知功能的云监控工具，以跟踪关键指标，如CPU使用率、磁盘使用率、磁盘I/O、带宽和内存使用率。持续低使用率或空闲资源应成为缩小规模或移除的候选。

• 定位空闲云资源。留意在很长一段时间内显示最小或无活动的实例。例如，空闲的数据库可能在几个月内没有显著的读写操作。这些是删除的主要目标。

• 评估并采取行动。在确定使用不足的资源后，评估它们未来的需要。如果它们对于即将到来的项目不是必需的，也不会影响你当前的操作，请选择删除或缩小规模。

合理调整你的计算资源

1. 合理地调整计算资源，让你的计算资源与你的实际需求相匹配，确保你不会为未使用的资源支付成本。合理调整包括减少过度配置资源的大小和增加接近（或达到）容量的资源的大小。

以下是正确调整你的云计算服务的一些可行提示：

• 了解你的工作负载。花时间评估你的工作负载，包括性能要求和使用模式。这些信息将为有效优化计算资源提供必要的数据。

• 测试不同的配置。尝试使用各种大小和类型的实例，以确定每个工作负载的最佳选择。这将有助于确保你找到最佳配置。

• 利用热图。热图提供了公司计算需求随时间变化的视觉表示。通过监控和识别热图中的模式，你可以找到成本的重心，并相应调整资源。

• 利用 负载均衡 。负载均衡有助于将工作负载均匀分布在资源上，防止过度使用和使用不足。这可以帮助确保你最有效地使用计算资源，而不是为未使用的容量支付过多费用。

• 持续审查和调整。正确调整大小是一项持续的活动。定期审查你的资源，并根据工作负载的变化调整大小，可以带来显著的长期成本节省。

充分利用自动扩展功能

1. 按需扩展可以为重度依赖云服务资源的公司带来很多优势。然而，手动管理扩展可能有一定挑战性，有可能会导致过度配置，并因此产生不必要的成本。自动扩展能让成本降低和资源有效利用的最佳解决方案。

Kubernetes 就是一个应用自动扩展最好案例。Kubernetes 是一个开源的容器编排系统，以其自动化部署、扩展和管理应用程序的能力而被广泛应用。Kubernetes 提供了不同的选项以实现有效的自动扩展：

• 集群自动缩放器（ CA ）

• 水平 Pod 自动缩放器（ HPA ）

• 垂直 Pod 自动缩放器（ VPA ）

很多云平台都有 Kubernetes 服务，DigitalOcean 也提供了一个托管的 Kubernetes服务。这项服务减少了设置和管理Kubernetes 环境的麻烦，让你可以专注于部署和扩展应用与业务。

为你的业务选择合适的存储选项

1. 不同类型的数据和不同的业务需求需要特定的云存储方案。使用合适的存储类型是最大化性能和最小化成本的关键。块存储和对象存储是目前两种最主要的解决方案。

块存储提供高性能，非常适合需要频繁读写操作的事务性和结构化数据。这种存储类型通常成本较高，但非常适合对延迟敏感的应用。

对象存储对于存储大量非结构化数据更有性价比。虽然它不提供与块存储相同的高速访问，但对于不经常访问的数据，如归档数据或备份数据，它是不二之选。选择合适的存储类型，将可以帮你有效降低成本，并优化整体的云服务成本。

以下是优化云存储的一些实践经验：

• 选择合适的存储类型。大多数云服务供应商在块存储和对象存储中提供各种存储类别，从高性能到低成本有很多选项。选择适合你对数据性能要求和访问频率的那一个。

• 使用生命周期管理功能。将不经常访问的数据，随着时间推移，迁移到到低成本的存储桶，或归档它们。这可以有效地优化成本。

• 定期审查和清理你的存储。记得定期检查你的存储，删除过时或未使用的数据。这可能包括过时的备份、未使用的快照或不再有价值的旧数据。

充分利用竞价 实例 （S pot Instances ）

1. 竞价实例让你能以比按需实例更好的折扣去竞价购买云服务供应商的空闲资源。虽然这些实例可能很快会被云厂商中断或回收，但它们可以用于非关键和临时任务，能有效节省成本。只要利用得当，竞价实例可以成为你的云成本优化策略中重要的一部分。

以下是如何最大限度地利用竞价实例的方法：

• 定期监控竞价实例价格。竞价实例价格会根据供需波动。利用第三方工具监控定价趋势，并帮助你做出明智的购买决策。

• 为竞价实例找到正确的用例。考虑将竞价实例用于无状态应用程序、开发和测试环境，以及可以被中断而不会带来关键影响的其他工作负载。

• 将竞价实例与 负载均衡 器集成。将你的竞价实例与负载均衡器链接有助于确保你的工作负载均匀分布，最小化任何单一竞价实例中断的影响。

• 要有一个 Plan B。当竞价实例被回收时，拥有一个Plan B 非常重要。比如自动切换到按需实例。

建立自己的多云策略

1. 采用多云策略的公司，意味着你使用来自不同提云服务厂商的云资源。这个策略会在优化你的云服务成本中，发挥重要作用。每个云服务都有其优点和缺点。通过采用多个云服务，你可以利用每个云的优势。

多云策略的一个主要优点是节省成本。每个云服务供应商都有自己的定价模型。通过对比它们，你可以选择每个供应商最具性价比的服务。此外，多云策略有益于风险管理，为企业增加业务灵活性，并防止被单个云服务供应商的服务"绑架"。

如果你正在考虑为你的业务采用多云策略，欢迎深入了解 DigitalOcean 云服务，中国区企业可以与 DigitalOcean 直签，并与 DigitalOcean 中国区独家战略合作伙伴卓普云洽谈云服务方案细节、获取售前咨询服务、技术支持。DigitalOcean的Droplets云主机的定价最低每月仅需 4.00美元。使用DigitalOcean的定价计算器，根据你选择的DigitalOcean服务的数量、使用情况和功能，可以快速预估使用成本。

使用实时监控和分析

1. 采用实时监控和分析可以提供有关云服务资源使用情况。通过监控你的云服务资源使用情况，并实时分析趋势，你可以主动识别（并解决）低效的资源使用问题，并监控成本异常，减少不必要的支出。

以下是你的业务应该监控的一些关键指标：

• CPU 利用率。监控CPU使用情况可以帮助你识别使用不足的实例，这是一个迹象，表明你可能为未使用的容量支付过多。或者，发现使用过度的实例可能指向需要扩展的需求。

• 内存 利用率。定期审查你的内存使用情况可以帮助你确定实例是否适合你的工作负载。

• 网络流量。高网络流量可能表明一个繁忙的实例，可能会产生显著的数据传输成本。监控此指标可以帮助管理数据传输费用。

• 存储使用情况。跟踪你的存储消耗，确保你不为不必要的存储空间付费。定期清理过时或不必要的数据，防止存储成本随时间增加。

• 实例正常运行时间。跟踪正常运行时间可以帮助识别使用不足的实例，并在它们不被使用时关闭它们。例如，如果你有的实例仅在办公时间使用，但却全天候运行，你可以通过关闭它们来节省资金。

• 错误率。高错误率可能表明一个问题，可能会导致更高的成本，如由于重载或处理异常而导致的增加的网络流量或额外的CPU使用。

在每个软件开发阶段优化云成本

1. 云成本优化不应该是一个发现问题后的"亡羊补牢"之举。相反，它应该是一个持续的动作，应该贯穿于你的软件开发生命周期，将成本优化的思想嵌入到公司的 DNA 中。

以下是在开发的关键阶段优化云成本的方法：

• **规划阶段。**对于开发项目，确定你将需要的云资源并制定项目预测。使用历史数据来预测使用模式，并为你的需求选择最具成本效益的资源。

• **开发阶段。**对于测试和开发，使用较小和分阶段的实例。以成本效益为先导进行开发，目标是创建轻量级和可扩展的应用程序。

• **测试阶段。**使用自动化测试来加速此阶段并减少资源使用时间。此外，考虑对于非关键的测试环境使用竞价实例。测试后移除临时资源以避免不必要的成本。

• **部署阶段。**与测试类似，自动化部署流程以最小化错误并减少资源使用时间。

• **监控阶段。**实施实时监控，并在像Slack这样的平台上设置不寻常资源使用的警报。使用自动扩展以适应变化的需求，并使用负载均衡来有效分配流量。

• **维护阶段。**定期审查你的应用程序和资源，淘汰任何不再需要的资源。

• **更新阶段。**当更新你的软件时，在较小的实例上进行测试。这可以帮助避免在更大、更昂贵的生产实例上出现错误成本。

以上这些云服务的实践，将随着时间的推移带来显著的降本增效，并使云服务成本优化成为你的软件开发周期的关键元素。

最后，如果你在寻找计费规则简单，价格透明，易于使用的云服务，欢迎了解 DigitalOcean 云服务。DigitalOcean 提供云主机、存储、数据库、负载均衡、GPU 云服务等全面的云服务资源。