响应式界面控件DevExtreme - 更强的数据分析和可视化功能

DevExtreme拥有高性能的HTML5 / JavaScript小部件集合,使您可以利用现代Web开发堆栈(包括React,Angular,ASP.NET Core,jQuery,Knockout等)构建交互式的Web应用程序。从Angular和Reac,到ASP.NET Core或Vue,DevExtreme包含全面的高性能和响应式UI小部件集合,可在传统Web和下一代移动应用程序中使用。 该套件附带功能齐全的数据网格、交互式图表小部件、数据编辑器等。

在这篇文章中,我们将回顾旨在简化数据处理相关任务的功能,这里列出的增强功能包含在DevExtreme v23.1发布周期中。

获取DevExtreme最新正式版下载(Q技术交流:532598169)

数据源 - 按区域设置排序和筛选

在v23.1中,DataSource允许您对包含与不同语言环境关联的特殊字符(包括带有变音符号的符号)的数据进行排序和筛选。要启用此特性,请在langParams对象中定义区域设置和排序器选项。

DataGrid/TreeList - 自定义列选择器

列选择器允许用户在运行时隐藏列,在v23.1版本周期中,DevExtreme引入了3个新的Column Chooser选项。

新的selection 属性允许您在列选择器窗口中配置选择选项,可用的选项包括:

  • 递归选择 - 您可以选择父元素的选择是否影响子元素/嵌套元素。
  • "Select all" 复选框
  • 通过单击列的标签选择列。

对于列选择器中的其他搜索自定义,您可以定义搜索配置对象。例如,您可以指定一个占位符并实现自定义值更改处理逻辑:

javascript 复制代码
import React from 'react';
import 'devextreme/dist/css/dx.light.css';

import DataGrid, {
ColumnChooser,
ColumnChooserSearch,
// ...
} from 'devextreme-react/data-grid';

const searchEditorOptions = {
placeholder: 'Search column',
mode: 'text',
onValueChanged: (e) => {
// handle the value change here
}
};

export default function App() {
return (
<DataGrid ... >
<ColumnChooser ... >
<ColumnChooserSearch
enabled={true}
editorOptions={searchEditorOptions}
// ...
/>
</ColumnChooser>
</DataGrid>
);
}

此外,新position属性允许您设置列选择器的显示位置。

javascript 复制代码
import React from 'react';
import 'devextreme/dist/css/dx.light.css';

import DataGrid, {
ColumnChooser,
Position,
// ...
} from 'devextreme-react/data-grid';

export default function App() {
return (
<DataGrid ... >
<ColumnChooser ... >
<Position
my="right top"
at="right bottom"
of=".dx-datagrid-column-chooser-button"
/>
</ColumnChooser>
</DataGrid>
);
}
DataGrid/TreeList/PivotGrid/Gantt - Header过滤器自定义

现在可以在列标题过滤器中个性化搜索参数和搜索框的外观,您可以将搜索框配置为TextBox组件,定义比较规则,并建立超时/延迟(以毫秒为单位)。

使用搜索配置对象来全局配置搜索设置,或者使用columns\[\].headerFilter.search。搜索配置对象来对各个列进行更改,使用 fields\[\].headerFilter.search属性来配置透视网格中的搜索设置。

javascript 复制代码
import React from 'react';
import 'devextreme/dist/css/dx.light.css';

import PivotGrid, {
HeaderFilter,
Search,
// ...
} from 'devextreme-react/data-grid';

const searchEditorOptions = {
placeholder: 'Search value',
mode: 'text'
};

export default function App() {
return (
<PivotGrid ... >
<HeaderFilter ... >
<Search
editorOptions={searchEditorOptions}
enabled={true}
timeout={700}
mode="equals"
/>
</HeaderFilter>
</PivotGrid>
);
}
相关推荐
BYSJMG1 小时前
计算机毕设选题做什么好?基于大数据的用户健身行为数据分析与可视化系统,Hadoop+Spark处理
大数据·人工智能·hadoop·数据分析·spark·课程设计
benchmark_cc7 小时前
REST API 和 Python SDK 应该怎么选?量化交易数据接口选型实战
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
object not found9 小时前
从 Page Design 到 System Design:我对 UI/UX 的一次认知变化
ui·ux
xy345311 小时前
Axure9.0中继器遮罩实现方法
前端·ui·html·axure·原型·产品设计
砚底藏山河12 小时前
【量化纯GET实战 #23】多股票相关性:用收益率看板块联动
java·数据库·python·金融·数据分析
晴天1612 小时前
Ant Design UI 库核心原理与应用
ui
quantdash_cc13 小时前
量化数据源怎么选:稳定性、实时性和数据完整性到底该如何权衡?
开发语言·python·数据分析·量化交易·股票数据·quantdash
hfywmsj13 小时前
广州餐饮铺位招租数据分析:选址权重模型与租金评估实操
人工智能·python·数据分析·广州餐饮铺位招租
quantdash_cc14 小时前
Python 股票 K 线数据质量校验:字段、缺失值、重复行和价格异常
开发语言·python·数据分析·量化交易·股票数据·quantdash
Wang's Blog16 小时前
Vibe Coding一人即团队系列62: Excel数据分析与可视化自动化
数据分析·自动化·excel