使用opencv在图像上画带刻度线的对角线,以图像中心点为0点

使用OpenCV在图像上绘制带刻度线的对角线,可以通过以下步骤实现。我们将首先找到图像的中心点,然后绘制对角线线,并在这些线的适当位置绘制刻度线。以下是详细的C++代码示例:

复制代码
void Draw_diagonal(cv::Mat& mat, double dFactor) {
    cv::Scalar color = cv::Scalar(0, 0, 255);

    if (mat.empty())
    {
        return;
    }
    int nSizeFace = cv::FONT_HERSHEY_PLAIN;
    int ShortLineSize = 5;
    int LenghtLineSize = 10;
    int Linesize = 1;
    cv::Point CenterPoint = cv::Point(mat.cols / 2.0, mat.rows / 2.0);
    cv::Point Point{};

    //画十字对角
    cv::line(mat, cv::Point(0, 0), cv::Point(mat.cols, mat.rows), color, 1);//竖线
    cv::line(mat, cv::Point(0, mat.rows), cv::Point(mat.cols, 0), color, 1);//横线

    double lenghtX = sqrt(pow(CenterPoint.x, 2) + pow(CenterPoint.y, 2));
    double dx = CenterPoint.x / lenghtX;
    double dy = CenterPoint.y / lenghtX;
    //std::cout << lenghtX << std::endl;
        //画左上刻度线
    for (int i_left = 1; i_left < int(lenghtX / dFactor) + 1; i_left++)
    {
        Point = cv::Point(CenterPoint.x - i_left * dFactor * dx, CenterPoint.y - i_left * dFactor * dy);
        if (i_left % 5 == 0) {
            //画长线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x + dy * LenghtLineSize, Point.y - dx * LenghtLineSize), color, Linesize);//横线
        }
        else
        {
            //画短线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x + dy * ShortLineSize, Point.y - dx * ShortLineSize), color, Linesize);//横线
        }


    }
    //画左下刻度线
    for (int i_left = 1; i_left < int(lenghtX / dFactor) + 1; i_left++)
    {
        Point = cv::Point(CenterPoint.x + i_left * dFactor * dx, CenterPoint.y + i_left * dFactor * dy);
        if (i_left % 5 == 0) {
            //画长线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x + dy * LenghtLineSize, Point.y - dx * LenghtLineSize), color, Linesize);//横线
        }
        else
        {
            //画短线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x + dy * ShortLineSize, Point.y - dx * ShortLineSize), color, Linesize);//横线
        }

    }

    //画右上
    for (int i_left = 1; i_left < int(lenghtX / dFactor) + 1; i_left++)
    {
        Point = cv::Point(CenterPoint.x + i_left * dFactor * dx, CenterPoint.y - i_left * dFactor * dy);
        if (i_left % 5 == 0) {
            //画长线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x - dy * LenghtLineSize, Point.y - dx * LenghtLineSize), color, Linesize);//横线
        }
        else
        {
            //画短线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x - dy * ShortLineSize, Point.y - dx * ShortLineSize), color, Linesize);//横线
        }


    }

    //画左下
    for (int i_left = 1; i_left < int(lenghtX / dFactor) + 1; i_left++)
    {
        Point = cv::Point(CenterPoint.x - i_left * dFactor * dx, CenterPoint.y + i_left * dFactor * dy);
        if (i_left % 5 == 0) {
            //画长线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x - dy * LenghtLineSize, Point.y - dx * LenghtLineSize), color, Linesize);//横线
        }
        else
        {
            //画短线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x - dy * ShortLineSize, Point.y - dx * ShortLineSize), color, Linesize);//横线
        }


    }


}
//测试程序
int main() {
	// 创建一个空白图像
	int width = 800;
	int height = 600;
	cv::Mat image = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC3);
	int tickLength = 5;   // 刻度长度为10像素

	// 绘制带刻度线的对角线
	Draw_diagonal(image, tickLength);
	// 显示图像
	cv::imshow("Diagonal with Ticks", image);
	cv::waitKey(0);

	return 0;
}

绘画的结果如下图所示:

相关推荐
promising_xxx9 分钟前
深度学习个人开源知识库 深度筑基 | DeepBase
人工智能·python·深度学习·计算机视觉·ai·语言模型·nlp
在水一缸1 小时前
OpenCV 5 深度解析:计算机视觉领域的“五年之变”与跨越式升级
人工智能·opencv·计算机视觉·开源项目·技术升级·opencv 5
Java小白笔记1 小时前
Codex 桌面应用设置功能完全指南
人工智能·opencv·目标检测·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·语音识别
z小猫不吃鱼1 小时前
模型剪枝经典论文精读:Rethinking the Value of Network Pruning
人工智能·深度学习·计算机视觉
2601_951659992 小时前
4.19华为OD机试真题 新系统 - WIFI设备网络规划 (JavaPyCC++JsGo)
深度学习·yolo·计算机视觉·yolo11·yolo26
格林威2 小时前
网口相机 vs USB相机:区别与适用场景(选型不再纠结)
人工智能·数码相机·机器学习·计算机视觉·视觉检测·机器视觉·工业相机
2601_951659993 小时前
4.19华为OD机试真题 新系统 - 8位LED控制器 (JavaPyCC++JsGo)
深度学习·yolo·计算机视觉·yolo11·yolo26
动物园猫3 小时前
中国交通标志目标检测数据集:58类别 | 目标检测
人工智能·目标检测·计算机视觉
AI 大模型学习不踩坑5 小时前
Harness 架构原理与工程实践详解
java·人工智能·神经网络·机器学习·计算机视觉·架构
Drgfd5 小时前
多模态大模型技术深耕:从模态融合到跨域迁移,重构AI理解与生成能力
人工智能·深度学习·计算机视觉