使用opencv在图像上画带刻度线的对角线,以图像中心点为0点

使用OpenCV在图像上绘制带刻度线的对角线,可以通过以下步骤实现。我们将首先找到图像的中心点,然后绘制对角线线,并在这些线的适当位置绘制刻度线。以下是详细的C++代码示例:

void Draw_diagonal(cv::Mat& mat, double dFactor) {
    cv::Scalar color = cv::Scalar(0, 0, 255);

    if (mat.empty())
    {
        return;
    }
    int nSizeFace = cv::FONT_HERSHEY_PLAIN;
    int ShortLineSize = 5;
    int LenghtLineSize = 10;
    int Linesize = 1;
    cv::Point CenterPoint = cv::Point(mat.cols / 2.0, mat.rows / 2.0);
    cv::Point Point{};

    //画十字对角
    cv::line(mat, cv::Point(0, 0), cv::Point(mat.cols, mat.rows), color, 1);//竖线
    cv::line(mat, cv::Point(0, mat.rows), cv::Point(mat.cols, 0), color, 1);//横线

    double lenghtX = sqrt(pow(CenterPoint.x, 2) + pow(CenterPoint.y, 2));
    double dx = CenterPoint.x / lenghtX;
    double dy = CenterPoint.y / lenghtX;
    //std::cout << lenghtX << std::endl;
        //画左上刻度线
    for (int i_left = 1; i_left < int(lenghtX / dFactor) + 1; i_left++)
    {
        Point = cv::Point(CenterPoint.x - i_left * dFactor * dx, CenterPoint.y - i_left * dFactor * dy);
        if (i_left % 5 == 0) {
            //画长线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x + dy * LenghtLineSize, Point.y - dx * LenghtLineSize), color, Linesize);//横线
        }
        else
        {
            //画短线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x + dy * ShortLineSize, Point.y - dx * ShortLineSize), color, Linesize);//横线
        }


    }
    //画左下刻度线
    for (int i_left = 1; i_left < int(lenghtX / dFactor) + 1; i_left++)
    {
        Point = cv::Point(CenterPoint.x + i_left * dFactor * dx, CenterPoint.y + i_left * dFactor * dy);
        if (i_left % 5 == 0) {
            //画长线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x + dy * LenghtLineSize, Point.y - dx * LenghtLineSize), color, Linesize);//横线
        }
        else
        {
            //画短线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x + dy * ShortLineSize, Point.y - dx * ShortLineSize), color, Linesize);//横线
        }

    }

    //画右上
    for (int i_left = 1; i_left < int(lenghtX / dFactor) + 1; i_left++)
    {
        Point = cv::Point(CenterPoint.x + i_left * dFactor * dx, CenterPoint.y - i_left * dFactor * dy);
        if (i_left % 5 == 0) {
            //画长线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x - dy * LenghtLineSize, Point.y - dx * LenghtLineSize), color, Linesize);//横线
        }
        else
        {
            //画短线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x - dy * ShortLineSize, Point.y - dx * ShortLineSize), color, Linesize);//横线
        }


    }

    //画左下
    for (int i_left = 1; i_left < int(lenghtX / dFactor) + 1; i_left++)
    {
        Point = cv::Point(CenterPoint.x - i_left * dFactor * dx, CenterPoint.y + i_left * dFactor * dy);
        if (i_left % 5 == 0) {
            //画长线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x - dy * LenghtLineSize, Point.y - dx * LenghtLineSize), color, Linesize);//横线
        }
        else
        {
            //画短线
            cv::line(mat, Point, cv::Point(Point.x - dy * ShortLineSize, Point.y - dx * ShortLineSize), color, Linesize);//横线
        }


    }


}
//测试程序
int main() {
	// 创建一个空白图像
	int width = 800;
	int height = 600;
	cv::Mat image = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC3);
	int tickLength = 5;   // 刻度长度为10像素

	// 绘制带刻度线的对角线
	Draw_diagonal(image, tickLength);
	// 显示图像
	cv::imshow("Diagonal with Ticks", image);
	cv::waitKey(0);

	return 0;
}

绘画的结果如下图所示:

相关推荐
菜就多练_082817 分钟前
《深度学习》OpenCV 摄像头OCR 过程及案例解析
人工智能·深度学习·opencv·ocr
xuehaishijue1 小时前
红外画面空中目标检测系统源码分享
人工智能·目标检测·计算机视觉
Q_w77423 小时前
计算机视觉小目标检测模型
人工智能·目标检测·计算机视觉
知来者逆4 小时前
V3D——从单一图像生成 3D 物体
人工智能·计算机视觉·3d·图像生成
Java Fans5 小时前
计算机视觉算法知识详解(含代码示例)
计算机视觉
xiandong2010 小时前
240929-CGAN条件生成对抗网络
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·生成对抗网络·计算机视觉
innutritious11 小时前
车辆重识别(2020NIPS去噪扩散概率模型)论文阅读2024/9/27
人工智能·深度学习·计算机视觉
CV肉饼王20 小时前
基于CNN的水果分类与模型调优实验
深度学习·计算机视觉
红米煮粥1 天前
OpenCV-图像拼接
人工智能·opencv·计算机视觉
jndingxin1 天前
OpenCV视频I/O(8)视频采集类VideoCapture之从视频源中读取一帧图像函数read()的使用
人工智能·opencv·音视频