这本书由129位作者贡献了50章。这一章是本书每一章的一般介绍。从第二章开始,介绍了数字孪生的概念、架构描述、设计规范和应用场景。第2节介绍了数字孪生的概念和发展。第3节介绍了促进数字孪生发展的核心技术。第4节介绍了数字孪生的一般框架和构建方法。第5节介绍了数字孪生在管理和运营中的应用。第6节介绍了数字孪生在工业中的应用。第7节介绍了数字孪生在建筑施工中的应用。第8节介绍了数字孪生在交通中的应用。第9节介绍了数字孪生在能源行业中的应用。第10节介绍了数字孪生在健康和生活中的应用。
章节 | 作者 | 主题描述 |
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1 | 多位作者 | 本书50章的一般介绍,以及数字孪生的概念、架构、设计规范和应用场景的概述。 |
2 | Ashwin Agrawal, Martin Fischer | 为用户设计框架,帮助找到合适的数字孪生应用,并系统思考影响部署成功的因素。 |
3 | Pedro Henrique Diniz | 数字孪生在计算机网络领域的应用,特别是网络生命周期管理工具。 |
4 | Xiaochen Zheng 等人 | 认知数字孪生的概念,以及其与当前数字孪生概念相比在认知能力和自主性上的增强。 |
5 | Marco Francesco Funari 等人 | 在建筑、工程、施工和运营领域中数字孪生的应用,以及在建筑遗产保护中的应用讨论。 |
6 | Serge P. Kovalyov | 数字孪生模型特定技术,包括集成物理模型、统计机器学习模型和基于知识的模型。 |
7 | Mohammed Hamzaoui, Nathalie Julien | 数字孪生在数字化转型中的关键技术地位,以及其一般部署方法的关键需求。 |
8 | Istvan David, Eugene Syriani | 使用机器学习在数字孪生中自动构建模拟器的方法,尤其适用于复杂系统。 |
9 | Dan Wang 等人 | 数字孪生技术在物理/终端侧有限资源下的应用,以及在虚拟/计算侧的资源利用。 |
10 | Esra Kumaş 等人 | 结合区块链技术的数字孪生模型,以及其在数据存储、不变性和安全性方面的优势。 |
11 | Emil Kurvinen 等人 | 实时物理在研究由人类操作的机器中的应用,以及如何将人类行为更好地整合到机器中。 |