Elasticsearch 认证模拟题 - 10

一、题目

在索引 task8 中,写出满足以下条件的查询

  1. title 中包含 my "或 me
  2. 如果 tags 中包含 romatic movies,该条算分提高,如果不包含则算分不变。
rust 复制代码
PUT task8
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type":"text"
      },
      "tags":{
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

POST task8/_bulk
{"index": {}}
{"title":"my", "tags":["romatic movies"]}
{"index": {}}
{"title":"me", "tags":["movies"]}
1.1 考点
  1. Boolean
  2. Function score
1.2 答案
rust 复制代码
GET task8/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "match": {
                "title": "my"
              }
            },
            {
              "match": {
                "title": "me"
              }
            }
          ]
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "term": {
              "tags": {
                "value": "romatic movies"
              }
            }
          },
          "weight": 2
        }
      ],
      "boost": "5",
      "boost_mode": "multiply"
    }
  }
}

二、题目

对索引 task9 编写一个查询模板,并满足以下要求:

  1. 使用 a_01 参数查询 a 字段
  2. 使用 start_dateend_date 参数范围查询 timestamp 字段
  3. 如果没有提供 end_date 参数,那么结束时间默认是现在
  4. 查询结果中 b 字段必须等于 active

使用 查询模板查询 2018年6月1日到现在的数据,a 字段包含关键字 aaa

rust 复制代码
# 创建索引
PUT task9
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "a":{
        "type": "text"
      },
      "b":{
        "type": "keyword"
      },
      "timestamp":{
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

# 写入数据
POST /task9/_bulk
{"index": {}}
{"a":"aaa AAA", "b":"active", "timestamp":"2021-11-11T11:21:21.000Z"}
{"index": {}}
{"a":"aaa AAA", "b":"active", "timestamp":"2022-11-11T11:21:21.000Z"}
{"index": {}}
{"a":"AAA", "b":"b", "timestamp":"2023-11-11T11:21:21.000Z"}
2.1 考点
  1. 查询模板
  2. 查询模板的默认参数
  3. Boolean
2.2 答案
rust 复制代码
# 创建模板
POST _scripts/my_search_template
{
  "script": {
    "lang": "mustache",
    "source": {
      "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "a": "{{a_01}}"
          }
        },
        {
          "range": {
            "timestamp": {
              "gte": "{{start_date}}",
              "lte": "{{end_date}}{{^end_date}}now{{/end_date}}"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "b": {
              "value": "active"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
    }
  }
}

# 预览检索模板
GET _render/template/my_search_template
{
  "params": {
    "a_01": "aaa",
    "start_date": "2018-06-01T00:00:00.000Z"
  }
}

# 查询
GET task9/_search/template
{
  "id": "my_search_template", 
  "params": {
    "a_01": "aaa",
    "start_date": "2018-06-01T00:00:00.000Z"
  }
}
相关推荐
YongCheng_Liang6 小时前
ELK 自动化部署脚本解析
linux·运维·elk·jenkins
正在走向自律7 小时前
大数据时代时序数据库选型指南:从技术架构到实战案例
大数据·架构·时序数据库
攻城狮7号7 小时前
万物互联时代,如何选择合适的时序数据库?
大数据·物联网·时序数据库·apache iotdb·sql mcp
黄焖鸡能干四碗8 小时前
网络安全态势报告,网络安全风险评估报告文档
大数据·网络·安全·web安全·信息可视化·需求分析
勇往直前plus9 小时前
ElasticSearch详解(篇二)
大数据·elasticsearch·jenkins
Hello.Reader9 小时前
使用 Flink CDC Elasticsearch Pipeline Connector 打通 MySQL 与 Elasticsearch 的实时链路
mysql·elasticsearch·flink
YongCheng_Liang9 小时前
openEuler 22.03 LTS 部署 ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)完整教程
linux·运维·elk·elasticsearch
小坏讲微服务9 小时前
Spring Cloud Alibaba 2025.0.0 整合 ELK 实现日志
运维·后端·elk·spring cloud·jenkins
Elasticsearch10 小时前
Elasticsearch:如何在 ES|QL 中使用 FORK 及 FUSE 命令来实现混合搜索 - 9.1+
elasticsearch
说私域11 小时前
定制开发AI智能名片S2B2C预约服务小程序的定制开发与优势分析
大数据·人工智能·小程序