AI图书推荐:ChatGPT初学者指南

《ChatGPT初学者指南》(ChatGPT for Beginners. Features, Foundations, and Applications )的作者是Eric Sarrion,写于2023年底。

如果你是一个完全的新手,想知道ChatGPT到底是什么,它有什么功能,以及它如何成为非编程人员的宝贵资源,这本书就是为你准备的。通过全面探索ChatGPT的特性、基础和应用,这本指南将成为初学者进入对话式人工智能世界的宝贵资源。

完成这本书后,你将能够充分利用ChatGPT的全部潜力。无论你是学生、专业人士,还是对这项AI技术的能力感到好奇,这本书将成为你解锁ChatGPT可能性的必备伴侣。

你将学到什么:

  • 访问ChatGPT,创建账户并发起对话

  • 理解ChatGPT是什么,其知识领域,以及它如何通过自然语言处理、机器学习和神经网络工作

  • 向ChatGPT提出相关问题,并获取高质量的回应

  • 使用温度、频率和存在等参数管理回应中的随机性程度

《ChatGPT初学者指南》共有四个部分。

第一部分提供了使用ChatGPT的逐步介绍,从访问OpenAI网站和创建账户到开始对话、更改回应以及获取对话摘要。

第1章:登录ChatGPT

介绍了如何访问ChatGPT网站,创建账户,并开始对话。

第2章:与ChatGPT对话

解释了如何开始对话,修改对话标签,删除对话,并获取对话摘要。

第3章:发现ChatGPT

探讨了ChatGPT的名称由来,定义,知识领域,以及它是否能回答所有问题。

第二部分深入探讨了支持ChatGPT的大型语言模型的基础。它涵盖了诸如ChatGPT的定义、其知识领域、自然语言处理的基础知识、应用于语言处理的机器学习技术,以及神经网络在ChatGPT操作中的作用等主题。

第4章:ChatGPT的基础

涉及自然语言处理的基础,机器学习与NLP,神经网络,以及ChatGPT的基础知识。

第5章:有效使用ChatGPT的技巧

提供如何提出好问题,避免常见错误,以及如何简化ChatGPT的回答的指导。

第6章:ChatGPT使用的参数

介绍了温度参数,频率惩罚和存在惩罚参数,以及如何使用ChatGPT Playground工具。

第三部分涵盖了广泛的实际应用,从书信写作到商业内容创作、文本翻译、语言学习、招聘流程、艺术内容创作,以及培养创新和创造力。

第7章:写信

展示了如何使用ChatGPT撰写不同类型的信件,包括求职信,辞职信,和商业信函。

第8章:创建电子邮件

讨论了如何撰写有效的电子邮件,包括安排团队会议和回复不满意的客户。

第9章:商业写作

探讨了如何利用ChatGPT创作广告文案,产品描述,和SEO优化内容。

第10章:文本翻译

解释了ChatGPT的翻译功能,支持的语言,以及如何进行自动翻译。

第11章:学习语言

介绍了如何使用ChatGPT提高语言技能,包括创建词汇列表和改善语法。

第12章:公司招聘

说明了如何利用ChatGPT编写招聘广告,生成招聘测试,和创建面试模板。

第13章:申请公司

指导如何使用ChatGPT创建简历,回应招聘广告,研究目标公司,和准备面试。

第14章:撰写演讲稿

提供了如何撰写各种场合的演讲稿,包括庆祝活动,感恩演讲,纪念演讲,婚礼演讲,和激励演讲。

第15章:寻找灵感

探讨了如何使用ChatGPT生成产品名称,创新产品概念,创作原创歌曲,和创作诗歌。

第16章:改善人际关系

讨论了如何使用ChatGPT管理困难儿童,解决家庭冲突,处理困难客户,和与权威上司沟通。

第17章:制定行动计划

介绍了如何使用ChatGPT规划旅行,组织活动,推出产品或服务,建立论点,制定健身计划,和选择最佳解决方案。

第18章:获取答案

探讨了如何使用ChatGPT回答各种问题,包括哲学问题,宗教问题,历史问题,技术问题,和医学问题。

第19章:与ChatGPT玩游戏

介绍了与ChatGPT互动的各种游戏,包括问答游戏,协作故事讲述,和Sudoku。

第四部分考察了ChatGPT的优势和局限性,讨论了与数据安全、偏见和偏向相关的伦理考量。它还深入探讨了ChatGPT面临的未来进步和挑战,提供了对话式人工智能发展景观的见解。

第20章:ChatGPT的优势和局限性

分析了ChatGPT的优势和局限性,以及如何最大化其潜力。

第21章:ChatGPT的未来

探讨了ChatGPT的持续发展,付费使用的前景,面临的挑战,以及如何为改善ChatGPT做出贡献。

这本书为读者提供了一个全面的ChatGPT使用指南,从基础操作到高级应用,帮助读者充分利用这项先进的技术。

相关推荐
985小水博一枚呀22 分钟前
【深度学习滑坡制图|论文解读3】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法
人工智能·深度学习·神经网络·cnn·transformer
AltmanChan23 分钟前
大语言模型安全威胁
人工智能·安全·语言模型
985小水博一枚呀27 分钟前
【深度学习滑坡制图|论文解读2】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法
人工智能·深度学习·神经网络·cnn·transformer·迁移学习
数据与后端架构提升之路36 分钟前
从神经元到神经网络:深度学习的进化之旅
人工智能·神经网络·学习
爱技术的小伙子42 分钟前
【ChatGPT】如何通过逐步提示提高ChatGPT的细节描写
人工智能·chatgpt
johnny2331 小时前
《大模型应用开发极简入门》笔记
笔记·chatgpt
深度学习实战训练营2 小时前
基于CNN-RNN的影像报告生成
人工智能·深度学习
昨日之日20064 小时前
Moonshine - 新型开源ASR(语音识别)模型,体积小,速度快,比OpenAI Whisper快五倍 本地一键整合包下载
人工智能·whisper·语音识别
浮生如梦_4 小时前
Halcon基于laws纹理特征的SVM分类
图像处理·人工智能·算法·支持向量机·计算机视觉·分类·视觉检测
深度学习lover4 小时前
<项目代码>YOLOv8 苹果腐烂识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·苹果腐烂识别