Pycharm中import torch报错解决方案(Python+Pycharm+Pytorch cpu版)

pycharm环境搭建完毕后,编写一个py文件demo,import torch报错,提示没有。设置python解释器:

选择conda环境,使用现有环境,conda执行文件找到Anaconda安装路径下Scripts文件夹内的conda.exe,最后选择含有torch软件包的虚拟环境,题主创建名为pytorch。

创建完解释器后,下方会显示出该解释器/虚拟环境下的所有软件包,看到有pytorch包即选择了正确的环境和解释器,点击确定和应用即完成了pycharm内的pytorch配置并选择了正确的虚拟环境。

再次运行demo:

相关推荐
YUELEI1182 分钟前
langchain 提示模版 PromptTemplate
python·langchain
东方不败之鸭梨的测试笔记5 分钟前
LangChain: Models, Prompts 模型和提示词
人工智能·python·langchain
yzx99101313 分钟前
图像去雾:从暗通道先验到可学习融合——一份可跑的 PyTorch 教程
人工智能·pytorch·学习
AI Echoes42 分钟前
别再手工缝合API了!开源LLMOps神器LMForge,让你像搭积木一样玩转AI智能体!
人工智能·python·langchain·开源·agent
AI Echoes1 小时前
从零构建企业级LLMOps平台:LMForge——支持多模型、可视化编排、知识库与安全审核的全栈解决方案
人工智能·python·langchain·开源·agent
2401_897930061 小时前
PyTorch 中训练语言模型过程
人工智能·pytorch·语言模型
beijingliushao2 小时前
58-正则表达式
数据库·python·mysql·正则表达式
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO2 小时前
具身智能多模态感知与场景理解:融合语言模型的多模态大模型
人工智能·python·gpt·语言模型·自然语言处理·chatgpt·多模态
荔枝吻2 小时前
【AI总结】Python BERT 向量化入门指南
人工智能·python·bert
张子夜 iiii2 小时前
传统神经网络实现-----手写数字识别(MNIST)项目
人工智能·pytorch·python·深度学习·算法