刷代码随想录有感（97）：动态规划——斐波那契数列

题干：

代码：

class Solution {
public:
    int fib(int n) {
        if(n <= 1)return n;
        vector<int> dp(n + 1);
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        for(int i = 2; i <= n; i++){
            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
        }
        return dp[n];
    }
};

动态规划五部曲：

1.dp数组的定义和下标。

2.递推公式（本题给出是dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]）

3.dp数组如何初始化，初始化也需要注意（本题是dp[0]=0 、dp[1]=1）

4.遍历顺序，比较考究，01 先遍历背包，后遍历物品。

4.1排列和组合的遍历顺序是不相同的。

4.1.1 排列：背包在外 物品在内。（322）

4.1.2 组合：物品在外，背包在内。（518）

5.（出现报错）打印dp数组。（打印dp数组，检查是否有问题，检验1 2 3 4 步骤）

还有，要规定dp数组的大小，如vector<int>dp(n+1)，不然会报错。