文章目录
- [一、06.05 周三](#一、06.05 周三)
- [二、06.08 周六](#二、06.08 周六)
-
- 2.1)问题01:软件工程中的模块结构图,层次图和HIPO图分别是什么
- 2.2) 问题02: K8S的知识点脑图是怎样的? 问题02: K8S的知识点脑图是怎样的?)
-
- [Kubernetes (K8S) 知识点脑图](#Kubernetes (K8S) 知识点脑图)
- 示例脑图结构图:
- 2.3) 问题03 详细介绍HikariCP数据库连接池 问题03 详细介绍HikariCP数据库连接池)
-
- [HikariCP 的特点](#HikariCP 的特点)
- 主要配置参数
- 使用示例
-
- [引入 Maven 依赖](#引入 Maven 依赖)
- [配置和初始化 HikariCP](#配置和初始化 HikariCP)
- 配置示例(外部配置文件)
- [HikariCP 与其他连接池的比较](#HikariCP 与其他连接池的比较)
-
- [HikariCP vs. C3P0](#HikariCP vs. C3P0)
- [HikariCP vs. Apache DBCP](#HikariCP vs. Apache DBCP)
- 总结
- 2.4)问题04:软件工程中的CORBA是什么
- [2.5)问题05:CORBA中的 Servant 是什么](#2.5)问题05:CORBA中的 Servant 是什么)
-
- Servant的作用
- Servant的工作原理
- Servant的类型
- [Servant和POA(Portable Object Adapter)](#Servant和POA(Portable Object Adapter))
- 示例:完整代码
- 结论
- [2.6)问题06: 详细介绍下 J2EE 应用系统](#2.6)问题06: 详细介绍下 J2EE 应用系统)
一、06.05 周三
1.1) 问题01: 容器领域,Docker与 K8S的区别和联系
Docker 和 Kubernetes(K8S)都是现代 DevOps 和容器化应用程序的重要技术,但它们在体系结构、功能和使用场景上有显著的区别,同时又紧密相关。
Docker
Docker 是一个开源平台,用于开发、发布和运行应用程序。它使得应用程序可以在一个虚拟化的容器环境中运行,从而实现更高的资源利用率和更快的部署速度。
主要功能和特点:
- 容器化:Docker 允许将应用程序及其依赖项打包到一个容器镜像中。容器可以在任何支持 Docker 的平台上运行,确保环境的一致性。
- 镜像:Docker 镜像是一个轻量级、独立的可执行包,包含运行应用程序所需的一切,包括代码、运行时、库和配置文件。
- 容器:Docker 容器是镜像的运行实例,它们是独立的、可移植的、和可隔离的运行环境。
- Docker Hub:这是一个公共的云注册表,用于存储和分发 Docker 镜像。
- 便捷的构建和部署:通过 Dockerfile,可以定义和自动化镜像的构建过程。
使用场景:
- 单一应用程序的容器化和部署。
- 本地开发环境的搭建和一致性维护。
- 简单的容器编排和管理。
Kubernetes (K8S)
Kubernetes 是一个开源的容器编排平台,用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。它解决了在大规模分布式系统中运行和管理容器的问题。
主要功能和特点:
- 自动化部署和管理:自动化应用程序的部署、更新和管理,确保高可用性和无缝扩展。
- 负载均衡:自动分配和调整负载,确保应用程序的高性能和高可用性。
- 服务发现和负载均衡:自动为容器提供 DNS 名称或 IP 地址,并将流量分配给健康的容器。
- 自愈能力:自动监控应用程序,并在出现故障时重新启动失败的容器或重新调度它们。
- 水平扩展:根据需求自动扩展或缩减容器的数量。
- 命名空间:支持多租户和资源隔离。
- 配置管理和密钥管理:轻松管理应用程序的配置和敏感信息。
使用场景:
- 大规模分布式应用程序的管理和编排。
- 微服务架构的部署和管理。
- 动态扩展和负载均衡的场景。
联系和区别
联系:
- 容器化基础:Kubernetes 依赖于容器技术来运行应用程序,Docker 是最常用的容器引擎之一,因此 Kubernetes 经常和 Docker 一起使用。
- 镜像管理:Kubernetes 使用 Docker 镜像来部署和运行应用程序,这些镜像可以存储在 Docker Hub 或其他容器注册表中。
- 集成和生态系统:许多 DevOps 工具和平台(如 CI/CD 管道)同时支持 Docker 和 Kubernetes,通过容器化和编排实现自动化和持续交付。
区别:
-
层次不同:
- Docker 是一个容器化平台,专注于将应用程序打包成容器并运行这些容器。
- Kubernetes 是一个容器编排平台,专注于管理大规模的容器化应用程序,包括部署、扩展和自动化管理。
-
功能范围:
- Docker 提供了创建、分发和运行容器的基本功能,主要用于单个主机上的容器管理。
- Kubernetes 提供了全面的容器编排功能,适用于跨多个主机和数据中心的容器管理。
-
组件和架构:
- Docker 主要包括 Docker Engine、Docker CLI 和 Docker Hub 等组件。
- Kubernetes 由多个组件组成,包括 API 服务器、调度器、控制器管理器、etcd、kubelet 和 kube-proxy 等。
结合使用
在实际使用中,Docker 和 Kubernetes 常常结合使用。典型的流程如下:
- 开发和打包:开发人员使用 Docker 将应用程序及其依赖项打包成容器镜像。
- 存储和分发:将容器镜像推送到 Docker Hub 或其他容器注册表。
- 部署和管理:使用 Kubernetes 从注册表中拉取镜像,并在集群中部署和管理这些容器,利用 Kubernetes 的编排能力实现自动化部署、扩展和管理。
总结
Docker 和 Kubernetes 是现代容器化和编排的两个重要技术。Docker 专注于容器化技术,提供了创建、运行和分发容器的功能;Kubernetes 专注于容器编排,提供了大规模管理容器化应用程序的功能。两者结合使用,可以实现从开发到生产环境的自动化和高效管理。
二、06.08 周六
2.1)问题01:软件工程中的模块结构图,层次图和HIPO图分别是什么
在软件工程中,模块结构图、层次图和HIPO图是三种不同的图形化工具,用于表示系统的结构、层次和功能。它们各自有不同的侧重点和用途,帮助开发人员和设计人员更好地理解和设计系统。
模块结构图
定义 :
模块结构图(Module Structure Diagram)是一种用来表示系统模块及其相互关系的图形工具。它显示了系统是如何被分解成多个模块的,以及这些模块之间的调用关系或依赖关系。
用途:
- 展示系统的模块化设计,帮助理解各模块的职责和相互关系。
- 支持模块的独立开发和维护。
组成要素:
- 模块:通常用矩形表示,每个矩形代表一个模块。
- 连接线:表示模块之间的调用或依赖关系,通常用箭头指示调用方向。
示例:
plaintext
+-----------+ +-----------+
| 模块A |------>| 模块B |
+-----------+ +-----------+
| |
v v
+-----------+ +-----------+
| 模块C | | 模块D |
+-----------+ +-----------+
层次图
定义 :
层次图(Hierarchy Chart)是一种显示系统或程序中各模块的层次关系的图形工具。它展示了模块的分层结构和上下级关系。
用途:
- 显示系统的层次结构,帮助理解模块之间的控制关系和层次划分。
- 用于系统设计和文档编制。
组成要素:
- 节点:表示系统中的各个模块。
- 连接线:表示父子关系,父节点控制或调用子节点。
示例:
plaintext
+-----------+
| 主模块 |
+-----------+
/ \
/ \
+-----------+ +-----------+
| 子模块1 | | 子模块2 |
+-----------+ +-----------+
/ \
+-----+ +-----+
| 子模块1.1 | | 子模块1.2 |
+-----+ +-----+
HIPO图
定义 :
HIPO图(Hierarchy plus Input-Process-Output),即层次加输入-处理-输出图,是一种用于描述系统功能的图形工具。它结合了层次图和流程图的特点,用于全面描述系统的层次结构及各功能模块的输入、处理和输出。
用途:
- 提供系统的全面视图,展示各功能模块的层次结构和详细的功能描述。
- 用于系统分析、设计和文档编制。
组成要素:
- 层次图部分:表示系统的层次结构和模块之间的控制关系。
- IPO图部分:描述每个模块的输入、处理和输出。
示例:
plaintext
层次图部分
+-----------+
| 主模块 |
+-----------+
/ \
/ \
+-----------+ +-----------+
| 子模块1 | | 子模块2 |
+-----------+ +-----------+
IPO图部分
+-----------------------+
| 模块:子模块1 |
| 输入:输入1 |
| 处理:处理1,处理2 |
| 输出:输出1 |
+-----------------------+
结论
- 模块结构图:主要用于展示系统的模块化设计,强调模块之间的调用或依赖关系。
- 层次图:用于表示系统或程序的层次关系,强调模块之间的控制关系和层次划分。
- HIPO图:结合层次图和输入-处理-输出图,提供系统的全面视图,详细描述系统的层次结构及各功能模块的操作细节。
这些图形工具在软件工程中具有重要作用,通过直观的图形化表示,帮助开发人员和设计人员更好地理解、设计和管理复杂的系统。
2.2) 问题02: K8S的知识点脑图是怎样的?
当然,我可以帮你列出一个 Kubernetes (K8S) 知识点的结构性脑图。下面是一个示例的文本描述形式的脑图,你可以根据这个结构使用任何脑图软件(如 XMind、MindMeister 等)来创建实际的可视化脑图。
Kubernetes (K8S) 知识点脑图
-
基础概念
- Kubernetes 简介
- 容器编排
- Kubernetes 架构
-
核心组件
- API Server
- etcd
- Scheduler
- Controller Manager
- Kubelet
- Kube-proxy
-
基本对象
- Pod
- 单容器 Pod
- 多容器 Pod
- ReplicaSet
- Deployment
- Service
- ClusterIP
- NodePort
- LoadBalancer
- ExternalName
- ConfigMap
- Secret
- Volume
- EmptyDir
- HostPath
- PersistentVolume (PV)
- PersistentVolumeClaim (PVC)
- Namespace
- Pod
-
高级对象
- StatefulSet
- DaemonSet
- Job
- CronJob
- Ingress
- NetworkPolicy
-
配置和管理
- Kubeconfig
- Kubectl 命令
- 基本操作
- 资源管理
- 日志查看
- 调试
- Helm
- Helm Chart
- Helm Repositories
-
部署和发布
- 滚动更新
- 蓝绿部署
- 金丝雀发布
-
监控和日志
- 集群监控
- Prometheus
- Grafana
- 日志管理
- Elasticsearch
- Fluentd
- Kibana (EFK Stack)
- 集群监控
-
网络
- CNI 插件
- Flannel
- Calico
- Weave
- Service Mesh
- Istio
- Linkerd
- CNI 插件
-
安全
- 身份认证
- 授权
- 网络策略
- Pod 安全策略 (PodSecurityPolicy)
- 秘钥管理
-
存储
- 静态和动态存储
- StorageClass
- 持久化存储方案
-
集群管理
- 集群安装
- kubeadm
- Kops
- Minikube
- 节点管理
- 资源配额
- 集群伸缩
- Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
- Vertical Pod Autoscaler (VPA)
- Cluster Autoscaler
- 集群安装
-
云原生生态
- CNCF 项目
- Operator 模式
- 服务目录 (Service Catalog)
- 函数即服务 (FaaS)
- OpenFaaS
- Knative
示例脑图结构图:
Kubernetes
|
|-- 基础概念
| |-- Kubernetes 简介
| |-- 容器编排
| `-- Kubernetes 架构
|
|-- 核心组件
| |-- API Server
| |-- etcd
| |-- Scheduler
| |-- Controller Manager
| |-- Kubelet
| `-- Kube-proxy
|
|-- 基本对象
| |-- Pod
| | |-- 单容器 Pod
| | `-- 多容器 Pod
| |-- ReplicaSet
| |-- Deployment
| |-- Service
| | |-- ClusterIP
| | |-- NodePort
| | |-- LoadBalancer
| | `-- ExternalName
| |-- ConfigMap
| |-- Secret
| |-- Volume
| | |-- EmptyDir
| | |-- HostPath
| | |-- PersistentVolume (PV)
| | `-- PersistentVolumeClaim (PVC)
| `-- Namespace
|
|-- 高级对象
| |-- StatefulSet
| |-- DaemonSet
| |-- Job
| |-- CronJob
| |-- Ingress
| `-- NetworkPolicy
|
|-- 配置和管理
| |-- Kubeconfig
| |-- Kubectl 命令
| | |-- 基本操作
| | |-- 资源管理
| | |-- 日志查看
| | `-- 调试
| `-- Helm
| |-- Helm Chart
| `-- Helm Repositories
|
|-- 部署和发布
| |-- 滚动更新
| |-- 蓝绿部署
| `-- 金丝雀发布
|
|-- 监控和日志
| |-- 集群监控
| | |-- Prometheus
| | `-- Grafana
| `-- 日志管理
| |-- Elasticsearch
| |-- Fluentd
| `-- Kibana (EFK Stack)
|
|-- 网络
| |-- CNI 插件
| | |-- Flannel
| | |-- Calico
| | `-- Weave
| `-- Service Mesh
| |-- Istio
| `-- Linkerd
|
|-- 安全
| |-- 身份认证
| |-- 授权
| |-- 网络策略
| |-- Pod 安全策略 (PodSecurityPolicy)
| `-- 秘钥管理
|
|-- 存储
| |-- 静态和动态存储
| |-- StorageClass
| `-- 持久化存储方案
|
|-- 集群管理
| |-- 集群安装
| | |-- kubeadm
| | |-- Kops
| | `-- Minikube
| |-- 节点管理
| |-- 资源配额
| `-- 集群伸缩
| |-- Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
| |-- Vertical Pod Autoscaler (VPA)
| `-- Cluster Autoscaler
|
`-- 云原生生态
|-- CNCF 项目
|-- Operator 模式
|-- 服务目录 (Service Catalog)
`-- 函数即服务 (FaaS)
|-- OpenFaaS
`-- Knative
这个脑图包含了 Kubernetes 的主要知识点,可以帮助你全面理解和掌握 Kubernetes 的概念、组件和功能。你可以使用这个结构在脑图软件中创建一个可视化的脑图,以便更直观地进行学习和记忆。
2.3) 问题03 详细介绍HikariCP数据库连接池
HikariCP 是一个高性能的 JDBC 数据库连接池,广泛用于 Java 应用程序中。它以速度和可靠性著称,旨在提供高效的数据库连接管理。下面是对 HikariCP 的详细介绍,包括其特点、配置、使用示例和与其他连接池的比较。
HikariCP 的特点
- 高性能:HikariCP 被设计为快速、轻量级的连接池。它使用直接字节缓冲和内存布局优化等技术,极大地提高了性能。
- 低延迟:HikariCP 优化了连接获取的速度和响应时间,确保低延迟和高吞吐量。
- 连接泄漏检测:HikariCP 提供了连接泄漏检测机制,可以帮助开发人员及时发现和处理连接泄漏问题。
- 自定义连接测试:支持配置自定义的连接测试查询,以确保连接池中的连接是有效的。
- 弹性配置:HikariCP 提供了丰富的配置选项,允许开发人员根据应用需求调整连接池行为。
- 可靠性:HikariCP 经过大量测试和验证,保证了其稳定性和可靠性。
主要配置参数
HikariCP 提供了许多配置参数,以下是一些常用的参数:
jdbcUrl
:数据库的 JDBC URL。username
:数据库用户名。password
:数据库密码。dataSourceClassName
:数据源类的名称。maximumPoolSize
:连接池中允许的最大连接数。minimumIdle
:连接池中保持的最小空闲连接数。connectionTimeout
:获取连接的最大等待时间。idleTimeout
:空闲连接的最大存活时间。maxLifetime
:连接的最大存活时间。connectionTestQuery
:自定义的连接测试查询。
使用示例
下面是一个使用 HikariCP 的简单示例:
引入 Maven 依赖
首先,在 Maven 项目中添加 HikariCP 的依赖:
xml
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>5.0.1</version>
</dependency>
配置和初始化 HikariCP
java
import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;
public class HikariCPExample {
public static void main(String[] args) {
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase");
config.setUsername("myuser");
config.setPassword("mypassword");
config.setMaximumPoolSize(10);
config.setMinimumIdle(5);
config.setConnectionTimeout(30000); // 30 seconds
config.setIdleTimeout(600000); // 10 minutes
config.setMaxLifetime(1800000); // 30 minutes
DataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
// Use the connection to interact with the database
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
配置示例(外部配置文件)
你也可以使用外部配置文件来配置 HikariCP:
hikari.properties
properties
dataSourceClassName=com.mysql.cj.jdbc.MysqlDataSource
dataSource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase
dataSource.user=myuser
dataSource.password=mypassword
maximumPoolSize=10
minimumIdle=5
connectionTimeout=30000
idleTimeout=600000
maxLifetime=1800000
加载配置文件
java
import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;
public class HikariCPExample {
public static void main(String[] args) {
HikariConfig config = new HikariConfig("/path/to/hikari.properties");
DataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
// Use the connection to interact with the database
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
HikariCP 与其他连接池的比较
- 性能:HikariCP 通常被认为是市场上最快的 JDBC 连接池,尤其是在高并发和大规模应用程序中。
- 配置简便:与其他连接池相比,HikariCP 的配置更加简便,提供了合理的默认值,使得即使在不进行大量配置的情况下也能很好地工作。
- 轻量级:HikariCP 轻量级且依赖较少,适合资源有限的环境。
HikariCP vs. C3P0
- 性能:HikariCP 的性能通常优于 C3P0,特别是在高并发场景下。
- 配置和使用:HikariCP 配置更简单,默认值更优化,C3P0 配置相对复杂一些。
HikariCP vs. Apache DBCP
- 性能:HikariCP 的性能优于 Apache DBCP,在高并发和低延迟需求场景中表现尤为明显。
- 稳定性和可靠性:HikariCP 被认为比 DBCP 更加稳定和可靠,特别是在处理高负载时。
总结
HikariCP 是一个高性能、低延迟的 JDBC 连接池,适用于各种规模的 Java 应用程序。其简单的配置和高效的连接管理,使其成为许多开发人员的首选。无论是单机环境还是大规模分布式系统,HikariCP 都能提供出色的性能和可靠性。
2.4)问题04:软件工程中的CORBA是什么
CORBA(Common Object Request Broker Architecture,通用对象请求代理架构)是一种由OMG(Object Management Group,对象管理组织)制定的标准,用于支持分布式对象系统的互操作性。CORBA允许不同语言、不同平台上的应用程序进行通信和协作,从而构建复杂的分布式系统。
CORBA的主要特点
-
语言独立性:
- 支持多种编程语言,如C++、Java、Python等,通过使用IDL(Interface Definition Language,接口定义语言)来定义接口,使得不同语言的组件可以互操作。
-
平台独立性:
- 支持多种操作系统和硬件平台,使得应用程序可以在异构环境中运行。
-
对象请求代理(ORB,Object Request Broker):
- ORB是CORBA的核心组件,负责处理客户端和服务器端对象之间的通信和请求转发。ORB使得客户端可以透明地调用远程对象的方法,就像调用本地对象的方法一样。
-
接口定义语言(IDL):
- IDL用于定义分布式对象的接口,独立于具体的编程语言。通过IDL编译器将IDL文件转换成特定语言的代码,使得不同语言的组件可以相互调用。
-
动态调用接口(DII,Dynamic Invocation Interface):
- 允许客户端在运行时动态地构建和调用请求,而不需要在编译时知道对象的接口。
-
动态类型接口(DII,Dynamic Skeleton Interface):
- 允许服务器端在运行时处理请求,而不需要在编译时知道对象的接口。
-
可移植性:
- CORBA的标准化接口和协议确保了应用程序的可移植性,使得同一个应用程序可以在不同的ORB实现之间运行。
CORBA的主要组件
-
客户端:
- 发起请求调用远程对象的方法。
-
服务器:
- 提供对象的实现,并处理来自客户端的请求。
-
对象请求代理(ORB):
- 负责将请求从客户端传递到服务器,并将响应返回给客户端。
-
IDL编译器:
- 将IDL文件编译生成特定语言的客户端存根和服务器骨架代码。
-
接口仓库(Interface Repository):
- 存储IDL接口的元数据信息,支持客户端和服务器在运行时查询接口信息。
-
实现仓库(Implementation Repository):
- 存储服务器对象的实现信息,管理对象的激活和生命周期。
CORBA的工作流程
-
定义接口:
- 使用IDL定义远程对象的接口,并通过IDL编译器生成特定语言的客户端存根和服务器骨架代码。
-
实现对象:
- 在服务器端实现IDL接口定义的对象方法。
-
部署和注册对象:
- 将对象部署到服务器上,并通过实现仓库注册对象的实现。
-
客户端调用:
- 客户端使用生成的存根代码,通过ORB发起远程方法调用。
-
ORB处理:
- ORB接收客户端请求,查找对应的服务器对象,并将请求转发给服务器。
-
服务器响应:
- 服务器对象处理请求,并通过ORB将结果返回给客户端。
CORBA的优缺点
优点:
- 互操作性:支持不同语言和平台之间的互操作,构建异构分布式系统。
- 标准化:由OMG制定的标准,确保了不同ORB实现之间的兼容性。
- 透明性:客户端调用远程对象的方法时,无需关注底层的网络通信细节。
缺点:
- 复杂性:CORBA的实现和配置较为复杂,学习曲线较陡。
- 性能:由于增加了中间层和标准化协议,可能会对性能产生一定影响。
- 市场接受度:尽管CORBA在一些特定领域(如电信和金融)得到了应用,但在现代分布式系统中,较新的技术(如Web服务、微服务架构和gRPC)逐渐占据了主导地位。
结论
CORBA是一种强大的分布式对象技术,提供了语言和平台独立性,支持复杂的分布式系统开发。尽管随着技术的发展,CORBA的应用范围有所减少,但它在一些特定领域仍然具有重要作用,特别是在需要跨语言、跨平台互操作的复杂系统中。
在CORBA(Common Object Request Broker Architecture)中,Servant是服务器端实现CORBA对象的方法和属性的实体。Servant是负责实际处理客户端请求的对象,它实现了由IDL(Interface Definition Language)定义的接口。
2.5)问题05:CORBA中的 Servant 是什么
Servant的作用
-
实现IDL接口:
- Servant是一个具体的类或对象,它实现了通过IDL定义的接口。IDL接口描述了CORBA对象的行为,而Servant提供了这些行为的具体实现。
-
处理客户端请求:
- 当客户端调用远程对象的方法时,请求被转发到对应的Servant。Servant负责处理这个请求,执行相应的操作,并返回结果。
Servant的工作原理
-
IDL接口定义:
- 使用IDL定义远程对象的接口。IDL接口定义了对象的操作(方法)、属性以及数据类型。
idlinterface Example { void sayHello(); };
-
生成存根和骨架代码:
- 使用IDL编译器将IDL接口编译成特定编程语言的客户端存根(Stub)和服务器骨架(Skeleton)代码。
plaintextExample_stub.java Example_skeleton.java
-
实现Servant:
- 在服务器端创建一个类,实现IDL接口,并编写具体的方法逻辑。这个类就是Servant。
javapublic class ExampleImpl extends Example_skeleton { public void sayHello() { System.out.println("Hello from Servant!"); } }
-
注册Servant:
- 将Servant实例注册到ORB(Object Request Broker),使其能够处理客户端请求。
javaORB orb = ORB.init(args, null); POA rootpoa = POAHelper.narrow(orb.resolve_initial_references("RootPOA")); rootpoa.the_POAManager().activate(); ExampleImpl exampleImpl = new ExampleImpl(); rootpoa.servant_to_reference(exampleImpl);
-
处理请求:
- ORB接收客户端请求,通过Skeleton调用对应的Servant方法,Servant执行操作并返回结果。
javaorb.run();
Servant的类型
-
单一Servant(Single Servant):
- 每个Servant实例只处理一个CORBA对象的请求。这种方式适用于需要独立管理每个对象状态的场景。
-
共享Servant(Shared Servant):
- 一个Servant实例可以处理多个CORBA对象的请求。这种方式适用于多个对象共享同一个实现逻辑的场景。
Servant和POA(Portable Object Adapter)
POA(Portable Object Adapter)是CORBA中管理Servant的组件,它负责将客户端请求转发给适当的Servant。POA提供了一种灵活的方式来管理Servant的生命周期和请求调度。
- POA的主要功能 :
- 激活和停用Servant:控制Servant的激活和停用。
- 对象引用管理:为每个CORBA对象生成唯一的引用,并将其与对应的Servant关联。
- 请求调度:接收客户端请求并将其调度给相应的Servant处理。
示例:完整代码
以下是一个完整的示例,展示了如何定义IDL接口、实现Servant,并在服务器端注册和运行Servant。
1. IDL接口定义:
idl
module example {
interface Example {
void sayHello();
};
};
2. 生成存根和骨架代码:
plaintext
idltojava example.idl
3. 实现Servant:
java
import example.ExamplePOA;
public class ExampleImpl extends ExamplePOA {
public void sayHello() {
System.out.println("Hello from Servant!");
}
}
4. 注册和运行Servant:
java
import org.omg.CORBA.*;
import org.omg.PortableServer.*;
public class Server {
public static void main(String[] args) {
try {
// 初始化ORB
ORB orb = ORB.init(args, null);
// 获取RootPOA引用并激活POAManager
POA rootpoa = POAHelper.narrow(orb.resolve_initial_references("RootPOA"));
rootpoa.the_POAManager().activate();
// 创建Servant实例并注册到ORB
ExampleImpl exampleImpl = new ExampleImpl();
org.omg.CORBA.Object ref = rootpoa.servant_to_reference(exampleImpl);
example.Example href = example.ExampleHelper.narrow(ref);
// 将对象引用绑定到命名服务
org.omg.CORBA.Object objRef = orb.resolve_initial_references("NameService");
NamingContextExt ncRef = NamingContextExtHelper.narrow(objRef);
String name = "Example";
NameComponent[] path = ncRef.to_name(name);
ncRef.rebind(path, href);
System.out.println("Server ready and waiting ...");
// 运行ORB,等待客户端请求
orb.run();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
结论
在CORBA架构中,Servant是服务器端实现CORBA对象行为的具体实体。它负责处理客户端请求,实现由IDL定义的接口。通过使用POA管理Servant,CORBA提供了一种灵活且强大的机制来构建分布式对象系统,支持跨语言、跨平台的互操作性。
2.6)问题06: 详细介绍下 J2EE 应用系统
J2EE(Java 2 Platform, Enterprise Edition)是一个由Sun Microsystems(现属于Oracle)开发的Java平台,专门用于构建和部署企业级应用。J2EE提供了一套标准和API,用于支持分布式、多层次的Web应用开发。
J2EE体系结构
J2EE体系结构通常被描述为一个多层架构,包括以下几个主要层次:
-
客户端层:
- 包括各种客户端应用,如Web浏览器、桌面应用程序和移动设备。
- 通过HTTP、HTTPS或其他协议与Web层通信。
-
Web层:
- 处理客户端请求,生成响应页面。
- 主要技术包括Servlet、JSP(JavaServer Pages)和JSF(JavaServer Faces)。
- 运行在Web服务器或应用服务器中。
-
业务逻辑层(EJB层):
- 包含企业级业务逻辑和处理。
- 主要技术包括EJB(Enterprise JavaBeans)。
- 提供事务管理、安全性、并发控制等企业级服务。
-
持久层:
- 负责与数据库和其他持久化存储系统交互。
- 主要技术包括JPA(Java Persistence API)和JDBC(Java Database Connectivity)。
-
资源层:
- 包含数据库、消息队列、目录服务等企业资源。
- 通过J2EE连接器和资源适配器访问。
J2EE主要组件和技术
-
Servlet:
- 用于处理HTTP请求和响应。
- 适合生成动态网页内容,管理会话和用户输入。
-
JSP(JavaServer Pages):
- 基于Servlet技术,允许在HTML中嵌入Java代码。
- 适合页面视图的生成和表示层逻辑。
-
JSF(JavaServer Faces):
- 基于组件的Web框架,用于构建用户界面。
- 提供丰富的UI组件和事件处理机制。
-
EJB(Enterprise JavaBeans):
- 提供分布式、多层次的企业级应用开发框架。
- 包含会话Bean(Session Bean)、实体Bean(Entity Bean)和消息驱动Bean(Message-Driven Bean)。
-
JPA(Java Persistence API):
- 提供对象关系映射(ORM)功能,简化数据库操作。
- 允许开发者使用对象模型来操作关系数据库。
-
JMS(Java Message Service):
- 提供消息传递机制,实现异步通信。
- 适用于构建松耦合的分布式系统。
-
JTA(Java Transaction API):
- 提供事务管理功能,确保数据操作的一致性和完整性。
- 支持分布式事务管理。
-
JNDI(Java Naming and Directory Interface):
- 提供目录服务访问接口,支持资源和对象的查找和绑定。
J2EE应用服务器
J2EE应用服务器是实现和运行J2EE标准的服务器平台,提供各种企业级服务和管理功能。常见的J2EE应用服务器包括:
- Apache Tomcat:开源的Servlet和JSP容器,不完全实现J2EE标准。
- JBoss EAP(WildFly):开源的J2EE应用服务器,全面实现J2EE标准。
- WebSphere Application Server:IBM提供的商业J2EE应用服务器。
- Oracle WebLogic Server:Oracle提供的商业J2EE应用服务器。
J2EE应用开发步骤
-
需求分析和设计:
- 分析系统需求,设计系统架构和各层次组件。
- 定义业务逻辑、数据模型和用户界面。
-
开发:
- 编写Servlet、JSP、EJB等组件,实现业务逻辑和持久层。
- 使用IDE(如Eclipse、IntelliJ IDEA)进行代码开发和调试。
-
部署:
- 将应用组件打包成WAR(Web Application Archive)或EAR(Enterprise Archive)文件。
- 部署到J2EE应用服务器中。
-
测试:
- 进行单元测试、集成测试和系统测试,确保应用的正确性和性能。
- 使用测试框架(如JUnit、Mockito)进行自动化测试。
-
维护和更新:
- 持续监控和维护系统,修复BUG和性能优化。
- 定期更新和扩展系统功能。
J2EE的优缺点
优点:
- 标准化:提供一套完整的标准,确保不同厂商实现的兼容性。
- 可扩展性:支持分布式、多层次架构,适合大规模企业应用。
- 丰富的API:提供丰富的API和服务,简化企业级开发。
- **安全性