Stable Diffusion: ControlNet Openpose

上一文已经介绍了ControlNet的安装,点击右边的三角箭头。

  1. 拖放原始姿态图片。

  2. 勾选"启用","完美像素模式","允许预览"

  3. 控制类型选择"OpenPose(姿态)"

  4. 预处理器选"openpose_full",会对原始姿态图片做整体分析

    (也可以选"openpose_face","openpose_hand"等,就会有选择地分析识别,而忽略手部或脸部识别等)

  5. 模型部分会自动选择(例如control_v11p_sd15_openpose ),取决于已经下载并保存在models\ControlNet目录下有哪些相关的模型。

这个时候看起来是这个样子的,点击预处理器旁边的按钮

系统会自动生成骨骼图(包括脸部的关键点都是识别得非常清楚)

填入提示词,注意修改宽度和高度,与原始姿态图保持一致。

点击生成按钮。

相关推荐
mortimer16 小时前
破局视频翻译【最后一公里】––从语音克隆到口型对齐的完整工程思路
python·github·aigc
墨风如雪20 小时前
黑森林突袭!FLUX.2发布,这就是我们要的“生产力怪兽”
aigc
用户479492835691521 小时前
别再当 AI 的"人肉定位器"了:一个工具让 React 组件秒定位
前端·aigc·ai编程
高洁011 天前
【无标具身智能-多任务与元学习】
神经网络·算法·aigc·transformer·知识图谱
PITAO1 天前
复刻“灵光”同款交互?GitHub 这个文生信息图库太宝藏了
aigc
AGI前沿1 天前
AdamW的继任者?AdamHD让LLM训练提速15%,性能提升4.7%,显存再省30%
人工智能·算法·语言模型·aigc
后端小肥肠1 天前
小佛陀漫画怎么做?深扒中老年高互动赛道,用n8n流水线批量打造
人工智能·aigc·agent
Mintopia1 天前
🌐 动态网络环境中 WebAIGC 的断点续传与容错技术
人工智能·aigc·trae
飞哥数智坊1 天前
两天一首歌,这个UP主是怎么做到的?
人工智能·aigc
fanstuck2 天前
深入解析 PyPTO Operator:以 DeepSeek‑V3.2‑Exp 模型为例的实战指南
人工智能·语言模型·aigc·gpu算力