1.初识MQ

1.1.同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：就像打电话，需要实时响应。

异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

1.1.1.同步通讯

Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

同步调用的优点：

时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

耦合度高
性能和吞吐能力下降
有额外的资源消耗
有级联失败问题

1.1.2.异步通讯

异步调用则可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

好处：

吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

1.2.技术对比

MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的 Broker。比较常见的MQ实现： ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka

几种常见MQ的对比：

|-------|-----------------------|--------------------------------|----------|-------------|
| | RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka |
| 公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
| 开发语言 | Erlang | Java | Java | Scala&Java |
| 协议支持 | AMQP，XMPP， SMTP，STOMP | OpenWire,STOMP， REST,XMPP,AMQP | 自定义协议 | 自定义协议 |
| 可用性 | 高 | 一般 | 高 | 高 |
| 单机吞吐量 | 一般 | 差 | 高 | 非常高 |
| 消息延迟 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 |
| 消息可靠性 | 高 | 一般 | 高 | 一般 |

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

2.了解MQ

2.1 MQ的基本结构：

RabbitMQ中的一些角色：

publisher：生产者
consumer：消费者
exchange个：交换机，负责消息路由
queue：队列，存储消息
virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

2.2.RabbitMQ消息模型

2.3 简单队列模式

简单队列模式的模型图：

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

publisher：消息发布者，将消息发送到队列
queue queue：消息队列，负责接受并缓存消息
consumer：订阅队列，处理队列中的消息

2.4 基本消息队列建立流程

基本消息队列的消息发送流程：

建立connection
创建channel
利用channel声明队列
利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程：

建立connection
创建channel
利用channel声明队列
定义consumer的消费行为handleDelivery()
利用channel将消费者与队列绑定

3.SpringAMQP

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。 SpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqp

3.1SpringAMQP提供了三个功能：

自动声明队列、交换机及其绑定关系
基于注解的监听器模式，异步接收消息
封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

3.2利用SpringAMQP实现基础消息队列功能

SpringAMQP如何发送消息

引入amqp的starter依赖
配置RabbitMQ地址
利用RabbitTemplate的convertAndSend方法

流程如下：

在父工程中引入spring-amqp的依赖

java 复制代码

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>  
<groupId>org.springframework.boot</groupId>   
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

在publisher服务中利用RabbitTemplate发送消息到simple.queue这个队列
在consumer服务中编写消费逻辑，绑定simple.queue这个队列

SpringAMQP如何接收消息？

引入amqp的starter依赖
配置RabbitMQ地址
定义类，添加@Component注解
类中声明方法，添加@RabbitListener注解，方法参数就时消息
注意：消息一旦消费就会从队列删除，RabbitMQ没有消息回溯功能

3.3Work Queue 工作队列

Work queue，工作队列，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

Work模型的使用：

多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

java 复制代码

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

发布订阅的模型如图：

在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机） Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange 的类型。
Exchange有以下3种类型：

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列

Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

3.4.1 Fanout：广播

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）可以有多个队列
2）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
3）生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
4）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
5）订阅队列的消费者都能拿到消息

3.4.1.1声明队列和交换机 Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：

3.4.1.2 FanoutExchange要点

交换机的作用是什么？

接收publisher发送的消息
将消息按照规则路由到与之绑定的队列
不能缓存消息，路由失败，消息丢失
FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？

Queue
FanoutExchange
Binding

3.4.2 Direct

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个 RoutingKey （路由key）
消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey 。
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的 Routing Key 进行判断，只有队列的 Routingkey 与消息的 Routing key 完全一致，才会接收到消息

案例需求如下： 1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey 2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2 3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息

基于注解声明队列和交换机：

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

java 复制代码

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

消息发送：在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

java 复制代码

@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

3.4.2.1Direct交换机要点

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？

@Queue
@Exchange

3.4.3 Topic

3.4.3.1.说明

Topic 类型的 Exchange 与 Direct 相比，都是可以根据 RoutingKey 把消息路由到不同的队列。只不过 Topic 类型 Exchange 可以让队列在绑定 Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以"."分割，例如： item.insert

通配符规则：

：匹配一个或多个词

* ：匹配不多不少恰好1个词

举例： item.# ：能够匹配 item.spu.insert 或者 item.spu

item.* ：只能匹配 item.spu

注：

Queue1：绑定的是`china.#` ，因此凡是以 `china.`开头的`routing key` 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
Queue2：绑定的是`#.news` ，因此凡是以 `.news`结尾的 `routing key` 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求：实现思路如下： 1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey 2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2 3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息

3.4.3.1消息发送，在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

java 复制代码

/**
     * topicExchange
     */
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.topic";
    // 消息
    String message = "国足进入十六强!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

3.4.3.2消息接收，在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

java 复制代码

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

3.4.4 消息转换器

Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题： 1.数据体积过大 2.有安全漏洞 3.可读性差

3.4.4.1 配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：

java 复制代码

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器。

在启动类中添加一个Bean即可：

java 复制代码

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

RabbitMQ 见解一

1.初识MQ

1.1.同步和异步通讯

1.1.1.同步通讯

1.1.2.异步通讯

1.2.技术对比

2.了解MQ

2.1 MQ的基本结构：

2.2.RabbitMQ消息模型

2.3 简单队列模式

2.4 基本消息 队列建立流程

3.SpringAMQP

3.1SpringAMQP提供了三个功能：

3.2利用SpringAMQP实现基础消息队列功能

3.3Work Queue 工作队列

3.4 发布（ Publish ）、订阅（ Subscribe ）模式

3.4.1 Fanout：广播

3.4.2 Direct

3.4.3 Topic

：匹配一个或多个词

3.4.4 消息转换器

3.4.4.1 配置JSON转换器

2.4 基本消息队列建立流程