AI金融投资:批量下载深交所公募REITs公开说明书

打开深交所公募REITs公开说明书页面,F12查看网络,找到真实地址:https://reits.szse.cn/api/disc/announcement/annList?random=0.3555675437003616

{

"announceCount": 39,

"data": [

{

"id": "80bc99a7-8a04-4803-b42a-d9cca1e6c5d5",

"annId": 1220300147,

"title": "华夏华润商业REIT:华夏华润商业资产封闭式基础设施证券投资基金招募说明书更新",

"content": null,

"publishTime": "2024-06-08 00:00:00",

"attachPath": "/disc/disk03/finalpage/2024-06-08/a77d6a34-c4eb-4dcf-9b16-7c2ce856ebdd.PDF",

"attachFormat": "PDF",

"attachSize": 6265,

"secCode": [

"180601"

],

"secName": [

"华夏华润商业REIT"

],

"bondType": null,

"bigIndustryCode": null,

"bigCategoryId": null,

"smallCategoryId": null,

"channelCode": null,

"_index": "ows_disclosure-20180825"

},

返回的是json数据,PDF地址在这里:"/disc/disk03/finalpage/2024-06-08/a77d6a34-c4eb-4dcf-9b16-7c2ce856ebdd.PDF",

打开下载页面,查看网站URL:https://disc.static.szse.cn/disc/disk03/finalpage/2024-06-08/a77d6a34-c4eb-4dcf-9b16-7c2ce856ebdd.PDF

那么,开头要添加的是"https://disc.static.szse.cn"

在deepseek中输入提示词:

你是一个Python编程专家,写一个Python脚本,具体步骤如下:

请求网址:

https://reits.szse.cn/api/disc/announcement/annList?random=0.3555675437003616

请求方法:

POST

状态代码:

200 OK

远程地址:

58.251.50.138:443

引荐来源网址政策:

strict-origin-when-cross-origin

请求载荷:

{"seDate":["",""],"channelCode":["reits-xxpl"],"bigCategoryId":["directions"],"pageSize":50,"pageNum":1}

请求标头:

Accept:

application/json, text/javascript, */*; q=0.01

Accept-Encoding:

gzip, deflate, br, zstd

Accept-Language:

zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8

Connection:

keep-alive

Content-Length:

104

Content-Type:

application/json

Host:

http://reits.szse.cn

Origin:

https://reits.szse.cn

Referer:

https://reits.szse.cn/disclosure/index.html

Sec-Ch-Ua:

"Google Chrome";v="125", "Chromium";v="125", "Not.A/Brand";v="24"

Sec-Ch-Ua-Mobile:

?0

Sec-Ch-Ua-Platform:

"Windows"

Sec-Fetch-Dest:

empty

Sec-Fetch-Mode:

cors

Sec-Fetch-Site:

same-origin

User-Agent:

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36

X-Request-Type:

ajax

X-Requested-With:

XMLHttpRequest

获取网页返回的响应,这是一个嵌套的json数据;

定位到 "data"键下"title"键对应的值,这是PDF文件的标题;

定位到 "data"键下 "attachPath"键对应的值,这是PDF文件URL,前面加上"https://disc.static.szse.cn",构成一个完整的PDF下载URL;

下载PDF文件,保存到文件夹:F:\AI自媒体内容\AI炒股\REITs

注意:每一步都要输出信息

PDF文件标题中可能包括一些不符合window系统命名规则的特殊符号,在重命名PDF文件前要先进行处理;

每下一个PDF文件,就随机暂停3-6秒;

源代码:

import requests

import json

import os

import time

import random

import re

定义请求URL和请求头

url = "https://reits.szse.cn/api/disc/announcement/annList?random=0.3555675437003616"

headers = {

"Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",

"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br, zstd",

"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",

"Connection": "keep-alive",

"Content-Type": "application/json",

"Host": "http://reits.szse.cn",

"Origin": "https://reits.szse.cn",

"Referer": "https://reits.szse.cn/disclosure/index.html",

"Sec-Ch-Ua": '"Google Chrome";v="125", "Chromium";v="125", "Not.A/Brand";v="24"',

"Sec-Ch-Ua-Mobile": "?0",

"Sec-Ch-Ua-Platform": '"Windows"',

"Sec-Fetch-Dest": "empty",

"Sec-Fetch-Mode": "cors",

"Sec-Fetch-Site": "same-origin",

"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36",

"X-Request-Type": "ajax",

"X-Requested-With": "XMLHttpRequest"

}

定义请求载荷

payload = {

"seDate": ["", ""],

"channelCode": ["reits-xxpl"],

"bigCategoryId": ["directions"],

"pageSize": 50,

"pageNum": 1

}

发送POST请求

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

检查响应状态码

if response.status_code == 200:

print("请求成功,状态码: 200 OK")

else:

print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")

exit()

解析JSON响应

data = response.json()

检查是否有数据

if "data" in data and isinstance(data["data"], list):

for item in data["data"]:

获取PDF标题

pdf_title = item.get("title", "unknown_title")

print(f"PDF标题: {pdf_title}")

获取PDF URL

pdf_url = item.get("attachPath", "")

if pdf_url:

pdf_url = "https://disc.static.szse.cn" + pdf_url

print(f"PDF URL: {pdf_url}")

处理PDF标题中的非法字符

pdf_title = re.sub(r'[<>:"/\\|?*]', '_', pdf_title)

定义保存路径

save_path = f"F:\\AI自媒体内容\\AI炒股\\REITs\\{pdf_title}.pdf"

下载PDF文件

pdf_response = requests.get(pdf_url)

if pdf_response.status_code == 200:

with open(save_path, 'wb') as f:

f.write(pdf_response.content)

print(f"PDF文件已保存到: {save_path}")

else:

print(f"下载PDF文件失败,状态码: {pdf_response.status_code}")

随机暂停3-6秒

time.sleep(random.uniform(3, 6))

else:

print("没有找到数据")

相关推荐
HPC_fac13052067816几秒前
科研深度学习:如何精选GPU以优化服务器性能
服务器·人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·数据挖掘·gpu算力
猎嘤一号1 小时前
个人笔记本安装CUDA并配合Pytorch使用NVIDIA GPU训练神经网络的计算以及CPUvsGPU计算时间的测试代码
人工智能·pytorch·神经网络
天润融通1 小时前
天润融通携手挚达科技:AI技术重塑客户服务体验
人工智能
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
使用 Elastic AI Assistant for Search 和 Azure OpenAI 实现从 0 到 60 的转变
大数据·人工智能·elasticsearch·microsoft·搜索引擎·ai·azure
江_小_白4 小时前
自动驾驶之激光雷达
人工智能·机器学习·自动驾驶
yusaisai大鱼5 小时前
TensorFlow如何调用GPU?
人工智能·tensorflow
珠海新立电子科技有限公司8 小时前
FPC柔性线路板与智能生活的融合
人工智能·生活·制造
IT古董8 小时前
【机器学习】机器学习中用到的高等数学知识-8. 图论 (Graph Theory)
人工智能·机器学习·图论
曼城周杰伦8 小时前
自然语言处理:第六十三章 阿里Qwen2 & 2.5系列
人工智能·阿里云·语言模型·自然语言处理·chatgpt·nlp·gpt-3
余炜yw9 小时前
【LSTM实战】跨越千年,赋诗成文:用LSTM重现唐诗的韵律与情感
人工智能·rnn·深度学习