笔记-python 中BeautifulSoup入门

在前面的例子用,我用了BeautifulSoup来从58同城抓取了手机维修的店铺信息,这个库使用起来的确是很方便的。本文是BeautifulSoup 的一个详细的介绍,算是入门把。文档地址:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

什么是BeautifulSoup?

Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。 它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作。它可以大大节省你的编程时间。

直接看例子:

python 复制代码
#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-

from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

"""

soup = BeautifulSoup(html_doc)

print soup.title

print soup.title.name

print soup.title.string

print soup.p

print soup.a

print soup.find_all('a')

print soup.find(id='link3')

print soup.get_text()

结果为:

<title>The Dormouse's story</title>
title
The Dormouse's story
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>

The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.

...

可以看出:soup 就是BeautifulSoup处理格式化后的字符串,soup.title 得到的是title标签,soup.p 得到的是文档中的第一个p标签,要想得到所有标签,得用find_all

函数。find_all 函数返回的是一个序列,可以对它进行循环,依次得到想到的东西.

get_text() 是返回文本,这个对每一个BeautifulSoup处理后的对象得到的标签都是生效的。你可以试试 print soup.p.get_text()

其实是可以获得标签的其他属性的,比如我要获得a标签的href属性的值,可以使用 print soup.a['href'],类似的其他属性,比如class也是可以这么得到的(soup.a['class'])。

特别的,一些特殊的标签,比如head标签,是可以通过soup.head 得到,其实前面也已经说了。

如何获得标签的内容数组?使用contents 属性就可以 比如使用 print soup.head.contents,就获得了head下的所有子孩子,以列表的形式返回结果,

可以使用 [num] 的形式获得 ,获得标签,使用.name 就可以。

获取标签的孩子,也可以使用children,但是不能print soup.head.children 没有返回列表,返回的是 <listiterator object at 0x108e6d150>,

不过使用list可以将其转化为列表。当然可以使用for 语句遍历里面的孩子。

关于string属性,如果超过一个标签的话,那么就会返回None,否则就返回具体的字符串print soup.title.string 就返回了 The Dormouse's story

超过一个标签的话,可以试用strings

向上查找可以用parent函数,如果查找所有的,那么可以使用parents函数

查找下一个兄弟使用next_sibling,查找上一个兄弟节点使用previous_sibling,如果是查找所有的,那么在对应的函数后面加s就可以

如何遍历树?

使用find_all 函数

find_all(name, attrs, recursive, text, limit, **kwargs)

举例说明:

python 复制代码
print soup.find_all('title')
print soup.find_all('p','title')
print soup.find_all('a')
print soup.find_all(id="link2")
print soup.find_all(id=True)

返回值为:

python 复制代码
[<title>The Dormouse's story</title>]
[<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>]
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
[<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

通过css查找,直接上例子把:

print soup.find_all("a", class_="sister")

print soup.select("p.title")

通过属性进行查找

print soup.find_all("a", attrs={"class": "sister"})

通过文本进行查找

print soup.find_all(text="Elsie")

print soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])

限制结果个数

print soup.find_all("a", limit=2)

结果为:

python 复制代码
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
[<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>]
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
[u'Elsie']
[u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

总之,通过这些函数可以查找到想要的东西。

相关推荐
程序员奈斯15 小时前
Python深度学习:NumPy数组库
python·深度学习·numpy
yongche_shi15 小时前
第二篇:Python“装包”与“拆包”的艺术:可迭代对象、迭代器、生成器
开发语言·python·面试·面试宝典·生成器·拆包·装包
深度学习lover15 小时前
<数据集>yolo梨幼果识别数据集<目标检测>
python·yolo·目标检测·计算机视觉·数据集
刀客12315 小时前
测试之道:从新手到专家实战(四)
python·功能测试·程序人生·测试用例·集成测试·学习方法·安全性测试
mit6.82415 小时前
[rStar] 解决方案节点 | `BaseNode` | `MCTSNode`
人工智能·python·算法
这里有鱼汤15 小时前
低价股的春天来了?花姐用Python带你扒一扒
后端·python
Elastic 中国社区官方博客15 小时前
介绍 Python Elasticsearch Client 的 ES|QL 查询构建器
大数据·开发语言·数据库·python·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
Hóng xīng qiáo15 小时前
swVBA自学笔记014、Lisp适合对SolidWorks进行二次开发吗 ?
开发语言·笔记·lisp
独行soc16 小时前
2025年渗透测试面试题总结-60(题目+回答)
java·python·安全·web安全·adb·面试·渗透测试
haveyb16 小时前
python版本管理和依赖管理的最佳实践,pyenv + uv
python·virtualenv·pip·uv·pyenv