基于数据挖掘的旅游景点个性化推荐系统设计与实现,Apriori和FP-Growth算法挖掘景点之间的关联规则第1章 绪论1.1 研究背景与意义1.1.1 研究背景随着信息技术的飞速发展和互联网的普及,旅游业正经历着前所未有的变革。传统的旅游模式已无法满足现代游客日益多样化的需求,智慧旅游应运而生。智慧旅游利用云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,通过互联网/移动互联网,借助便携的终端上网设备,主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动等方面的信息,及时发布,让人们能够及时安排和调整工作与旅游计划,从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。在智慧旅游的背景下,个性化推荐系统成为提升用户体验的关键技术