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BeautifulSoup 的页面中需要获取某个元素的 xpath 路径BeautifulSoup 的页面中需要获取某个元素的 xpath 路径

好好好起个名真难

爬虫 beautifulSoup 方法用于从树形结构中定位目标标签或内容。用于在树形结构中遍历父子、兄弟节点。用于从节点中提取文本、属性等信息。

九成自动化批量备份知乎专栏文章很多年前我在雅虎博客上写了一些诗，后来雅虎离开中国，博客关闭，虽然发过要我备份的邮件，但是我没注意，后来雅虎走了，那些诗就丢失了。现在我在知乎上写了个笑庵诗草专栏，前天知乎崩溃上不去，一下子让我紧张了，赶紧把专栏备份。专栏上的诗也不多，文言白话总共也就五十来首，可惜逼乎不够忠厚，官方没有提供导出专栏文章的功能。但是作为会写程序的文科生，要一篇篇打开专栏文章并复制备份，那比为了赚取每天25去上班还要难受，完全是不可能的事。不过作为懒惰的文科生，在自己写程序前，还是先找AIs要个脚本。可惜知乎的API修改了，

深兰科技法务大模型亮相，推动律所文书处理智能化近日，深兰科技发布面向律所与企业法务部门的AI法务大模型产品——“深兰科技律师办公自动化系统(AI版)”。通过AI技术赋能法律服务行业，它能够显著提升法律文书处理效率与事务性工作自动化水平，为律所和法务团队带来全新的工作体验。

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如何解决 pip install -r requirements.txt 子目录可编辑安装缺少 pyproject.toml 问题在日常使用 PyCharm 进行 Python 开发时，我们经常会在执行 pip install 或 pip install -r requirements.txt 时遇到各种诡异的安装错误。尤其是在新版 Python 3.12+ 与 pip 24+ 环境下，子目录可编辑安装缺少 pyproject.toml 这个错误成为开发者的噩梦。

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如何解决 pip install -r requirements.txt 私有索引未设为 trusted-host 导致拒绝问题关键词：pip install、requirements.txt、私有索引（private index / internal PyPI）、trusted-host、PyCharm、证书/代理、PYTHONPATH

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如何解决 pip install -r requirements.txt 私有仓库认证失败 401 Unauthorized 问题在日常的Python项目开发中，特别是通过 PyCharm 使用 pip install -r requirements.txt 安装依赖时，经常会遇到一个令人头疼的问题： 401 Unauthorized —— 无法访问私有PyPI仓库或认证失败。

我的远程开发革命：从环境配置噩梦到一键共享的蜕变作为全栈开发者，我曾被“在我电脑上能运行”的问题折磨到崩溃——每次远程协作，都要花1小时同步工具版本和配置。直到用IT-Tools搭建统一工具箱，配合CPolar共享本地环境，这种混乱才彻底终结。最惊喜的是它的离线可用性，在客户公司内网环境下，依然能使用UUID生成和MD5加密功能，而CPolar则让我在家也能访问办公室部署的工具集，再也不用重复配置。

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[数据抓取-1]beautifulsoup使用 BeautifulSoup 进行数据抓取可以分为几个关键步骤，这里我将详细讲解每个部分，并提供一些示例代码来帮助您更好地理解如何使用这个库。

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Python爬虫第3课：BeautifulSoup解析HTML与数据提取BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，它能够创建一个解析树，用于从HTML文档中提取数据。

学习爬虫第四天：多任务爬虫作用守护进程就是一种在后台运行、随主进程存在的子进程，它有两个特点：进程队列工作机制 - 当你往 JoinableQueue 里 put(item) 一个任务时，内部会将 “未完成的任务计数（unfinished tasks count）” 加一。 - 消费者（worker）进程／线程从队列 get() 任务，做处理。处理完成后，调用 queue.task_done()，这样未完成任务计数减一。 - 如果有代码调用 queue.join()，那么这个调用会阻塞，直到未完成的任务计数降到 0 为止，也

如何解决 pip install -r requirements.txt extras 语法 ‘package[extra’ 缺少 ‘]’ 解析失败问题在 PyCharm 2025 的项目里，我们经常在终端执行 pip install -r requirements.txt -c constraints.txt。当 requirements.txt 中使用了 extras 语法（如 uvicorn[standard]、requests[security]）却少了右中括号 ]，或书写不规范（多余空格、引号、换行、注释位置不当），pip 的解析器会直接报 Invalid requirement / Expected ‘]’ 等错误，导致整批依赖无法安装。本文

#Python中的Pandas库简化数据分析的强大工具Pandas是Python编程语言中一个开源的、BSD许可的库，为数据操作和分析提供了高性能、易于使用的数据结构和工具。它的名字源于“Panel Data”（面板数据）的缩写，这是计量经济学中针对多维结构化数据集的术语。自诞生以来，Pandas已成为数据科学家、分析师和工程师进行数据清洗、处理和探索性分析不可或缺的强大工具，极大地简化了从数据中提取价值的流程。

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如何解决 pip install -r requirements.txt 约束文件 constraints.txt 仅允许固定版本（未锁定报错）问题在实际开发中，我们常在 PyCharm 的终端里执行 pip install -r requirements.txt -c constraints.txt 来安装依赖并“约束”版本。常见的团队规范会要求所有直接依赖必须固定版本（强制），以及传递依赖由 constraints.txt 统一收敛。一旦 requirements.txt 中出现 >= 或未锁定，或者 constraints.txt 未覆盖到关键依赖，pip 的解析器就可能报错：版本不满足、依赖冲突、解析失败，甚至在国内网络环境下还会叠加超时、

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如何解决 pip install -r requirements.txt 无效可编辑项 ‘e .‘（-e 拼写错误）问题在日常 Python 项目开发中，我们经常需要通过 pip install -r requirements.txt 来批量安装依赖。然而在 PyCharm 控制台中，很多开发者会遇到类似以下报错：

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如何解决 pip install 安装报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘flax’ 问题在 Python 开发中，使用 pip install 命令时遇到安装报错，尤其是 ModuleNotFoundError: No module named 'flax' 错误，是一个相当常见的问题。这通常是由于各种因素导致的，例如包未安装、包名错误、Python 环境问题等。在这篇博客中，我们将详细探讨如何解决这个问题，列出多种可能的解决方案，并通过具体的案例来帮助开发者更好地排查和修复这个问题。

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HTML 解析入门：用 BeautifulSoup 轻松提取网页数据在数据获取的场景中，网页是一座巨大的 “信息宝库”。无论是爬取新闻内容、收集商品价格，还是统计行业数据，都需要从网页的 HTML 代码中提取有效信息。但直接阅读和筛选 HTML 代码效率极低，而 BeautifulSoup 库就像一把 “精准手术刀”，能帮我们快速定位并提取所需数据。本文将从入门角度，带大家掌握用 BeautifulSoup 解析 HTML 的核心方法。

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如何解决 pip install 安装报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘tokenizers’ 问题在使用 PyCharm 2025 开发 Python 项目的过程中，很多同学在控制台执行 pip install 或运行项目时，经常会遇到一个令人头疼的问题：

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如何解决 pip install 安装报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘django’ 问题在日常开发中，我们经常会遇到 pip install 安装包之后，运行程序时依然提示 ModuleNotFoundError: No module named 'django' 这样的错误。尤其是在 PyCharm 控制台或者 macOS 环境下使用 Python 3.x 时，这类问题出现频率极高。本文将以pip install 报错为切入点，从环境、配置、网络、包管理等多方面展开，给出详细的排查与解决步骤，帮助你快速定位并解决问题。

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如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘cuml’问题在Python开发过程中，pip install 是最常见的包管理操作之一。但很多开发者在 PyCharm控制台或命令行执行安装时，会遇到 ModuleNotFoundError: No module named 'cuml' 的报错。这个异常的出现可能与包名错误、依赖冲突、环境变量设置、网络源配置等多方面因素相关。本文将从开发场景分析、常见问题定位、解决方案总结三个维度详细展开，并提供实用的操作步骤，帮助你快速排查与修复问题。