Arcpy Python拆分shp数据要素为多个shp

我有一个各县shp文件,我想要拆分成不同的要素,命名根据NAME字段进行命名,字段值是字符串,以下为基于arcpy的python实现代码。(python2.7)

python 复制代码
import arcpy
import os

# 设置工作空间和输入的 shapefile 文件路径
arcpy.env.workspace = r"E:\geo\county"
input_shp = r"E:\geo\县.shp"

# 检查 NAME 字段是否存在
field_list = arcpy.ListFields(input_shp)
field_names = [field.name for field in field_list]
if "NAME" not in field_names:
    print("NAME 字段不存在于输入的 shapefile 中。")
    arcpy.Quit()

# 使用 SearchCursor 遍历每个要素,并根据 NAME 字段进行拆分
with arcpy.da.SearchCursor(input_shp, ["NAME", "SHAPE@"]) as cursor:
    for row in cursor:
        name_value = row[0]  # 获取 NAME 字段的值
        feature_geom = row[1]  # 获取要素的几何对象

        # 创建新的 shapefile 名称,并确保合法性
        output_name = arcpy.ValidateTableName(name_value)  # 使用 ValidateTableName 确保合法的名称
        output_shp = os.path.join(arcpy.env.workspace, output_name + ".shp")

        # 如果同名文件已经存在,则添加数字以避免冲突
        if arcpy.Exists(output_shp):
            counter = 1
            while arcpy.Exists(output_shp):
                counter += 1
                output_shp = os.path.join(arcpy.env.workspace, output_name + "_" + str(counter) + ".shp")

        # 使用 FeatureClassToFeatureClass_conversion 方法将单个要素导出为新的 shapefile
        where_clause = u'"NAME"=\'{}\''.format(name_value)  # 使用 unicode 字符串处理非ASCII字符
        arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(in_features=input_shp,
                                                    out_path=arcpy.env.workspace,
                                                    out_name=output_name,
                                                    where_clause=where_clause,
                                                    field_mapping=None,
                                                    config_keyword=None)

        # 设置导出的 shapefile 的空间参考
        arcpy.DefineProjection_management(output_shp, feature_geom.spatialReference)

        # 打印已导出的要素名称和路径
        print(u"已导出要素 {} 到 {}".format(name_value, output_shp))

print("所有要素拆分完成。")
相关推荐
林泽毅1 小时前
SwanLab硬件监控:英伟达、昇腾、寒武纪
python·深度学习·昇腾·英伟达·swanlab·寒武纪·训练实战
小哲慢慢来2 小时前
解决auto_gptq安装问题
python
奔跑草-2 小时前
【服务端】使用conda虚拟环境部署Django项目
python·django·conda
ai大师2 小时前
给聊天机器人装“短期记忆“:Flask版实现指南
后端·python·gpt·flask·oneapi·中转api·apikey
moz与京6 小时前
[附C++,JS,Python题解] Leetcode 面试150题(10)——轮转数组
c++·python·leetcode
什码情况7 小时前
回文时间 - 携程机试真题题解
数据结构·python·算法·华为od·机试
Alfadi联盟 萧瑶7 小时前
Python-Django入手
开发语言·python·django
漠北尘-Gavin8 小时前
【Python3.12.9安装llama-cpp-python遇到编译报错问题解决】
python·llama
测试老哥9 小时前
什么是集成测试?集成的方法有哪些?
自动化测试·软件测试·python·测试工具·职场和发展·单元测试·集成测试