Mysql之不使用部署在k8s集群的Mysql而是选择单独部署的Mysql的原因

测试准备:

线程组:并发数100,持续时间2min

两个请求:使用k8s集群中的mysql的wordpress对应端口30011

使用单独部署的mysql的wordpress的对应端口为30022

访问同一个博客

测试结果:

汇总报告:

响应时间图:

聚合报告:

结果分析:

使用单独部署的MySQL

  • 平均响应时间(Average): 19.794 ms
  • 99% 线延迟(99% Line): 25105 ms

使用Kubernetes集群内部署的MySQL

  • 平均响应时间(Average): 20.963 ms
  • 99% 线延迟(99% Line): 37456 ms

计算差异

  • 平均响应时间差异:Kubernetes集群内部署的MySQL比单独部署的MySQL平均响应时间高约1.169毫秒,计算增长百分比约为
  • 99% 线延迟差异:在99%的请求延迟上,Kubernetes集群内部署的MySQL比单独部署的MySQL高约12351毫秒,增长百分比约为

结论

更新后的数据显示,在平均响应时间上,单独部署的MySQL依然保持着轻微的优势,相较于Kubernetes集群内部署的MySQL,其平均响应时间仅高出了约6.41%。然而,在衡量极端情况下的性能,即99%的请求延迟时,单独部署的MySQL表现显著优于Kubernetes集群内部署,其延迟低了近一半(减少约49.22%)。

这意味着,在日常操作中,两种部署方式的平均响应差异不大,用户可能感受不到明显区别。但在系统面临高负载或极端状况时,单独部署的MySQL能更好地维持服务的响应速度,减少用户感受到的延迟,特别是对于大文件如图片、视频的加载,这将直接影响到用户体验的流畅度。因此,根据这些数据,单独部署MySQL在处理高并发和大流量场景下,尤其是防止长时间延迟方面,提供了更佳的性能表现。

相关推荐
还是奇怪9 分钟前
OpenAI GPT-5.6 构建指南拆解:创业公司如何用模型选择与 Responses API 降低 Agent 成本
java·数据库·人工智能·gpt
可涵不会debug10 分钟前
LangChain 文本分割器详解:字符分割、Token 分割、硬约束递归分割实战
java·前端·数据库
风哥2号13 分钟前
数据库教程FGMT21‑Oracle RAC+DG生产实战(1):Oracle19c/26ai for RHEL8/9安装配置+补丁
数据库·oracle
海鸥-w18 分钟前
事务四大特性
数据库
Jeromefromhk19 分钟前
我把所有服务搬上 Kubernetes,又全部搬了回来
kubernetes·devops
旺仔不是程序员22 分钟前
致命索引失效:索引列运算与函数索引不匹配
数据库·后端·面试
Htr_32 分钟前
Cortex 使用指南:开源 API 知识层
前端·数据库·人工智能·重构·计算机外设
Roadinforest1 小时前
NoSQL的最终一致性:真的可靠吗?
数据库·nosql
敲代码的嘎仔1 小时前
用 Redis 合并写 + DelayQueue 延迟检测,把视频播放进度写库频率降到 1/60
java·开发语言·数据库·redis·缓存·音视频·高并发
墨香幽梦客2 小时前
Kubernetes+Istio实现CRM系统弹性伸缩:服务网格下的流量治理与熔断策略
容器·kubernetes·istio