爬虫-模拟登陆博客

python 复制代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
  'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36'
}
# 登录参数
login_data = {
  'log': 'codetime',
  'pwd': 'shanbay520',
  'wp-submit': '登录',
  'redirect_to': 'https://wpblog.x0y1.com',
  'testcookie': '1'
}

# 发请求登录
login_req = requests.post('https://wpblog.x0y1.com/wp-login.php', data=login_data, headers=headers)

# 获取登录后的 cookies
shared_cookies = login_req.cookies

# 将登录后的 cookies 传递给 cookies 参数用于获取文章页面内容
res = requests.get('https://wpblog.x0y1.com/?cat=2', cookies=shared_cookies, headers=headers)

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

# 选择所有的代表标题的 a 标签
titles = soup.select('h2.entry-title a')

# 获取四篇文章的链接
links = [i.attrs['href'] for i in titles]

for link in links:
  # 获取文章页面内容
  res_psg = requests.get(link, cookies=shared_cookies, headers=headers)
  # 解析文章页面
  soup_psg = BeautifulSoup(res_psg.text, 'html.parser')
  # 获取文章内容的标签
  content = soup_psg.select('div.entry-content')[0]
  # 打印文章内容
  print(content.text)

我们理解下代码中的东西

1.登录参数

登录完成后,我们在右边的请求列表里点击第一条请求(wp-login.php),我们在请求详情里的 Form Data 中可以看到 POST 请求的参数,这些参数很容易看出代表什么:log 是用户名,pwd 是密码,wp-submit 是提交类型,redirect_to 是登录后的跳转地址,test_cookie 不知道,可以先不管

2.POST请求

GETPOST 本质上的区别是:

  • GET 用于获取数据,比如刷微博;
  • POST 用于提交数据,比如登录微博。

GETPOST 形式上的区别是:

  • GET 的参数显示在请求地址里;
  • POST 的参数隐藏在 Form Data 里。

通过 requests.post() 发送 POST 请求,而 POST 请求的参数通过字典的形式传递给 data 参数

3.cookie

cookie 是浏览器储存在用户电脑上的一小段文本文件。该文件里存了加密后的用户信息,过期时间等,且每次请求都会带上 cookie。所以,你登录过某网站后,下次再次打开该网站便不再需要登录。

python 复制代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
  'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36'
}
# 登录参数
login_data = {
  'log': 'codetime',
  'pwd': 'shanbay520',
  'wp-submit': '登录',
  'redirect_to': 'https://wpblog.x0y1.com',
  'testcookie': '1'
}

session = requests.Session()
session.headers.update(headers)
# 使用 session 登录
login_req = session.post('https://wpblog.x0y1.com/wp-login.php', data=login_data)
# 使用 session 获得 Python 分类文章
comment_req = session.get('https://wpblog.x0y1.com/?cat=2')

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(comment_req.text, 'html.parser')
# 选择所有的代表标题的 a 标签
titles = soup.select('h2.entry-title a')
# 获取四篇文章的链接
links = [i.attrs['href'] for i in titles]

for link in links:
  # 获取文章页面内容
  res_psg = session.get(link)
  # 解析文章页面
  soup_psg = BeautifulSoup(res_psg.text, 'html.parser')
  # 获取文章内容的标签
  content = soup_psg.select('div.entry-content')[0]
  # 打印文章内容
  print(content.text)

上面的代码中我们发现和最开始的代码有不同之处,就是使用了session

背景:

因为 HTTP 是无状态的,在一次请求、响应结束过后,连接就断开了。再次发起请求时,之前的状态全都丢失了,服务器也不再"认识你"。

有了 cookie 之后,我们可以将一些信息存到其中,比如用户身份信息等。但因为 cookie 容量有限,只有 4KB 。因此,不可能将所有的用户信息都存到里面。这时候,session 就出现了。

4.session

session 相当于在服务器上建立的一份用户档案,cookie 中只要存储用户的身份信息,服务器通过身份信息在 session 中查询用户的其他信息。这样一来,我们的所有操作都会被保留。比如我们添加到购物车的商品,重新打开页面后仍会被保留。

使用方法:

通过requests.Session() 创建一个session对象**,注意S是大写的。**get()、 post()等方法都有,只需要将原来的requests替换成创建的session即可。

有了 session ,多个请求之间就可以共享 cookie 了,后续请求便不再需要传 cookies 参数。

除了 cookies 参数每次都要传很麻烦,headers 参数每次都要传也很麻烦。如果想要共享 headers 的话,可以像下面这样写:

python 复制代码
import requests

session = requests.Session()
headers = {
  'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36'
}
# 设置 session 的全局 headers
session.headers.update(headers)
# 默认使用全局的 headers
session.get('https://wpblog.x0y1.com')
# 自定义 headers
custom_headers = { 'referer': 'https://wpblog.x0y1.com' }
session.get('https://wpblog.x0y1.com', headers=custom_headers)
# 既有全局的 user-agent 也有自定义的 referer
相关推荐
徐赛俊14 小时前
# 自动定时运行Python爬虫脚本教程(Windows任务计划程序)
windows·爬虫·python
华科云商xiao徐1 天前
自适应爬虫代码实现流程
爬虫
一勺菠萝丶1 天前
零基础掌握 Scrapy 和 Scrapy-Redis:爬虫分布式部署深度解析
redis·爬虫·scrapy
华科云商xiao徐2 天前
Go语言高并发价格监控系统设计
爬虫
超龄超能程序猿2 天前
玩转 Playwright 有头与无头模式:消除差异,提升爬虫稳定性
前端·javascript·爬虫
小Tomkk2 天前
使用 Trea cn 设计 爬虫程序 so esay
爬虫·trae cn
鹿邑网爬3 天前
Python抖音关键词视频爬取实战:批量下载与分析热门视频数据
爬虫·python
什么都想学的阿超3 天前
【网络与爬虫 38】Apify全栈指南:从0到1构建企业级自动化爬虫平台
网络·爬虫·自动化
laocooon5238578863 天前
爬虫,获取lol英雄名单。
爬虫
十三浪3 天前
开源框架推荐:API数据批处理与爬虫集成
爬虫·开源