SQL调优方案

1、尽量避免使用in或not in语句,发生数据库的全表扫描

2、尽量避免使用!=或< >号,发生数据库的全表扫描

3、在查询多的情况下要使用索引提高查询效率,但也降低了insert或update的操作,对于一个表所要建立的索引应保持在6个以下。

4、对于数字型的字段就不要使用字符型来代替,数据库对于字符的比较是一个一个的比,而数字则是一次性比较,提高了查询效率

5、对查询进行优化,避免全盘扫描,应尽量在where或order by语句涉及到的字段建立索引。

6、避免null值得判断,否则将导致数据库放弃使用索引进行全盘扫描。最好别给数据库留null。

7、不带任何条件的count(*)查询,是绝对要杜绝的,不仅会引起全盘扫描而且没有任何业务意义。

相关推荐
悟能不能悟2 小时前
redis的红锁
数据库·redis·缓存
安当加密4 小时前
MySQL数据库透明加密(TDE)解决方案:基于国密SM4的合规与性能优化实践
数据库·mysql·性能优化
JH30735 小时前
第七篇:Buffer Pool 与 InnoDB 其他组件的协作
java·数据库·mysql·oracle
板凳坐着晒太阳5 小时前
ClickHouse 配置优化与问题解决
数据库·clickhouse
数据库生产实战5 小时前
解析Oracle 19C中并行INSERT SELECT的工作原理
数据库·oracle
AAA修煤气灶刘哥6 小时前
服务器指标多到“洪水泛滥”?试试InfluxDB?
数据库·后端·面试
阿沁QWQ6 小时前
MySQL服务器配置与管理
服务器·数据库·mysql
程序新视界8 小时前
MySQL“索引失效”的隐形杀手:隐式类型转换,你了解多少?
数据库·mysql·dba
Logintern098 小时前
windows如何设置mongodb的副本集
数据库·windows·mongodb
XYiFfang8 小时前
【MYSQL】SQL学习指南:从常见错误到高级函数与正则表达式
sql·mysql·正则表达式·regexp_like·group_concat