SQL调优方案

1、尽量避免使用in或not in语句,发生数据库的全表扫描

2、尽量避免使用!=或< >号,发生数据库的全表扫描

3、在查询多的情况下要使用索引提高查询效率,但也降低了insert或update的操作,对于一个表所要建立的索引应保持在6个以下。

4、对于数字型的字段就不要使用字符型来代替,数据库对于字符的比较是一个一个的比,而数字则是一次性比较,提高了查询效率

5、对查询进行优化,避免全盘扫描,应尽量在where或order by语句涉及到的字段建立索引。

6、避免null值得判断,否则将导致数据库放弃使用索引进行全盘扫描。最好别给数据库留null。

7、不带任何条件的count(*)查询,是绝对要杜绝的,不仅会引起全盘扫描而且没有任何业务意义。

相关推荐
杨云龙UP19 分钟前
SQL Server2022部署:Windows Server 2016下安装、SSMS配置、备份还原与1433端口放通全流程_20260508
运维·服务器·数据库·sql·sqlserver·2022
墨染天姬2 小时前
【AI】cursor提示词小技巧
前端·数据库·人工智能
古月-一个C++方向的小白2 小时前
MySQL数据库——数据类型
android·数据库·mysql
qq_413502023 小时前
如何创建CDB公共用户_C##前缀强制规则与CONTAINER=ALL
jvm·数据库·python
逸Y 仙X3 小时前
文章二十七:ElasticSearch ES查询模板(Search Template)高效复用实战
java·大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
m0_738120723 小时前
应急响应(重点)——记一次某公司流量应急溯源分析(附带下载链接)
服务器·前端·数据库·安全·web安全·网络安全
yexuhgu3 小时前
CSS如何利用-checked实现纯CSS手风琴折叠_通过状态选择器控制区域高度
jvm·数据库·python
2301_779622414 小时前
mysql如何通过主从备份实现读写分离_配置mysql架构模式
jvm·数据库·python
m0_741173334 小时前
HTML5中WebSocket在弱网环境下的延迟抖动算法补偿
jvm·数据库·python