SQL调优方案

1、尽量避免使用in或not in语句,发生数据库的全表扫描

2、尽量避免使用!=或< >号,发生数据库的全表扫描

3、在查询多的情况下要使用索引提高查询效率,但也降低了insert或update的操作,对于一个表所要建立的索引应保持在6个以下。

4、对于数字型的字段就不要使用字符型来代替,数据库对于字符的比较是一个一个的比,而数字则是一次性比较,提高了查询效率

5、对查询进行优化,避免全盘扫描,应尽量在where或order by语句涉及到的字段建立索引。

6、避免null值得判断,否则将导致数据库放弃使用索引进行全盘扫描。最好别给数据库留null。

7、不带任何条件的count(*)查询,是绝对要杜绝的,不仅会引起全盘扫描而且没有任何业务意义。

相关推荐
YOLO数据集集合17 分钟前
红外热成像人员检测数据集 |红外检测 白热模式 人员检测 夜间监控 目标检测 YOLO格式 深度学习数据集 计算机视觉9067期
数据库·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·红外人员·红外数据
BUG指挥官18 分钟前
Redis已接入AI
数据库·人工智能·spring boot·redis·spring cloud
SkyWalking中文站9 小时前
BanyanDB 0.11.0:新特性与升级指南
数据库
₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑码10 小时前
MyBatis操作数据库
数据库·mybatis
刃神太酷啦12 小时前
Redis 进阶核心:持久化 (RDB/AOF)、事务与主从复制全解析----《Hello Redis!》(5)
linux·c语言·数据库·c++·redis·缓存·bootstrap
丁丁点灯o12 小时前
Oracle中使用外键的场景及不适用外键的情况
数据库·oracle
天天进步201513 小时前
Pixelle-Video 源码解析 #18:声音克隆功能:参考音频如何影响解说效果?
数据库·音视频
不懂的浪漫13 小时前
ToDesk 连接 Linux 后分辨率过低的解决方法
linux·运维·数据库
布莱克60513 小时前
Redis 详解:从核心数据结构到高可用架构
数据库
冰暮流星14 小时前
mysql之左外连接与右外连接
数据库·sql