ClickHouse是一个高性能的列式数据库管理系统（DBMS），主要用于在线分析处理查询（OLAP）。以下是对ClickHouse的详细介绍：
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基本信息：
- 来源：由俄罗斯的Yandex公司于2016年开源。
- 全称：Click Stream, Data WareHouse，简称ClickHouse。
- 创始人：Aaron Katz、Alexey Milovidov、Yury Izrailevsky。
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主要特点：
- 高性能：能够快速处理大规模数据，并支持并行查询和高效的数据压缩技术。
- 分布式架构：支持多节点协同工作，能够处理海量数据，并提供高度的可扩展性和灵活性。
- 支持SQL查询：可以方便地对数据进行查询和分析，支持复杂的分析函数和窗口函数。
- 开源免费：用户可以免费获取和使用，同时有一个活跃的社区支持。
- 列式存储：数据始终按列存储，使得查询和分析大量数据更加高效。
- 向量化引擎：将数据以向量形式进行计算，提高了数据处理速度和效率。
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应用场景：
- 大数据分析和报表：ClickHouse的高性能和列式存储模型使其成为大数据分析和报表的最佳选择。
- 实时数据分析：支持实时数据分析，可用于实时推荐、异常检测等应用场景。
- 日志分析：能够高效处理和分析大量日志数据，帮助企业快速发现问题并进行监控。
- 机器学习：支持机器学习算法的扩展，可用于构建机器学习模型和进行在线预测。
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荣誉与认可：
- 2023年4月18日，ClickHouse以140亿人民币的企业估值入选《2023·胡润全球独角兽榜》，排名第504位。
- 2024年4月9日，ClickHouse再次以140亿人民币的企业估值入选《2024·胡润全球独角兽榜》，排名第537名。
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安装与部署：
- 支持多种安装方式，如使用rpm安装包安装（适用于基于RPM的Linux发行版）、使用源码编译安装等。
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使用与原理：
- ClickHouse提供了丰富的功能和使用方式，如建表和使用、数据导入导出、存储引擎选择、计算引擎使用等。
- 支持多种存储引擎和计算引擎，其中最常用的是MergeTree存储引擎。
综上所述，ClickHouse是一个功能强大、性能卓越的大数据分析和处理工具，适用于各种大规模数据处理和分析的场景。
