Pentest Muse:一款专为网络安全人员设计的AI助手

关于Pentest Muse

Pentest Muse是一款专为网络安全研究人员和渗透测试人员设计和开发的人工智能AI助手,该工具可以帮助渗透测试人员进行头脑风暴、编写Payload、分析代码或执行网络侦查任务。除此之外,Pentest Muse甚至还能够执行命令行代码并以迭代方式解决复杂的问题和任务。

简而言之,我们只需要把想做的事情告诉Pentest Muse,它就能够帮助我们完成想要的安全测试与评估任务。

Pentest Muse Web应用程序

除了命令行接口之外,该工具还提供了Web应用程序版本,广大研究人员可以直接点击【这里】访问Pentest Muse最新的线上版本。

工具要求

annotated-types==0.6.0

anyio==3.7.1

certifi==2023.11.17

distro==1.8.0

h11==0.14.0

httpcore==1.0.2

httpx==0.25.2

idna==3.6

markdown-it-py==3.0.0

mdurl==0.1.2

openai==1.3.5

prompt-toolkit==3.0.41

pydantic==2.5.2

pydantic_core==2.14.5

Pygments==2.17.2

python-dotenv==1.0.0

rich==13.7.0

setuptools==68.0.0

sniffio==1.3.0

tqdm==4.66.1

typing_extensions==4.8.0

wcwidth==0.2.12

wheel==0.41.2

pyfiglet

requests==2.31.0

websocket-client==1.7.0

工具安装

由于该工具基于Python 3.12开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3.12+环境。

接下来,广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地:

复制代码
git clone https://github.com/pentestmuse-ai/PentestMuse

然后切换到项目目录中,使用pip工具和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的其他依赖组件:

复制代码
cd PentestMuse

pip install -r requirements.txt

除此之外,我们也可以将项目代码克隆至本地后,将Pentest Muse以Python包的形式安装:

复制代码
pip install .

工具运行

聊天模式(默认)

在聊天模式中,我们可以直接与Pentest Muse聊天,并请它帮我们头脑风暴、编写Payload或对代码进行安全分析。参考命令如下:

复制代码
python run_app.py

复制代码
pmuse

代理模式(Beta)

我们也可以让Pentest Muse使用代理模式来执行操作。在代理模式下,Pentest Muse能够帮助我们完成一系列简单的任务,例如"帮我们在url为xxx的目标上执行SQL注入测试"。下列命令可以直接以代理模式启动Pentest Muse:

复制代码
python run_app.py agent

复制代码
pmuse agent

语言模型选择

API管理

www.pentestmuse.ai/signup上注册后,我们就可以使用Pentest Muse来管理API了,创建一个账号,打开Pentest Muse的命令行接口,程序将会提示我们进行登录。

OpenAI API密钥

除此之外,我们还可以选择使用自己的OpenAI API密钥。我们可以直接在启动Pentest Muse脚本时,添加下列命令行参数选项即可:

复制代码
--openai-api-key=[your openai api key

许可证协议

本项目的开发与发布遵循MIT开源许可协议。

项目地址

Pentest Muse :【GitHub传送门

参考资料

Pentest Muse

相关推荐
MM_MS6 分钟前
Halcon控制语句
java·大数据·前端·数据库·人工智能·算法·视觉检测
桂花饼10 分钟前
基于第三方中转的高效 Sora-2 接口集成方案
人工智能·aigc·ai视频生成·gemini 3 pro·gpt-5.2·ai绘画4k·sora_video2
golang学习记14 分钟前
Zed 编辑器的 6 个隐藏技巧:提升开发效率的「冷知识」整理
人工智能
Data-Miner19 分钟前
精品可编辑PPT | 大模型与智能体安全风险治理与防护
安全
武汉大学-王浩宇22 分钟前
LLaMa-Factory的继续训练(Resume Training)
人工智能·机器学习
weisian15126 分钟前
入门篇--知名企业-28-字节跳动-2--字节跳动的AI宇宙:从技术赋能到生态共建的深度布局
人工智能·字节跳动·扣子·豆包
NGBQ1213836 分钟前
原创餐饮店铺图片数据集:344张高质量店铺图像助力商业空间识别与智能分析的专业数据集
人工智能
FIT2CLOUD飞致云37 分钟前
应用升级为智能体,模板中心上线,MaxKB开源企业级智能体平台v2.5.0版本发布
人工智能·ai·开源·1panel·maxkb
haiyu_y43 分钟前
Day 58 经典时序模型 2(ARIMA / 季节性 / 残差诊断)
人工智能·深度学习·ar
Bug.ink1 小时前
BUUCTF——WEB(7)
web安全·网络安全·buuctf