Pentest Muse:一款专为网络安全人员设计的AI助手

关于Pentest Muse

Pentest Muse是一款专为网络安全研究人员和渗透测试人员设计和开发的人工智能AI助手,该工具可以帮助渗透测试人员进行头脑风暴、编写Payload、分析代码或执行网络侦查任务。除此之外,Pentest Muse甚至还能够执行命令行代码并以迭代方式解决复杂的问题和任务。

简而言之,我们只需要把想做的事情告诉Pentest Muse,它就能够帮助我们完成想要的安全测试与评估任务。

Pentest Muse Web应用程序

除了命令行接口之外,该工具还提供了Web应用程序版本,广大研究人员可以直接点击【这里】访问Pentest Muse最新的线上版本。

工具要求

annotated-types==0.6.0

anyio==3.7.1

certifi==2023.11.17

distro==1.8.0

h11==0.14.0

httpcore==1.0.2

httpx==0.25.2

idna==3.6

markdown-it-py==3.0.0

mdurl==0.1.2

openai==1.3.5

prompt-toolkit==3.0.41

pydantic==2.5.2

pydantic_core==2.14.5

Pygments==2.17.2

python-dotenv==1.0.0

rich==13.7.0

setuptools==68.0.0

sniffio==1.3.0

tqdm==4.66.1

typing_extensions==4.8.0

wcwidth==0.2.12

wheel==0.41.2

pyfiglet

requests==2.31.0

websocket-client==1.7.0

工具安装

由于该工具基于Python 3.12开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3.12+环境。

接下来,广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地:

复制代码
git clone https://github.com/pentestmuse-ai/PentestMuse

然后切换到项目目录中,使用pip工具和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的其他依赖组件:

复制代码
cd PentestMuse

pip install -r requirements.txt

除此之外,我们也可以将项目代码克隆至本地后,将Pentest Muse以Python包的形式安装:

复制代码
pip install .

工具运行

聊天模式(默认)

在聊天模式中,我们可以直接与Pentest Muse聊天,并请它帮我们头脑风暴、编写Payload或对代码进行安全分析。参考命令如下:

复制代码
python run_app.py

复制代码
pmuse

代理模式(Beta)

我们也可以让Pentest Muse使用代理模式来执行操作。在代理模式下,Pentest Muse能够帮助我们完成一系列简单的任务,例如"帮我们在url为xxx的目标上执行SQL注入测试"。下列命令可以直接以代理模式启动Pentest Muse:

复制代码
python run_app.py agent

复制代码
pmuse agent

语言模型选择

API管理

www.pentestmuse.ai/signup上注册后,我们就可以使用Pentest Muse来管理API了,创建一个账号,打开Pentest Muse的命令行接口,程序将会提示我们进行登录。

OpenAI API密钥

除此之外,我们还可以选择使用自己的OpenAI API密钥。我们可以直接在启动Pentest Muse脚本时,添加下列命令行参数选项即可:

复制代码
--openai-api-key=[your openai api key

许可证协议

本项目的开发与发布遵循MIT开源许可协议。

项目地址

Pentest Muse :【GitHub传送门

参考资料

Pentest Muse

相关推荐
边缘计算社区17 分钟前
首个!艾灵参编的工业边缘计算国家标准正式发布
大数据·人工智能·边缘计算
游客52028 分钟前
opencv中的各种滤波器简介
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉
一位小说男主28 分钟前
编码器与解码器:从‘乱码’到‘通话’
人工智能·深度学习
深圳南柯电子1 小时前
深圳南柯电子|电子设备EMC测试整改:常见问题与解决方案
人工智能
Kai HVZ1 小时前
《OpenCV计算机视觉》--介绍及基础操作
人工智能·opencv·计算机视觉
biter00881 小时前
opencv(15) OpenCV背景减除器(Background Subtractors)学习
人工智能·opencv·学习
吃个糖糖1 小时前
35 Opencv 亚像素角点检测
人工智能·opencv·计算机视觉
IT古董2 小时前
【漫话机器学习系列】017.大O算法(Big-O Notation)
人工智能·机器学习
凯哥是个大帅比2 小时前
人工智能ACA(五)--深度学习基础
人工智能·深度学习
虹科数字化与AR2 小时前
安宝特应用 | 美国OSHA扩展Vuzix AR眼镜应用,强化劳动安全与效率
安全·ar·远程协助