[MYSQL] 列出指定时间段内所有的下单产品

表: Products

+------------------+---------+
| Column Name      | Type    |
+------------------+---------+
| product_id       | int     |
| product_name     | varchar |
| product_category | varchar |
+------------------+---------+
product_id 是该表主键(具有唯一值的列)。
该表包含该公司产品的数据。

表: Orders

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| order_date    | date    |
| unit          | int     |
+---------------+---------+
该表可能包含重复行。
product_id 是表单 Products 的外键（reference 列）。
unit 是在日期 order_date 内下单产品的数目。

写一个解决方案，要求获取在 2020 年 2 月份下单的数量不少于 100 的产品的名字和数目。

返回结果表单的 顺序无要求。

查询结果的格式如下。

示例 1:

输入：
Products 表:
+-------------+-----------------------+------------------+
| product_id  | product_name          | product_category |
+-------------+-----------------------+------------------+
| 1           | Leetcode Solutions    | Book             |
| 2           | Jewels of Stringology | Book             |
| 3           | HP                    | Laptop           |
| 4           | Lenovo                | Laptop           |
| 5           | Leetcode Kit          | T-shirt          |
+-------------+-----------------------+------------------+
Orders 表:
+--------------+--------------+----------+
| product_id   | order_date   | unit     |
+--------------+--------------+----------+
| 1            | 2020-02-05   | 60       |
| 1            | 2020-02-10   | 70       |
| 2            | 2020-01-18   | 30       |
| 2            | 2020-02-11   | 80       |
| 3            | 2020-02-17   | 2        |
| 3            | 2020-02-24   | 3        |
| 4            | 2020-03-01   | 20       |
| 4            | 2020-03-04   | 30       |
| 4            | 2020-03-04   | 60       |
| 5            | 2020-02-25   | 50       |
| 5            | 2020-02-27   | 50       |
| 5            | 2020-03-01   | 50       |
+--------------+--------------+----------+
输出：
+--------------------+---------+
| product_name       | unit    |
+--------------------+---------+
| Leetcode Solutions | 130     |
| Leetcode Kit       | 100     |
+--------------------+---------+
解释：
2020 年 2 月份下单 product_id = 1 的产品的数目总和为 (60 + 70) = 130 。
2020 年 2 月份下单 product_id = 2 的产品的数目总和为 80 。
2020 年 2 月份下单 product_id = 3 的产品的数目总和为 (2 + 3) = 5 。
2020 年 2 月份 product_id = 4 的产品并没有下单。
2020 年 2 月份下单 product_id = 5 的产品的数目总和为 (50 + 50) = 100 。

SELECT 语句用于选择需要返回的列，其中 product_name 表示产品名称，sum(unit) unit 表示产品销售数量的汇总结果并使用别名 unit 进行标识。

FROM 子句用于指定查询所需的数据表，Products 和 Orders 分别表示产品信息表和订单信息表。

JOIN 关键字表示关联两个数据表，使用 using(product_id) 指定关联条件为两表中的 product_id 字段相等。

WHERE 子句用于对查询的数据进行筛选，使用 order_date >= '2020-02-01' and order_date < '2020-03-01' 条件来确定订单发生时间在 2020 年 2 月份。

GROUP BY 子句用于对数据进行分组，按照 product_name 来分组。

HAVING 子句用于对分组后的数据进行过滤，只有当 unit 汇总结果大于等于 100 时，当前分组的数据才被保留。

注意：原本的查询是使用 year(order_date) = '2020' and month(order_date) = '02' 对日期进行筛选，但这种方法会使索引失效，影响查询性能。因此，可以使用 order_date >= '2020-02-01' and order_date < '2020-03-01' 来替代。还可以使用 where order_date like '2020-02%'，但是对于大批量数据的查询，这种方式的性能也可能较低。由于先对 SUM(unit) 进行了别名操作，故可以在 HAVING 子句中直接使用该别名 unit 进行条件筛选。

select p.product_name,sum(o.unit) as unit
from Products p  join Orders o on p.product_id = o.product_id
where o.order_date>='2020-02-01' and o.order_date< '2020-03-1'
group by p.product_id
having sum(unit) >= 100

mysql 执行顺序 聚合函数 和 having顺序:

在MySQL中，执行顺序通常遵循以下规则：

1. FROM子句：确定数据来源，包括JOIN操作。

2. ON：如果有JOIN操作，则执行ON条件。

3. JOIN：如果有JOIN操作，则连接相关表。

4. WHERE子句：过滤记录。

5. GROUP BY子句：分组记录。

6. 聚合函数（如SUM, COUNT, MAX, MIN等）：对分组的结果进行计算。

7. HAVING子句：对聚合后的结果进行过滤。

8. SELECT子句：选取特定的列。

9. DISTINCT子句：去除重复数据。

10. ORDER BY子句：排序最终结果。

11. LIMIT子句：限制最终结果的数量。

在这个执行顺序中，聚合函数和HAVING子句的执行顺序是在GROUP BY子句之后，HAVING子句之前。这意味着聚合函数会在数据分组后计算每个组的聚合值，然后HAVING子句会基于这些聚合值来过滤结果集。

下面是一个简单的SQL查询例子，演示了这个执行顺序：

SELECT category, SUM(sales) AS total_sales
FROM products
WHERE date = '2023-01-01'
GROUP BY category
HAVING SUM(sales) > 1000
ORDER BY total_sales DESC;

在这个例子中：

1. 从products表中选择数据。

2. 过滤出2023年1月1日的数据。

3. 根据category字段分组数据。

4. 计算每个category的总销售额（使用SUM(sales)）。

5. 过滤掉总销售额小于1000的组。

6. 根据总销售额降序排序结果。