💝💝💝首先，欢迎各位来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里不仅可以有所收获，同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围，祝你生活愉快！
💝💝💝如有需要请大家订阅我的专栏【Python系列】哟！我会定期更新相关系列的文章
💝💝💝关注！关注！！请关注！！！请大家关注下博主，您的支持是我不断创作的最大动力！！！
文章目录
引言
正则表达式是处理字符串的强大工具，尤其在数据清洗、文本解析和模式匹配等场景中发挥着重要作用。Python 提供了 re 模块来支持正则表达式的使用，本文将带你深入了解 Python 中的正则表达式，从基本语法到高级用法，结合实际案例，让你成为正则表达式的高手。
一、正则表达式基础
正则表达式由普通字符（如字母 a-z）和特殊字符（称为元字符）组成。元字符在正则表达式中具有特殊含义，它们可以表示一个字符集、一个位置等。下面是一些常用的元字符：
.：匹配任意除换行符以外的字符。
*：匹配前面的子表达式零次或多次。
+：匹配前面的子表达式一次或多次。
?：匹配前面的子表达式零次或一次。
^：匹配输入字符串的开始位置。
$：匹配输入字符串的结束位置。
...\]：字符集，匹配方括号中的任意字符。 \[\^...\]：否定字符集，匹配任何不在方括号中的字符。 \|：或，匹配 \| 左右的表达式任意一个。 (...)：分组，将多个字符当做一个整体进行匹配。 * **元字符** ：如 `.` 匹配任意单个字符，`*` 表示前面的元素可以出现任意次，包括0次。 * **字符集** ：`[abc]` 匹配 'a' 或 'b' 或 'c'。 * **位置锚点** ：`^` 匹配行的开始，`$` 匹配行的结束。 #### 二、Python `re` 模块常用方法 1. **`re.search(pattern, string)`**：扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。 2. **`re.match(pattern, string)`**：尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功，则返回 None。 3. **`re.findall(pattern, string)`**：查找字符串中所有匹配正则表达式的子串，并返回一个列表。 4. **`re.finditer(pattern, string)`** ：类似于 `findall`，但返回的是一个迭代器，每次迭代返回一个 Match 对象。 5. **`re.sub(pattern, repl, string)`**：将字符串中所有匹配正则表达式的子串替换为指定字符串。 **参数说明：** * pattern 匹配的正则表达式 * string 要匹配的字符串。 * flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志 #### 三、经典案例展示 ##### 案例 1：验证电子邮件地址 ```python import re email_pattern = r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}" email = "[email protected]" if re.match(email_pattern, email): print("Valid email") else: print("Invalid email") ``` 此案例中，我们定义了一个电子邮件的正则表达式，然后使用 `re.match` 方法来验证给定的电子邮件地址是否符合预期的格式。 ##### 案例 2：获取电话号码 ```python phone_text = "Call me at 555-1234 or 555-6789." phone_pattern = r"\d{3}-\d{4}" matches = re.findall(phone_pattern, phone_text) for match in matches: print(match) ``` 这段代码会输出电话号码列表，即 `['555-1234', '555-6789']`。 ##### 案例 3：替换敏感词 ```python text = "Bad words should be filtered out. Bad!" bad_word_pattern = r"Bad" # 使用空字符串替换 clean_text = re.sub(bad_word_pattern, "", text) print(clean_text) # 或者替换为其他字符串 clean_text = re.sub(bad_word_pattern, "Good", text) print(clean_text) ``` 在这个例子中，我们使用 `re.sub` 方法来替换文本中的敏感词。 #### 四、进阶用法 * **分组和引用** ：`(...)` 可以用来捕获括号内的匹配结果，之后可以通过 `\1`, `\2`, ... 来引用这些组。 * **贪婪与非贪婪匹配** ：默认情况下，`*`, `+`, `{n,m}` 是贪婪的，会尽可能多的匹配。添加 `?` 变成非贪婪，即尽可能少的匹配。 * **转义字符** ：在正则表达式中，某些字符具有特殊含义，如果想将其视为普通字符，需要使用 `\` 进行转义。 #### 五、总结 正则表达式是处理文本的强大武器，而 Python 的 `re` 模块提供了丰富的功能来支持正则表达式的应用。通过本文的学习，你已经掌握了正则表达式的使用方法，以及如何在 Python 中实现文本匹配、提取和替换。继续练习和探索，你将能够更熟练地运用正则表达式解决实际问题。 *** ** * ** *** ### 结束语 **喜欢博主的同学，请给博主一丢丢打赏吧↓↓↓您的支持是我不断创作的最大动力哟！感谢您的支持哦😘😘😘**  💝💝💝**如有需要请大家订阅我的专栏【Python系列】哟！我会定期更新相关系列的文章** 💝💝💝**关注！关注！！请关注！！！请大家关注下博主，您的支持是我不断创作的最大动力！！！** | python相关文章索引 | 文章链接 | |:----------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Python基础语法（一）：标识符与保留字部分 | [Python基础语法（一）：标识符与保留字部分](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/135721529?spm=1001.2014.3001.5501) | | Python基础语法（二）：数据类型 | [Python基础语法（二）：数据类型](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/135723693?spm=1001.2014.3001.5501) | | Python基础语法（三）：运算符 | [Python基础语法（三）：运算符](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/135730149?spm=1001.2014.3001.5501) | | Python基础语法（四）：条件控制 | [Python基础语法（四）：条件控制](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/136003234?spm=1001.2014.3001.5501) | | Python基础语法（五）：循环语句 | [Python基础语法（五）：循环语句](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/139532723?spm=1001.2014.3001.5502) | | Python基础语法（六）：推导式编程 | [Python基础语法（六）：推导式编程](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/139533723?spm=1001.2014.3001.5502) | | Python基础教程（七）：函数编程-从基础到进阶 | [Python基础教程（七）：函数编程-从基础到进阶](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/139562599?spm=1001.2014.3001.5501) | | Python基础教程（八）：迭代器与生成器编程 | [Python基础教程（八）：迭代器与生成器编程](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/139562914?spm=1001.2014.3001.5502) | | Python基础教程（九）：Lambda 函数 | [Python基础教程（九）：Lambda 函数](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/139573858?spm=1001.2014.3001.5501) | | Python基础教程（十）：装饰器 | [Python基础教程（十）：装饰器](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/139577048?spm=1001.2014.3001.5501) | | Python基础教程（十一）：数据结构汇总梳理 | [Python基础教程（十一）：数据结构汇总梳理](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/139587426?spm=1001.2014.3001.5501) | | Python基础教程（十二）：模块 | [Python基础教程（十二）：模块](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/139602145?spm=1001.2014.3001.5501) | | Python基础教程（十三）：file文件及相关的函数 | [Python基础教程（十三）：file文件及相关的函数](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/139612736?spm=1001.2014.3001.5501) | | Python基础教程（十四）：OS 文件/目录方法 | [Python基础教程（十四）：OS 文件/目录方法](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/139622986?spm=1001.2014.3001.5501) | | Python基础教程（十五）：面向对象编程 | [Python基础教程（十五）：面向对象编程](https://blog.csdn.net/mwm0213/article/details/139640502?spm=1001.2014.3001.5502) | ❤️❤️❤️觉得有用的话点个赞 👍🏻 呗。 ❤️❤️❤️本人水平有限，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！😄😄😄 💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话，也请给个点赞、收藏下吧，非常感谢!👍 👍 👍 🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧！🌙🌙🌙